Действие по проектам перспективных исследований в области разведки

редактировать
Действие по проектам передовых исследований в области разведки
Деятельность по проектам перспективных исследований в области разведки logo.svg
Обзор агентства
Создано2006 г.
ЮрисдикцияПравительство США
Штаб-квартираРивердейл-Парк, Мэриленд
Руководители агентства
  • Кэтрин Марш, директор
  • Чери Бенедикт, заместитель директора по операциям
Материнское агентствоОфис директора национальной разведки
Веб-сайтIARPA.gov

Деятельность по проектам перспективных исследований разведки (IARPA ) - это организация, входящая в Офис директора национальной разведки, ответственный за ведущие исследования по преодолению трудных проблем, связанных с разведывательным сообществом США. IARPA характеризует свою миссию следующим образом: «Предвидеть и проводить высокорисковые и высокооплачиваемые исследования, которые предоставляют инновационные технологии для будущего огромного интеллектуального преимущества».

IARPA финансирует академические и отраслевые исследования в широком спектре технических областей, включая математику, информатику, физику, химию, биологию, нейробиологию, лингвистику, политологию и когнитивную психологию. Большинство исследований IARPA не подлежат засекречиванию и публикуются открыто. IARPA передает успешные результаты исследований и технологии другим государственным учреждениям. Известные инвестиции IARPA включают квантовые вычисления, сверхпроводящие вычисления, машинное обучение и турниры по прогнозированию.

Содержание
  • 1 Миссия
  • 2 История
  • 3 Подход
  • 4 Области исследований
  • 5 Исследовательские программы
    • 5.1 Прошлые исследования
    • 5.2 Текущие исследования
  • 6 Директоров
  • 7 См. Также
  • 8 Ссылки
  • 9 Дополнительная литература
  • 10 Внешние ссылки
Миссия

IARPA характеризует свою миссию следующим образом:

Предвидеть и руководить рискованное, высокоэффективное исследование, предлагающее инновационные технологии для получения огромного интеллектуального преимущества в будущем.

История

В 1958 году в ответ на неожиданный сюрприз - успешный запуск Советским Союзом спутника 4 октября 1957 года - было создано первое Агентство перспективных исследовательских проектов, или ARPA. Модель была разработана, чтобы предвосхитить и упредить технологический сюрприз. Как сказал тогдашний министр обороны Нил МакЭлрой: «Мне нужно агентство, которое следит за тем, чтобы ни одна важная вещь не оставалась невыполненной, потому что она не соответствует чьей-то миссии». Модель ARPA характеризовалась амбициозными техническими целями, исследованиями, проводимыми на конкурсной основе с ограниченным по срокам персоналом, а также независимым тестированием и оценкой.

Утвержденный ODNI в 2006 году, IARPA был создан по образцу DARPA, но ориентирован на нужды национальной разведки, а не на военные нужды. Агентство было объединением Управления по подрывным технологиям Агентства национальной безопасности, Национального технологического альянса Национального агентства геопространственной разведки и Центр инноваций в области разведывательных технологий Центрального разведывательного управления. Деятельность IARPA началась 1 октября 2007 года, когда Лиза Портер стала директором-основателем. Его штаб-квартира, новое здание на площади М, исследовательский парк Университета Мэриленда в Ривердейл Парк, штат Мэриленд, была посвящена в апреле 2009 года.

квант IARPA компьютерные исследования были названы прорывом года в журнале Science в 2010 году. В 2015 году IARPA была названа лидером фундаментальных исследований и разработок в рамках Национальной стратегической вычислительной инициативы. IARPA также участвует в других научно-технических мероприятиях Белого дома, в том числе в US BRAIN Initiative и Grand Challenge for Future Computing, основанном на нанотехнологиях. В 2013 году обозреватель New York Times, обозреватель Дэвид Брукс назвал IARPA «одним из самых творческих правительственных агентств».

Подход

IARPA инвестирует в многолетние исследовательские программы, в которых академические и отраслевые команды соревнуются в решении четко определенного набора технических проблем, регулярно оцениваемых по общему набору показателей и этапов. Каждую программу возглавляет менеджер программы IARPA, который является государственным служащим с ограниченным сроком службы. Программы IARPA предназначены для того, чтобы исследователи могли реализовывать идеи, которые могут нарушить статус-кво.

Большинство исследований IARPA являются несекретными и публикуются открыто. Бывший директор Джейсон Матени заявил, что цели агентства - открытость и внешнее участие - привлечь опыт академических кругов и промышленности или даже людей, которые «могут работать в подвале своего дома над каким-то проектом в области науки о данных и могут иметь идея, как решить важную проблему ». IARPA передает успешные результаты исследований и технологии другим государственным учреждениям.

Области исследований

IARPA известна своими программами по финансированию исследований предвосхищающего интеллекта с использованием науки о данных для прогнозирования будущих событий, начиная от политических выборов и заканчивая вспышками болезней и кибератаки, некоторые из которых направлены на разведку с открытым исходным кодом. IARPA преследовал эти цели не только с помощью традиционных программ финансирования, но также с помощью турниров и призов. c - пример одной из таких программ. Другие проекты включают анализ изображений или видео, в которых отсутствуют метаданные, путем непосредственного анализа самого содержания мультимедиа. Примеры, приведенные IARPA, включают определение местоположения изображения путем анализа таких характеристик, как расположение деревьев или горного горизонта, или определение того, является ли видео бейсбольным матчем или пробкой. Другая программа направлена ​​на разработку инструментов распознавания речи, которые могут транскрибировать произвольные языки.

