Войти
В statistics unit является одним из членов набора изучаемых объектов. Это основной источник математической абстракции «случайной величины ». Типичными примерами единицы могут быть отдельное лицо, животное, растение, промышленный объект или страна, которая принадлежит к более крупному набору таких изучаемых объектов.
Единицы часто называют либо экспериментальными единицами, единицами выборки или единицами наблюдения :
. Например, в эксперименте с методами обучения методы могут применяться к классным комнатам студентов. Это сделало бы класс экспериментальной единицей. Измерения успеваемости могут быть получены от отдельных учащихся в виде единиц наблюдения. Но лечение (метод обучения), применяемое к классу, не будет применяться независимо к отдельным ученикам. Следовательно, студента нельзя было рассматривать как экспериментальную единицу. Класс или учитель по комбинации методов, если у учителя было несколько классов, были бы подходящей экспериментальной единицей.
В большинстве статистических исследований целью является обобщение наблюдаемых единиц на более крупный набор, состоящий из всех сопоставимых единиц, которые существуют, но не наблюдаются напрямую. Например, если мы произвольно выберем 100 человек и спросим их, за какого кандидата они намерены проголосовать на выборах, наш главный интерес будет заключаться в поведении всех имеющих право голоса избирателей, а не исключительно на 100 наблюдаемых единицах.
В некоторых случаях наблюдаемые единицы могут не формировать выборку из какой-либо значимой совокупности, а скорее составляют удобную выборку или могут представлять всю интересующую совокупность. В этой ситуации мы можем изучить единицы описательно, или мы можем изучить их динамику во времени. Но обычно нет смысла говорить об обобщении на более широкую совокупность таких единиц. Исследования с участием стран или коммерческих фирм часто относятся к этому типу. Клинические испытания также обычно используют удобные образцы, однако часто цель состоит в том, чтобы сделать выводы об эффективности лечения у других пациентов, и, учитывая критерии включения и исключения для некоторых клинических испытаний, выборка может не быть репрезентативной для большинство пациентов с состоянием или заболеванием.
В простых наборах данных единицы находятся во взаимно однозначном соответствии со значениями данных. В более сложных наборах данных для каждой единицы выполняется несколько измерений. Например, если измерения артериального давления производятся ежедневно в течение недели по каждому субъекту исследования, будет семь значений данных для каждой статистической единицы. Множественные измерения, выполненные на одном человеке, не являются независимыми (они будут более похожими по сравнению с измерениями, выполненными на разных лицах). Игнорирование этих зависимостей во время анализа может привести к завышению размера выборки или псевдорепликации.
Хотя единица измерения часто является самым низким уровнем, на котором проводятся наблюдения, в некоторых случаях единица может быть дополнительно разложена на статистическая сборка.
Во многих статистических анализах используются количественные данные с единицами измерения. Это отдельное и непересекающееся использование термина «единица».
Статистические единицы делятся на две части. Это:
