Войти
Изображение подсолнечника 
Гистограмма изображения подсолнечника Гистограмма изображения имеет тип гистограмма, которая действует как графическое представление тонального распределения в цифровом изображении. Он отображает количество пикселей для каждого тонального значения. Посмотрев на гистограмму конкретного изображения, зритель сможет сразу оценить все тональное распределение.
Гистограммы изображений присутствуют на многих современных цифровых камерах. Фотографы могут использовать их в качестве вспомогательного средства, чтобы показать распределение захваченных тонов и определить, потеряны ли детали изображения из-за размытых светлых участков или затемненных теней. Это менее полезно при использовании формата необработанного изображения, поскольку динамический диапазон отображаемого изображения может быть только приближенным к таковому в необработанном файле.
горизонтальная ось графика представляет тональные вариации, а вертикальная ось представляет общее количество пикселей в этом конкретном тоне.
левая часть горизонтальной оси представляет темные области, средняя часть представляет значения средних тонов, а правая часть представляет светлые области. Вертикальная ось представляет размер области (общее количество пикселей), захваченной в каждой из этих зон.
Таким образом, гистограмма для очень темного изображения будет иметь большинство точек данных на левой стороне и в центре графика.
И наоборот, гистограмма для очень яркого изображения с небольшим количеством темных областей и / или теней будет иметь большинство точек данных на правой стороне и в центре графика.
Редакторы изображений обычно создают гистограммы изображение редактируется. Гистограмма отображает количество пикселей в изображении (вертикальная ось) с определенным значением яркости или тона (горизонтальная ось). Алгоритмы в цифровом редакторе позволяют пользователю визуально регулировать значение яркости каждого пикселя и динамически отображать результаты по мере внесения корректировок. Выравнивание гистограммы является популярным примером этих алгоритмов. Таким образом можно добиться улучшения яркости и контрастности изображения.
В области компьютерного зрения гистограммы изображений могут быть полезными инструментами для определения пороговых значений. Поскольку информация, содержащаяся на графике, является представлением распределения пикселей как функции тональной вариации, гистограммы изображения могут быть проанализированы на предмет пиков и / или провалов. Это пороговое значение затем можно использовать для обнаружения края, сегментации изображения и матриц совместной встречаемости.
.