IARPA также участвует в высокопроизводительных вычислениях и альтернативных методах вычислений. В 2015 году IARPA было названо одним из двух основных научно-исследовательских агентств в рамках Национальной стратегической вычислительной инициативы с особым упором на «будущие вычислительные парадигмы, предлагающие альтернативу стандартным полупроводниковым вычислительным технологиям». Один из таких подходов - криогенные сверхпроводящие вычисления, которые стремятся использовать сверхпроводники, такие как ниобий, а не полупроводники, чтобы снизить потребление энергии в будущем. суперкомпьютеры exascale.

Некоторые программы IARPA сосредоточены на квантовых вычислениях и нейробиологии. IARPA является крупным спонсором исследований в области квантовых вычислений благодаря своим приложениям в квантовой криптографии. По данным на 2009 год, IARPA предоставляла большую часть финансовых ресурсов квантовых вычислений в США. Исследования квантовых вычислений, финансируемые IARPA, были названы журналом Science «Прорыв года» в 2010 году, а физик Дэвид Вайнленд стал лауреатом Нобелевской премии по физике в 2012 году за исследования в области квантовых вычислений, финансируемые IARPA.. IARPA также участвует в нейроморфных вычислениях в рамках инициативы BRAIN Initiative США и Grand Challenge for Future Computing National Nanotechnology Initiative. Проект IARPA MICrONS направлен на реконструировать один кубический миллиметр мозговой ткани и использовать выводы этого исследования для улучшения машинного обучения и искусственного интеллекта.

Исследовательские программы

Ниже приведены некоторые из прошлых и текущих исследовательских программ IARPA.

Прошлые исследования

  • Программа агрегированной условной оценки (ACE) была направлена ​​«на значительное повышение точности, точности и своевременности разведывательных прогнозов для широкого диапазона типов событий за счет разработки передовых методов. которые позволяют выявить, взвесить и объединить суждения многих аналитиков разведки ».
  • Программа ATHENA была исследовательской программой о кибербезопасности. Он был направлен на «обеспечение системы раннего предупреждения для обнаружения предвестников кибератак».
  • Программа Babel разработала «гибкую и надежную технологию распознавания речи, которую можно быстро применить к любому человеческому языку, чтобы предоставить аналитикам эффективные возможности поиска. для эффективной обработки огромных объемов записанной речи в реальном мире ". Программа пытается разработать программное обеспечение, которое может транскрибировать и выполнять поиск среди всех языков.
  • Биометрическая эксплуатация, наука и технологии (BEST) Программа направлена ​​на «значительный прогресс в науке о биометрических технологиях». Это было открытие методов использования биометрических данных, полученных от объекта в менее контролируемой среде, которые могли бы дать результат, аналогичный таковому в контролируемой среде.

Текущее исследование

  • Создание функционально реалистичной трехмерной среды (CORE3D) направлено на «разработка быстрых автоматизированных систем для трехмерных моделей, которые разработаны со сложными физическими свойствами и автоматизированными методами, которые будут извлекать коммерческие, спутниковые и бортовые изображения».
  • Программа краудсорсинга доказательств, аргументации, мышления и оценки (CREATE) посвящен «разработке и экспериментальному тестированию систем, использующих краудсорсинг и структурированные аналитические методы для улучшения аналитических рассуждений». Он надеется улучшить возможности разведывательного сообщества по лучшему пониманию доказательств и источников для получения точной информации.
  • Глубокая интермодальная видеоаналитика (DIVA) направлена ​​на «продвижение современного искусственного визуального восприятия и автоматизировать видеомониторинг ».
  • Функциональная геномная и вычислительная оценка угроз (Fun GCAT) направлена ​​на« разработку инструментов биологических данных следующего поколения для улучшения скрининга последовательности ДНК, расширения возможностей биозащиты за счет характеристики угроз и продвижения наших понимание относительных рисков, связанных с неизвестными последовательностями ».
  • Конкурс гибридного прогнозирования (HFC) направлен на« повышение точности прогнозирования мировых геополитических проблем, включая внешнеполитические выборы, межгосударственные конфликты, вспышки заболеваний и экономические показатели. за счет использования относительных сильных сторон людей и машин ".
  • Машинный перевод для поиска информации на английском языке на любом языке (МАТЕРИАЛ) направлен на" развитие op и развернуть полностью автоматические системы, которые позволят носителям английского языка точно и эффективно определять интересующие документы на иностранном языке ».
  • Молекулярный анализатор для эффективного газофазного опроса с низким энергопотреблением (MAEGLIN) нацелен на« разработку компактная система, способная автоматически отбирать пробы окружающей среды и химическую идентификацию с минимальными расходными материалами (желательно без них) ».
  • Программа мультимодального объективного зондирования для оценки людей с контекстом (MOSAIC) направлена ​​на разработку« ненавязчивых, пассивных и устойчивых измерений для прогнозирования производительность труда человека ". Он разрабатывает и тестирует датчики, которые могут собирать данные о мониторинге производительности сотрудников.
  • «Быстрый анализ различных появляющихся наноэлектронных средств» (RAVEN) направлен на «разработку инструментов для быстрого отображения текущих и будущих интегральных микросхем».
Директора
См. также
Ссылки
Дополнительная литература
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-24 04:00:34
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте