Войти
A процесс - это уникальное сочетание инструментов, материалов, методов и людей, занятых производством измеримых результатов; например, производственная линия для деталей машин. Всем процессам присуща статистическая изменчивость, которую можно оценить статистическими методами.
возможность процесса - это измеримое свойство процесса согласно спецификации, выраженное как индекс возможностей процесса (например, C pk или C pm) или как индекс эффективности процесса (например, P pk или P pm). Результат этого измерения часто иллюстрируется гистограммой и расчетами, которые предсказывают, сколько деталей будет произведено вне спецификации (OOS).
Возможности процесса состоят из двух частей: 1) измерить изменчивость результатов процесса и 2) сравнить эту изменчивость с предлагаемой спецификацией или допуском продукта.
Вход процесс обычно имеет по крайней мере одну или несколько измеримых характеристик, которые используются для определения выходных данных. Их можно проанализировать статистически; где выходные данные показывают нормальное распределение, процесс можно описать с помощью процесса среднего (среднего) и стандартного отклонения.
Процесс должен быть установлен с соответствующими элементы управления процессом на месте. Контрольная диаграмма анализ используется для определения того, находится ли процесс «под статистическим контролем». Если процесс не находится под статистическим контролем, то возможности не имеют значения. Следовательно, возможность процесса включает только изменение по общей причине, а не изменение по особой причине.
. Пакет данных должен быть получен из измеренных выходных данных процесса. Чем больше данных будет включено, тем точнее будет результат, однако для оценки можно использовать всего 17 точек данных. Это должно включать в себя обычные условия производства, материалы и людей, участвующих в процессе. В случае произведенного продукта обычно включается как минимум три различных цикла производства, включая запуск.
Рассчитываются среднее значение процесса (среднее значение) и стандартное отклонение. При нормальном распределении «хвосты» могут выходить далеко за пределы плюс и минус три стандартных отклонения, но этот интервал должен содержать около 99,73% объема производства. Поэтому для нормального распределения данных возможности процесса часто описывают как отношение между шестью стандартными отклонениями и требуемой спецификацией.
Ожидается, что выходные данные процесса будут соответствовать требованиям заказчика, спецификациям или инженерным допускам. Инженеры могут провести исследование возможностей процесса, чтобы определить, в какой степени процесс может соответствовать этим ожиданиям.
Способность процесса соответствовать спецификациям может быть выражена одним числом с использованием индекса возможностей процесса или может быть оценена с помощью контрольных диаграмм. В любом случае требуется запустить процесс для получения достаточно измеримого выхода, чтобы инженеры были уверены в стабильности процесса и чтобы можно было надежно оценить среднее значение процесса и его изменчивость. Статистическое управление процессами определяет методы, позволяющие правильно различать стабильные процессы, дрейфующие (испытывающие долгосрочное изменение среднего значения выходных данных) и процессы, которые становятся все более изменчивыми. Индексы возможностей процесса имеют значение только для процессов, которые являются стабильными (в состоянии статистического контроля ).
