Войти
| Хайме Карбонелл | |
|---|---|
 | |
| Родился | (1953-07-29) 29 июля 1953. Монтевидео, Уругвай |
| Умер | 28 февраля 2020 г. (2020-02-28) (66 лет) |
| Национальность | США |
| Alma mater | MIT, Йель |
| Научная карьера | |
| Поля | Языковые технологии, Информатика, Машинное обучение, Вычислительная биология |
| Учреждения | Университет Карнеги-Меллона |
| Диссертация | Субъективно Понимание: компьютерные модели систем убеждений (1979) |
| Докторант | Роджер Шенк |
| Докторантура ral студенты | Иоланда Гил. Майкл Лорен Маулдин. Мануэла М. Велозо |
| Веб-сайт | www.cs.cmu.edu/~jgc/ |
Хайме Гильермо Карбонелл (29 июля, 1953 - 28 февраля 2020 г.) был компьютерным ученым, внесшим плодотворный вклад в разработку инструментов и технологий обработки естественного языка. Его обширные исследования в области машинного перевода привели к разработке нескольких современных систем языкового перевода и искусственного интеллекта. Он получил степени BS по физике и по математике в MIT в 1975 году и защитил Ph.D. под доктором Роджером Шэнком в Йельском университете в 1979 году. Он поступил в Университет Карнеги-Меллона в качестве доцента информатики в 1979 году и с тех пор жил в Питтсбурге.. Он был связан с Институтом языковых технологий, отделом компьютерных наук, отделом машинного обучения, и отделом вычислительной биологии в Карнеги-Меллон.
Его интересы охватывали несколько областей искусственный интеллект, языковые технологии и машинное обучение. В частности, его исследования были сосредоточены на таких областях, как интеллектуальный анализ текста (извлечение, категоризация, обнаружение новизны) и на новых теоретических основах, таких как унифицированная теория, основанная на полезности, соединяющая поиск информации, обобщение, произвольный вопросно-ответный и связанные задачи. Он также работал над машинным переводом, как высокоточным машинным переводом на основе знаний, так и машинным обучением для машинного перевода на основе корпуса (например, обобщенного машинного перевода на основе примеров ).
Карбонелл был профессором компьютерных наук Аллена Ньюэлла и руководителем Института языковых технологий в Университете Карнеги-Меллона. Он присоединился к Карнеги-Меллон в 1979 году и стал одним из ключевых преподавателей в области искусственного интеллекта. Он был назначен профессором в 1987 году и возглавил профессор в 1995 году.
Он учился на бакалавриате в Массачусетском технологическом институте, получив двойную степень по математике и физике. Он получил докторскую степень. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Йельском университете в 1979 году.
На момент своего назначения Карбонелл был самым молодым председателем факультета компьютерных наук в CMU. Его считали творческим, проницательным и очень продуктивным исследователем. Его исследования охватывали несколько областей информатики, в основном в области искусственного интеллекта, в том числе: машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и текстов, обработку естественного языка, очень крупномасштабные базы знаний, транслингвальный поиск информации и автоматическое обобщение. Он написал более 300 технических докладов и провел более 500 презентаций по приглашению или рецензированию (коллоквиумы, семинары, панельные дискуссии, конференции, программные доклады и т. Д.). Он умер после продолжительной болезни 28 февраля 2020 года.
Некоторые из основных научных достижений Карбонелла включают создание технологии MMR (максимальной предельной релевантности) для обобщения текста и обнаружения информационной новизны в поисковые системы, изобретение трансформационной аналогии, обобщенный метод аргументации на основе прецедентов (CBR) для повторного использования, изменения и составления прошлых успешных планов решения все более сложных проблем и межъязыковой машинный перевод на основе знаний. Он сыграл важную роль в создании программы компьютерной биолингвистики, совместного предприятия Карнеги-Меллона и Университета Питтсбурга, которое сочетает языковые технологии и машинное обучение для моделирования и прогнозирования геномных, протеомных и гликомических трехмерных структур.
Карбонелл был особенно известен в области машинного обучения. Он организовал первые четыре конференции по машинному обучению, начиная с CMU в 1981 году. Институт языковых технологий (LTI), основанный и возглавляемый Карбонеллом, получил высшие награды во многих областях. Эти области включают машинный перевод, поисковые системы (в том числе создание Lycos Майклом Молдином, одним из аспирантов Карбонелла), синтез речи и образование. LTI остается первоначальным, крупнейшим и наиболее известным институтом языковых технологий с годовым финансированием более 12 миллионов долларов и 200 исследователями (преподаватели, сотрудники, аспиранты, студенты MS, приглашенные ученые и т. Д.).
Карбонелл внесла значительный технический вклад в несколько областей, в том числе (1) создание технологии MMR (максимальной предельной релевантности) для обобщения текста и обнаружения информационной новизны в поисковых системах, (2) упреждающее машинное обучение для затрат из нескольких источников -чувствительное активное обучение, (3) Связанные условные случайные поля для прогнозирования третичных и четвертичных белковых складок, (4) Симметричный метод оптимального фразового согласования для обучаемого на основе примеров и статистического машинного перевода, (5) Серийное моделирование аномалий для обнаружения финансового мошенничества и синдромный надзор, (6) межъязыковой машинный перевод, основанный на знаниях, (7) надежный синтаксический анализ прецедентов, (8) обучение пространству версий и (9) изобретение трансформационной и деривационной аналогии, обобщенных методов для обоснования прецедентов (CBR) для повторного использования, изменения и составления прошлых успешных планов решения все более сложных проблем. Он сыграл важную роль в создании программы вычислительной биолингвистики, которая сочетает языковые технологии и машинное обучение для моделирования и прогнозирования геномных, протеомных и гликомических трехмерных структур.
Команды под руководством Карбонелла добились высших наград во многих областях, таких как первый масштабируемый высокоточный межъязыковой машинный перевод (1991 г.), первый машинный перевод речи в речь (1992 г.), первый крупномасштабный паук и поиск Engine (1994) и первый обучаемый крупномасштабный предсказатель топологии белковой структуры (2005). Современное машинное обучение, основанное Карбонеллом, Михальски и Митчеллом, является фундаментальной технологией, позволяющей использовать его в поисковых системах, интеллектуальном анализе данных и социальных сетях. Начиная с 1980 года, он был соредактором первых трех книг по ML, организовал конференции по ML и был соучредителем и главным редактором ML Journal. Инновации Карнеги привели к нескольким успешным стартапам: Carnegie Group (экспертные системы ИИ), Lycos (веб-поиск), Wisdom (финансовая оптимизация и машинное обучение), Carnegie Speech (разговорный язык), Dynamix (интеллектуальный анализ данных и обнаружение шаблонов), и Meaningful Machines (контекстный машинный перевод). Карбонелл был директором-основателем The Language Technology Institute, выдающегося глобального института языковых исследований, не имеющего себе равных по размеру и охвату, и с тех пор он был принят / скопирован в Германии (DFKI), Японии (Tokyo Univ.) И США (Johns Hopkins).).
