Войти
| Карл Фристон | |
|---|---|
| Родился | Карл Джон Фристон. (1959-07-12) 12 июля 1959 (возраст 61). Йорк, Англия |
| Nationali ty | Британское |
| Образование | Колледж Гонвилля и Кая, Кембридж (BA, 1980) |
| Известен | статистическим параметрическим картированием, на основе вокселей морфометрия, динамическое каузальное моделирование, принцип свободной энергии |
| Супруг (а) | Энн Элизабет Леонард |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Поля | Неврология, Эпидемиология |
| Учреждения | Университетский колледж Лондона |
| Веб-сайт | www.fil.ion.ucl.ac.uk / ~ Карл |
Карл Джон Фристон FRS, FMedSci, FRSB, британский нейробиолог в Университетском колледже Лондона и специалист по визуализации мозга.
Фристон изучал естественные науки (физика и психология) в Кембриджском университете. Ридж в 1980 году и закончил медицинское образование в больнице Кингз-Колледжа, Лондон.
Фристон впоследствии получил квалификацию по схеме ротационного обучения Оксфордского университета в области психиатрии., а сейчас является профессором неврологии в Университетском колледже Лондона. В настоящее время он является главным научным сотрудником Wellcome Trust и научным директором центра Wellcome Trust по нейровизуализации. Он также занимает должность почетного консультанта в Национальной больнице неврологии и нейрохирургии. Он изобрел статистическое параметрическое отображение : SPM - это международный стандарт для анализа данных изображений, основанный на общей линейной модели и теории случайного поля (разработанной вместе с Китом Уорсли).. В 1994 году его группа разработала морфометрию на основе вокселей. VBM обнаруживает различия в нейроанатомии и используется в клинических условиях и в качестве суррогата в генетических исследованиях.
Эти технические достижения были мотивированы исследованиями шизофрении и теоретическими исследованиями ценностного обучения (с Джерри Эдельманом ). В 1995 году эта работа была сформулирована как гипотеза об отключении шизофрении (совместно с Крисом Фритом). В 2003 году он изобрел динамическое причинно-следственное моделирование (DCM), которое используется для определения архитектуры распределенных систем, таких как мозг. Математический вклад включает вариационную (обобщенную) фильтрацию и максимизацию динамического ожидания (DEM), которые являются вариационными байесовскими методами для анализа временных рядов. В настоящее время Фристон работает над моделями функциональной интеграции в человеческом мозге и принципами, лежащими в основе взаимодействия нейронов. Его главный вклад в теоретическую нейробиологию - вариационный принцип свободной энергии (активный вывод в байесовском мозге ). Согласно Google Scholar h-index Карла Фристона составляет 232.
В 1996 году Фристон получил первую премию молодых исследователей в Картирование мозга человека и был избран членом Академии медицинских наук (1999) в знак признания вклада в биомедицинские науки. В 2000 г. он был президентом международной Организации картирования мозга человека. В 2003 году он был награжден премией Minerva Golden Brain Award и был избран членом Королевского общества в 2006 году и получил медаль Collège de France в 2008 году. В 2011 году он получил звание почетного доктора. из Йоркского университета и стал членом Общества биологов. Его номинация на Королевское общество гласит:
Карл Фристон был пионером и разработал самый мощный метод анализа результатов исследований изображений мозга и выявления закономерностей активности коры головного мозга. и отношения различных областей коры друг к другу. В настоящее время более 90% статей, опубликованных в области визуализации мозга, используют его метод (SPM или статистическое параметрическое картирование ), и этот подход теперь находит более разнообразные приложения, например, при анализе ЭЭГ и данные MEG. Его метод произвел революцию в исследованиях человеческого мозга и дал нам глубокое понимание его работы. Ни один из них не оказал такого большого влияния, как Фристон, на развитие исследований человеческого мозга за последние двадцать пять лет.
В 2016 году он занял первое место по версии Semantic Scholar в списке 10 лучших. самые влиятельные нейробиологи.
