Войти
Выборка - это использование подмножества совокупности для представления всего населения или для информирования о (социальных) процессах, значимых за пределами изученных конкретных случаев, лиц или участков. Вероятностная выборка, или случайная выборка, представляет собой метод выборки, в котором может быть вычислена вероятность получения любой конкретной выборки. Невероятностная выборка не соответствует этому критерию. Методы недовероятной выборки не предназначены для использования для статистических выводов из выборки в генеральную совокупность. Вместо этого, например, обоснованная теория может быть получена посредством итеративной не вероятностной выборки до тех пор, пока не будет достигнуто теоретическое насыщение (Strauss and Corbin, 1990).
Таким образом, нельзя сказать то же самое на основе вероятностной выборки, чем на основе вероятностной выборки. Основания для обобщения (например, предложения новой теории, предложения политики) из исследований, основанных на не вероятностных выборках, основаны на понятии «теоретического насыщения» и «аналитического обобщения» (Инь, 2014), а не на статистическом обобщении.
Исследователи, работающие с понятием целенаправленной выборки, утверждают, что, хотя вероятностные методы подходят для крупномасштабных исследований, связанных с репрезентативностью, ненадежные подходы больше подходят для углубленных качественных исследований, в которых часто основное внимание уделяется пониманию сложных социальные явления (например, Marshall 1996; Small 2009). Одним из преимуществ не вероятностной выборки является ее более низкая стоимость по сравнению с вероятностной выборкой. Более того, углубленный анализ целевой выборки из малого числа N или тематического исследования позволяет «обнаруживать» и идентифицировать закономерности и причинные механизмы, которые не требуют времени и не зависят от контекста.
Невероятностная выборка часто не подходит для статистических количественных исследований, однако, поскольку эти утверждения вызывают некоторые вопросы - как можно понять сложное социальное явление, принимая во внимание только наиболее удобные выражения этого явления? Какое предположение об однородности мира нужно сделать, чтобы оправдать подобные утверждения? Увы, соображение, что исследование может быть основано только на статистических выводах, сосредоточено на проблемах систематической ошибки, связанной с не вероятностной выборкой, и признает только одну ситуацию, в которой не вероятностная выборка может быть подходящей, - если вас интересуют только конкретные изученные случаи (например,, если кто-то интересуется битвой при Геттисберге), нет необходимости делать вероятностную выборку из аналогичных случаев (Lucas 2014a).
Однако в качественных исследованиях широко используется не вероятностная выборка. Примеры не вероятностной выборки:
Невероятностная выборка не должна иметь целью получение тех же типов респондентов. результаты или соответствовать тем же стандартам качества, что и при вероятностной выборке (Steinke, 2004).
Исследования, предназначенные для использования вероятностной выборки, иногда заканчиваются использованием не вероятностных выборок из-за характеристик метода выборки. Например, использование выборки людей, состоящих на оплачиваемой рабочей силе, для анализа влияния образования на заработки означает использование вероятностной выборки лиц, которые могут быть на оплачиваемой рабочей силе. Поскольку образование, которое получают люди, может определять их вероятность того, что они будут участвовать в оплачиваемой рабочей силе, выборка оплачиваемой рабочей силы является не вероятностной выборкой для рассматриваемого вопроса. В таких случаях результаты необъективны.
Используемая статистическая модель может также сделать данные не вероятностной выборкой. Например, Лукас (2014b) отмечает, что несколько опубликованных исследований, в которых используется многоуровневое моделирование, основаны на выборках, которые в целом являются вероятностными выборками, но не вероятностными выборками для одного или нескольких уровней анализа в исследовании. Факты указывают на то, что в таких случаях систематическая ошибка проявляется некачественно, так что выводы из такого анализа являются необоснованными.
Эти проблемы встречаются в академической литературе, но чаще встречаются в неакадемических исследованиях. Например, при опросе общественного мнения, проводимом частными компаниями (или другими организациями, которые не могут требовать ответа), выборка может быть выбрана самостоятельно, а не случайной. Это часто приводит к важному типу ошибки, предвзятость самоотбора, при которой готовность потенциального участника добровольно участвовать в выборке может определяться такими характеристиками, как покорность или доступность. Выборки в таких обследованиях следует рассматривать как недовероятные выборки населения, и достоверность основанных на них результатов неизвестна и не может быть установлена.
