Предел распределений

редактировать

В математике, особенно в теории обобщенных функций, предел последовательности distributions - это распределение, к которому приближается последовательность. Подходящим образом определенное количественно расстояние до ограничивающего распределения можно сделать сколь угодно малым, выбрав распределение достаточно далеко вдоль последовательности. Это понятие обобщает a; предел как распределение может существовать, когда предела функций нет.

Это понятие является частью обобщенной формы исчисления, основанного на понятии распределений, в отличие от классического исчисления, основанного на более узкой концепции функции.

Содержание
  • 1 Определение
  • 2 Примеры
  • 3 Осцилляторный интеграл
  • 4 См. также
  • 5 Ссылки
Определение

Заданная последовательность распределений fi {\ displaystyle f_ {i}}f_{i}, его предел f {\ displaystyle f}f- это распределение, задаваемое

f [φ] = lim i → ∞ fi [φ] {\ displaystyle f [\ varphi] = \ lim _ {i \ to \ infty} f_ {i} [\ varphi]}{\ displaystyle f [\ varphi] = \ lim _ {i \ to \ infty} f_ {i} [\ varphi]}

для каждой тестовой функции φ {\ displaystyle \ varphi}\ varphi при наличии раздачи. Наличие ограничения f {\ displaystyle f}fозначает, что (1) для каждого φ {\ displaystyle \ varphi}\ varphi предел последовательность чисел fi [φ] {\ displaystyle f_ {i} [\ varphi]}{\ displaystyle f_ {i} [\ varphi ]} существует и что (2) линейный функционал f {\ displaystyle f}f, определяемый приведенной выше формулой, является непрерывным по топологии на пространстве тестовых функций.

В более общем смысле, как и в случае с функциями, можно также рассматривать предел семейства распределений.

Примеры

Предел распределения может все еще существовать, когда классический предел отсутствует. Рассмотрим, например, функцию:

ft (x) = t 1 + t 2 x 2 {\ displaystyle f_ {t} (x) = {t \ over 1 + t ^ {2} x ^ {2} }}f_ {t} (x) = {t \ over 1 + t ^ {2} x ^ {2}}

Поскольку интегрированием по частям

⟨ft, ϕ⟩ = - ∫ - ∞ 0 arctan ⁡ (tx) ϕ ′ (x) dx - ∫ 0 ∞ arctan ⁡ (tx) ϕ ′ (x) dx, {\ displaystyle \ langle f_ {t}, \ phi \ rangle = - \ int _ {- \ infty} ^ {0} \ arctan (tx) \ phi '(x) \, dx- \ int _ { 0} ^ {\ infty} \ arctan (tx) \ phi '(x) \, dx,}{\displaystyle \langle f_{t},\phi \rangle =-\int _{-\infty }^{0}\arctan(tx)\phi '(x)\,dx-\int _{0}^{\infty }\arctan(tx)\phi '(x)\,dx,}

имеем: lim t → ∞ ⟨ft, ϕ⟩ = ⟨π δ 0, ϕ⟩ { \ displaystyle \ displaystyle \ lim _ {t \ to \ infty} \ langle f_ {t}, \ phi \ rangle = \ langle \ pi \ delta _ {0}, \ phi \ rangle}\ displaystyle \ lim _ {{t \ to \ infty}} \ langle f_ {t}, \ phi \ rangle = \ langle \ pi \ delta _ {0}, \ phi \ rangle . Таким образом, предел ft {\ displaystyle f_ {t}}f_{t}as t → ∞ {\ displaystyle t \ to \ infty}t \ to \ infty равен π δ 0 {\ displaystyle \ pi \ delta _ {0}}\ pi \ delta _ {0} .

Пусть f (x + i 0) {\ displaystyle f (x + i0)}f ( х + i0) обозначает предел распределения f (x + iy) {\ displaystyle f (x + iy)}f(x+iy)as y → 0 + {\ displaystyle y \ to 0 ^ {+}}y \ to 0 ^ {+} , если он существует. Распределение f (x - i 0) {\ displaystyle f (x-i0)}f ( x-i0) определяется аналогично.

Имеется

(x - i 0) - 1 - (x + i 0) - 1 = 2 π i δ 0. {\ displaystyle (x-i0) ^ {- 1} - (x + i0) ^ {- 1} = 2 \ pi i \ delta _ {0}.}(x-i0) ^ {{- 1}} - (x + i0) ^ {{- 1}} = 2 \ pi i \ delta _ {0}.

Пусть Γ N = [- N - 1/2, N + 1/2] 2 {\ displaystyle \ Gamma _ {N} = [- N-1/2, N + 1/2] ^ {2}}\ Gamma _ {N} = [- N-1/2, N + 1/2] ^ {2} - прямоугольник с положительной ориентацией, с целым числом N. По формуле вычета ,

IN = def ∫ Γ N ϕ ^ (z) π cot ⁡ (π z) dz = 2 π i ∑ - NN ϕ ^ (n). {\ displaystyle I_ {N} {\ overset {\ mathrm {def}} {=}} \ int _ {\ Gamma _ {N}} {\ widehat {\ phi}} (z) \ pi \ cot (\ pi z) \, dz = {2 \ pi i} \ sum _ {- N} ^ {N} {\ widehat {\ phi}} (n).}{\ displaystyle I_ {N} {\ overset {\ mathrm {def}} {=}} \ int _ {\ Gamma _ {N}} {\ widehat {\ phi} } (z) \ pi \ cot (\ pi z) \, dz = {2 \ pi i} \ sum _ {- N} ^ {N} {\ widehat {\ phi}} (n).}

С другой стороны,

∫ - RR ϕ ^ (ξ) π cot ⁡ (π ξ) d = ∫ - RR ∫ 0 ∞ ϕ (x) e - 2 π I x ξ dxd ξ + ∫ - RR ∫ - ∞ 0 ϕ (x) e - 2 π I x ξ dxd ξ = ϕ, детская кроватка ⁡ (⋅ - i 0) - детская кроватка ⁡ (⋅ - i 0)⟩ {\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {- R} ^ {R} {\ widehat { \ phi}} (\ xi) \ pi \ operatorname {cot} (\ pi \ xi) \, d = \ int _ {- R} ^ {R} \ int _ {0} ^ {\ infty} \ phi ( x) e ^ {- 2 \ pi Ix \ xi} \, dx \, d \ xi + \ int _ {- R} ^ {R} \ int _ {- \ infty} ^ {0} \ phi (x) e ^ {- 2 \ pi Ix \ xi} \, dx \, d \ xi \\ = \ langle \ phi, \ cot (\ cdot -i0) - \ cot (\ cdot -i0) \ rangle \ end { выровнено}}}{\ Displaystyle {\ begin {align} \ int _ {- R} ^ {R} {\ widehat {\ phi}} (\ xi) \ pi \ operatorname {cot} (\ pi \ xi) \, d = \ int _ {- R} ^ {R} \ int _ {0} ^ {\ infty} \ phi (x) e ^ {- 2 \ pi Ix \ xi} \, dx \, d \ xi + \ int _ { -R} ^ {R} \ int _ {- \ infty} ^ {0} \ phi (x) e ^ {- 2 \ pi Ix \ xi} \, dx \, d \ xi \\ = \ langle \ phi, \ cot (\ cdot -i0) - \ cot (\ cdot -i0) \ rangle \ end {align}}}
Осциллирующий интеграл
См. также
Ссылки
  • Демейлли, комплексная аналитическая и дифференциальная геометрия
  • Хёрмандер, Ларс, Анализ линейных дифференциальных операторов с частными производными, Springer-Verlag

.

Последняя правка сделана 2021-05-27 09:55:04
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте