Войти
A График Пуанкаре, названный в честь Анри Пуанкаре, представляет собой тип графика повторения используется для количественной оценки самоподобия в процессах, обычно периодических функций. Он также известен как карта возврата . Чтобы отличить хаос от случайности, можно использовать графики Пуанкаре путем встраивания набора данных в многомерное пространство состояний.
. Для данного временного ряда вида
карта возврата в простейшей форме первые графики (x t, x t + 1), затем графики (x t + 1, x t + 2), затем (x t + 2, x t + 3) и так далее.
Электрокардиограмма (ЭКГ) - это отслеживание изменений напряжения в грудной клетке, генерируемых сердцем, сокращение которого у нормального человека вызывается электрический импульс, который возникает в синоатриальном узле . ЭКГ обычно состоит из серии волн, обозначенных зубцами P, Q, R, S и T. Зубец P представляет собой деполяризацию предсердий, серию QRS волн деполяризации желудочков и зубец T реполяризацию желудочков.. Интервал между двумя последовательными зубцами R (интервал RR) является мерой частоты сердечных сокращений.
Частота сердечных сокращений обычно незначительно меняется: во время глубокого вдоха она ускоряется, а во время глубокого выдоха - замедляется. (Интервал RR сокращается, когда сердце ускоряется, и удлиняется, когда оно замедляется.) Тахограф RR представляет собой график численного значения RR-интервала в зависимости от времени.
В контексте тахографии RR график Пуанкаре представляет собой график зависимости RR (n) по оси x от RR (n + 1) (последующий интервал RR) на Ось y, т.е. берется последовательность интервалов и каждый интервал наносится на график относительно следующего интервала. График повторения используется как стандартный метод визуализации для обнаружения колебаний в нелинейных динамических системах. В контексте электрокардиографии частота здорового сердца обычно строго контролируется регулирующими механизмами организма (в частности, вегетативной нервной системой ). Несколько научных работ демонстрируют потенциал графиков Пуанкаре, основанных на сигналах ЭКГ, в обнаружении сердечных заболеваний или аномалий.
Анализ показателей вариабельности сердечного ритма (ЧСС) во временной и частотной области на основе 24-часовых амбулаторных записей ЭКГ предоставляет прогностическую информацию о пациентах после острого инфаркта миокарда.1–4. Ряд новых методов, основанных на теории нелинейных систем (« теория хаоса и фракталы ») были недавно разработаны для количественной оценки сложной динамики ЧСС и дополнения традиционных мер вариабельности ЧСС5–12. Новые методы фрактального анализа уже предоставили клинически полезную информацию о пациентах с нарушенной функцией левого желудочка, 13–15 но их прогностическая сила не была доказана крупномасштабными исследованиями. В настоящем исследовании мы оценили использование различных методов фрактального анализа вариабельности ЧСС для прогнозирования смерти в популяции пациентов с острым инфарктом миокарда (ИМ) и сниженной функцией левого желудочка. Прогноз смерти оценивался у выживших после острого инфаркта миокарда, включенных в исследование датских исследований аритмии и смертности при приеме дофетилида (DIAMOND-MI). Мы также стремились определить, предсказывают ли эти новые фрактальные показатели динамики интервала R-R конкретно аритмическую или неаритмическую сердечную смерть.
.
