Войти
Максимальная пропускная способность планирования представляет собой процедуру планирования пакетов данных в пакете с коммутацией наиболее усилий коммуникационной сети, как правило, в беспроводной сети, с точки зрения, чтобы максимизировать общую пропускную способность сети, или системы спектральной эффективности в беспроводной сети. Это достигается путем предоставления приоритета планирования наименее «дорогостоящим» потокам данных с точки зрения потребляемых сетевых ресурсов на передаваемый объем информации.
В усовершенствованных системах пакетной радиосвязи, например, в сотовой системе HSDPA 3.5G, планирование, зависящее от канала, используется вместо организации очереди FIFO, чтобы воспользоваться благоприятными условиями канала для наилучшего использования имеющихся условий радиосвязи. В этом контексте планирование максимальной пропускной способности может показаться заманчивым, особенно при моделировании, в котором сравнивается пропускная способность различных схем. Однако планирование максимальной пропускной способности обычно нежелательно, и планирование, зависящее от канала, следует использовать с осторожностью, как мы увидим ниже.
В беспроводной сети с адаптацией канала и без межканальных помех от соседних беспроводных сетей скорость передачи данных сильно зависит от отношения несущей к шуму (CNR), которое зависит от затухания в канале связи между передатчиком и приемником, т. Е. потеря пути. Для планирования максимальной пропускной способности каналы, на которые влияет низкое затухание, следует рассматривать как недорогие, и им следует отдавать приоритет планирования.
В восходящей линии связи сотовой системы с расширенным спектром отношение несущей к помехе (CIR) поддерживается постоянным посредством управления мощностью для всех пользователей. Для пользователя, страдающего от высоких потерь на трассе, регулировка мощности вызовет высокий уровень помех для сигналов от других пользователей. Это предотвратит другие более эффективные потоки данных, поскольку в соте существует максимально допустимый уровень помех, и снизит пропускную способность. Следовательно, для планирования максимальной пропускной способности потоки данных, страдающие от высоких потерь на пути, следует рассматривать как самые дорогие, также в этом случае.
В беспроводной сети с быстрым динамическим распределением каналов (DCA), на основе пакетов за пакетом или слот за слотом, пользователь, который находится в зоне перекрытия между зонами покрытия нескольких базовых станций, может вызвать или будет затронут помехами в / из соседних сот. Алгоритм DCA не позволит соседним сотам одновременно использовать один и тот же частотный канал. Функция стоимости будет соответствовать количеству заблокированных близлежащих сайтов базовых станций.
Если существуют большие различия между «стоимостью» каждого потока данных, что особенно характерно для беспроводной сети, ресурсы могут быть назначены только одному или очень немногим потокам данных на физический канал в сети. Если существует много одновременно активных потоков данных, большинству потоков данных придется ждать, пока у самых недорогих потоков больше не останется данных для передачи, и они будут страдать от нехватки расписания.
Политика планирования максимальной пропускной способности может показаться заманчивой, поскольку она оптимизирует использование ресурсов в данной сети, но вряд ли принесет максимальную прибыль оператору сети. Уровень удовлетворенности клиентов останется низким из-за того, что многие клиенты испытывают длительные или постоянные перерывы в обслуживании.
Пропорциональная справедливость приведет к снижению пропускной способности, но можно избежать голодания.
Максимально-минимальная справедливость приведет к еще меньшей пропускной способности, но к более высокому уровню справедливости, а это означает, что качество обслуживания, которого достигает каждый поток данных, будет еще более стабильным.
В отличие от справедливого планирования max-min, основанного на алгоритмах справедливой организации очереди или циклического перебора, алгоритм планирования максимальной пропускной способности полагается на вычисление функции стоимости, которая в беспроводных сетях может потребовать быстрого и достоверного измерения потерь на пути. Пропорциональная справедливость, основанная на взвешенной справедливой организации очереди, также требует измерения или вычисления функции стоимости.
