Войти
Язык и коммуникационные технологии (LCT ; также известные как технологии человеческого языка или языковые технологии для краткости) - это научное исследование технологии, исследующие язык и общение. Это междисциплинарная область, охватывающая области информатики, лингвистики и когнитивной науки.
Одной из первых проблем, которые нужно было изучить в 1950-х годах, вскоре после изобретения компьютеров, была проблема LCT, а именно перевод человеческих языков. Большой объем финансирования, вложенный в машинный перевод, свидетельствует о предполагаемой важности этой области с самого начала. Именно в этот период ученые начали разрабатывать теории языка и коммуникации, основанные на научных методах. В случае языка Ноам Хомски уточняет цель лингвистики как поиск формального описания языка, в то время как Клод Шеннон и Уоррен Уивер предоставил математическую теорию, связывающую коммуникацию с информацией.
Компьютеры и связанные с ними технологии обеспечили физическую и концептуальную основу, в рамках которой могут проводиться научные исследования, касающиеся понятия коммуникации в рамках вычислительной системы. Действительно, эта структура была плодотворной на нескольких уровнях. Во-первых, он породил новую дисциплину, известную как обработка естественного языка (NLP) или компьютерная лингвистика (CL). Эта дисциплина изучает с вычислительной точки зрения все уровни языка, от производства речи до значений текстов и диалогов. И за последние 40 лет НЛП произвело впечатляющую вычислительную инфраструктуру ресурсов, методов и инструментов для анализа звуковой структуры (фонология ), структуры слова (морфология ), грамматической структуры ( синтаксис ) и смысловая структура (семантика ). Эта вычислительная инфраструктура не только важна для языковых приложений, но и позволяет исследовать структуру человеческого языка и коммуникации на более глубоком научном уровне, чем это было возможно раньше.
Более того, НЛП естественно сочетается с другими разделами информатики, в частности с искусственным интеллектом (AI). С точки зрения ИИ использование языка рассматривается как проявление разумного поведения активного агента. Акцент в подходах к языку и коммуникации на основе ИИ делается на вычислительной инфраструктуре, необходимой для интеграции лингвистических характеристик в общую теорию интеллектуальных агентов, которая включает, например, обучение обобщениям на основе конкретного опыта, способность планировать и рассуждать о намеренно произведенные высказывания, дизайн высказываний, которые будут выполнять определенный набор целей. Такая работа, как правило, носит междисциплинарный характер, поскольку она должна опираться на идеи из таких областей, как лингвистика, когнитивная психология и социология. LCT использует знания и исследования во всех этих областях.
Язык и общение настолько важны для человеческой деятельности, что совсем не удивительно, что языковые и коммуникационные технологии влияют на все основные сферы общества, включая здравоохранение, образование, финансы и т. Д. коммерция и путешествия. Современный LCT основан на двойной традиции символов и статистики. Это означает, что в настоящее время исследования языка требуют доступа к большим базам данных информации о словах и их свойствах, к крупномасштабным вычислительным грамматикам, к вычислительным инструментам для работы со всеми уровнями языка и к эффективным системам вывода для выполнения рассуждений. Благодаря вычислительной работе можно понять более глубокую структуру естественных языков и, в частности, смоделировать важные взаимодействия между различными уровнями языка и другими когнитивными способностями.
Соответствующие области исследований в LCT включают:
Растущий интерес к этой области подтверждается существованием нескольких европейских мастеров в этой области. динамическое направление исследований: язык и коммуникационные технологии.
Erasmus Mundus Магистр:
