EuResist

редактировать
Международный проект, направленный на улучшение лечения пациентов с ВИЧ
EuResist
Первый выпуск2006
Операционная система Кросс-платформенный
Веб-сайтwww.euresist.org

EuResist - международный проект, направленный на улучшение лечения пациентов с ВИЧ путем разработки компьютеризированной системы, которая может рекомендовать оптимальное лечение на основе клинических и геномных данных пациента.

Проект является частью структура Virtual Physiological Human, финансируемая Европейской комиссией. Все началось в 2006 году с образования консорциума из нескольких исследовательских институтов и больниц в Европе и Израиле. Консорциум выполнил свои обязательства перед Европейской комиссией ближе к концу 2008 года, когда система стала доступна онлайн. В результате основными партнерами была создана некоммерческая организация для поддержания и улучшения системы.

В 2009 году проект EuResist был назван лауреатом программы награждения Computerworld.

Содержание
  • 1 Предпосылки
  • 2 Обзор EuResist
  • 3 История
  • 4 Признание
  • 5 Ссылки
  • 6 Внешние ссылки
Предпосылки

СПИД - это заболевание, вызываемое HIV ретровирусом, который постепенно снижает эффективность иммунной системы. система, приводящая к инфекциям и, в конечном итоге, смерти.

Существует более 30 различных препаратов для лечения пациентов с ВИЧ. Антиретровирусные препараты могут нарушить процесс репликации вируса, в результате чего его численность резко снизится. Хотя полностью искоренить вирус невозможно, в небольших количествах он безвреден. Обычно пациенту назначают комбинацию из трех или четырех препаратов, лечение, известное как высокоактивная антиретровирусная терапия, или ВААРТ. Основная причина, по которой такое лечение может потерпеть неудачу, - это развитие мутировавших цепей вируса, устойчивых к одному или нескольким предписанным лекарствам.

Таким образом, при выборе лечения для пациента важно назначить те препараты, к которым вирусные цепочки конкретного пациента наиболее чувствительны. Один из способов добиться этого - извлечь образцы вируса из крови пациента и проверить их на все возможные препараты. Поскольку этот процесс является длительным и дорогостоящим, были разработаны компьютеризированные системы для прогнозирования устойчивости вируса на основе его генотипа. Лечащий врач отбирает последовательности генотипов вируса из крови пациента и передает эти данные в компьютеризированную систему. Затем система дает рекомендации по лекарствам.

Такие системы имеют ограниченную точность в зависимости от объема данных, используемых для их создания, их качества и разнообразия математических моделей, используемых для фактического прогнозирования. До EuResist такие системы имели несколько общих характеристик, отрицательно влияющих на их точность:

  • Объем данных, используемых для создания системы, был относительно небольшим
  • Эти данные были данными in vitro : лабораторные измерения устойчивости различных цепей ВИЧ к отдельным препаратам. Такие данные, как известно, неточны, потому что лабораторные тесты не моделируют в точности процессы, происходящие в живом организме, и поскольку устойчивость к отдельным лекарствам не позволяет точно предсказать устойчивость к комбинации лекарств.
  • Они использовали относительно простой математическая модель прогнозирования
Обзор EuResist

EuResist стремился создать более точную систему прогнозирования лечения ВИЧ, собирая большую базу данных in vivo (клинические и геномные записи реальных способов лечения ВИЧ). пациенты и их последствия), и используя массив моделей прогнозирования вместо одной.

База данных была создана путем объединения локальных баз данных различных клиник по всей Европе. Эта база данных считается самой большой в мире. Для каждого пациента он включает в себя различные личные и демографические данные, такие как пол, возраст, страна происхождения, геномное секвенирование ВИЧ, обнаруженного в крови пациента, записи о назначенных лекарствах и изменения количества вируса в крови после этого. лечения.

Эти данные использовались для обучения массива моделей прогнозирования, созданных с использованием различных современных методов машинного обучения, среди которых байесовские сети, логистическая регрессия и другие.

Веб-интерфейс позволяет врачам указывать клинические и геномные данные пациентов. Эти данные отправляются в механизмы прогнозирования, а комбинированный ответ, который отображается врачу, включает в себя различные предлагаемые методы лечения и прогноз их воздействия на количество ВИЧ в крови.

Система EuResist была протестирована и сравнена с ее предшественниками, в нее были внесены исторические данные о пациентах, результаты лечения которых известны. Разработчики EuResist, проводившие этот тест, сообщили об улучшении производительности по сравнению с предыдущей современной системой.

История

EuResist начал свою деятельность в 2006 году как консорциум, финансируемый Европейским Союзом как часть структуры Virtual Physiological Human FP-6. Партнерами этого консорциума были:

Консорциум завершил свое обязательство перед Европейским Союзом в конце 2008 года, когда система EuResist стала доступной онлайн. Первые пять партнеров, упомянутых выше, продолжали формировать некоммерческая организация, которая обслуживает систему, расширяет базу данных новыми клиническими и геномными записями и соответствующим образом обновляет механизмы прогнозирования. По состоянию на середину 2010 года в систему EuResist отправлялось в среднем 600 запросов каждый квартал.

Признание

1 июня 2009 г. EuResist получил награду лауреата программы награждений Computerworld - глобальной программы, присуждаемой отдельным лицам и организациям, использующим информационные технологии в efit Society.

Ссылки
  1. ^Шарма, Дипак; Приядаршини, Прагья; Врати, Судханшу (01.02.2015). «Раскрывая сеть вироинформатики: вычислительные инструменты и базы данных в вирусных исследованиях». Журнал вирусологии. 89 (3): 1489–1501. doi : 10.1128 / JVI.02027-14. ISSN 0022-538X. PMID 25428870.
  2. ^Фишетти, Марк. «Прогностическое моделирование предупреждает водителей за час до возникновения заторов». Scientific American. Проверено 01.10.2020.
  3. ^ «Финалисты программы Computerworld Honors Program - 2009». www.cwhonors.org. Архивировано 18 июля 2013 года из оригинала. Проверено 25 августа 2010.
  4. ^Розен-Цви, Михал; Альтманн, Андре; Проспери, Маттиа; Ахарони, Эхуд; Нойвирт, Хани; Зеннерборг, Андерс; Шюльтер, Ойген; Ударил, Даниэль; Перес, Ярдена; Инкардона, Франческа; Кайзер, Рольф; Зацци, Маурицио; Ленгауэр, Томас (1 июля 2008 г.). «Выбор терапии против ВИЧ на основе множества геномных и клинических факторов». Биоинформатика. 24 (13): i399 – i406. doi : 10.1093 / bioinformatics / btn141. PMC 2718619. PMID 18586740 - через bioinformatics.oxfordjournals.org.
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-19 05:59:54
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте