Norwegian Computing Center

редактировать
Kristen Nygaards Hus, где Norsk Regnesentral находится вместе с Университетом Осло.

Norwegian Computing Center (NR, на норвежском языке: Norsk Regnesentral) - частный, независимый, некоммерческий исследовательский фонд, основанный в 1952 году. NR выполняет контрактные исследования и разработки в областях вычислений и количественных методы для широкого круга промышленных, коммерческих и общественных организаций на национальном и международном рынках. Проекты NR охватывают широкий спектр прикладных и академических проблем. Офисы NR расположены рядом с университетским городком Блиндерн в Осло, Норвегия, в рамках так называемого Forskningsparken, Парка исследований.

Содержание
  • 1 История
  • 2 Научные подразделения
  • 3 Награды
  • 4 Ссылки
  • 5 Внешние ссылки
История

NR была основана в 1952 году. важной частью деятельности было выполнение математических вычислений для других организаций. NR работает с передачей данных с 1963 года. Язык программирования Simula был разработан и построен Оле-Йоханом Далем и Кристен Найгаард и их исследовательской группой в Норвежской Вычислительный центр (NR) в Осло с 1962 по 1967 год.

После 1970 года NR был научно-исследовательским институтом методологии. В 1985 году NR стал независимым институтом и переехал на свое нынешнее место в 1988 году. Он работал с Интернетом с 1973 года, безопасностью ИКТ с 1988 года, мультимедиа с 1994 года, электронным включением с 2005 года. с дистанционным зондированием в 1982 году, геостатистикой и нефтью в 1983 году, морскими ресурсами в 1988 году и ценами на электроэнергию и финансами в 1994 году.

В 2002 году была издана книга по истории NR, Norsk Regnesentrals history 1952 - 2002.

Научные отделы

Департамент прикладных исследований в области информационных технологий (DART) работает с проектом ориентированные на прикладные исследования в области мультимедиа, информационной безопасности, конфиденциальности информации и рисков, универсального дизайна и электронного включения. Помимо исследований, работа DART охватывает концептуальные исследования, анализ, консультации, создание прототипов, обучение, разработку и оценку.

Департамент статистического анализа, анализа изображений и распознавания образов (SAMBA) занимается прикладными исследованиями, ориентированными на проекты, во всех областях математической статистики. Основными областями применения являются статистика климата, окружающей среды, морских ресурсов и здоровья, статистика финансов, страхования и товарных рынков, статистика технологий, промышленности и управления, наблюдение Земли, а также анализ изображений и распознавание образов.

Департамент статистического анализа данных о природных ресурсах (SAND) работает со статистикой прикладных исследований, ориентированных на проекты, связанных с нефтяной промышленностью. Группа вносит значительный международный вклад в исследования и услуги в области описания коллектора, стохастического моделирования и геостатистики для нефтяной промышленности. Основная цель - использовать статистические методы для уменьшения и количественной оценки риска и неопределенности. Основное направление - стохастическое моделирование геологии нефтяных резервуаров, включая апскейлинг и согласование истории. Также ведется значительная работа по количественной оценке всех видов рисков, в первую очередь в энергетическом секторе.

NR является местом размещения Центра инноваций, основанных на исследованиях, Statistics for Innovation при финансировании Исследовательского совета Норвегии в период 2007–2014 гг.

Награды

Сотрудники NR Оле-Йохан Даль и Кристен Найгаард получили Премию Тьюринга ACM в 2001 году и 2002 Медаль Джона фон Неймана IEEE за введение концепций, лежащих в основе объектно-ориентированного программирования посредством разработки и реализации Simula 67.

Ссылки
Внешние ссылки

Координаты : 59 ° 56′37.19 ″ N 10 ° 43′2.75 ″ E / 59.9436639 ° N 10.7174306 ° E / 59.9436639; 10.7174306

Последняя правка сделана 2021-06-01 14:21:17
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте