В теории вероятностей и статистике, a случайный процесс с непрерывным временем, или случайный процесс с непрерывным пространством-временем - это случайный процесс, для которого индексная переменная принимает непрерывный набор значений, в отличие от с процессом с дискретным временем, для которого индексная переменная принимает только различные значения. В альтернативной терминологии используется непрерывный параметр как более инклюзивный.
Более ограниченный класс процессов - это непрерывные случайные процессы : здесь термин часто (но не всегда) подразумевает, что индексная переменная является непрерывной и что выборочные пути процесса непрерывны. Учитывая возможную путаницу, следует соблюдать осторожность.
Стохастические процессы с непрерывным временем, которые построены из процессов с дискретным временем с помощью распределения времени ожидания, называются случайными блужданиями в непрерывном времени.
Примером случайного процесса с непрерывным временем, для которого пути выборки не являются непрерывными, является процесс Пуассона. Примером непрерывных путей является процесс Орнштейна – Уленбека.