Войти
Международный совет по телекоммуникациям и прессе (IPTC ), основанный в Лондон, Соединенное Королевство, является консорциумом крупнейших мировых информационных агентств, других поставщиков новостей и поставщиков новостной индустрии и действует как глобальный орган по стандартизации средств массовой информации.
В настоящее время членами IPTC являются более 50 компаний и организаций новостной индустрии, включая таких глобальных игроков, как Associated Press (AP), Agence France-Presse ( AFP), Deutsche Presse-Agentur (dpa), BBC, Getty Images, Press Association (PA), Reuters и The New York Times.
IPTC стремится упростить распространение информации. Для достижения этого разработаны технические стандарты для улучшения управления и обмена информацией между поставщиками контента, посредниками и потребителями. IPTC придерживается открытых стандартов и делает все стандарты бесплатно доступными для своих членов и более широкого сообщества.
IPTC была основана в 1965 году группой новостных организаций, в том числе Европейским альянсом агентств прессы (EANA), Американской ассоциацией газетных издателей (тогда ANPA, сейчас NAA ), Fédération Internationale des Editeurs de Journaux (теперь WAN-IFRA ) и Североамериканские новостные агентства (объединенный комитет Associated Press, Canadian Press и United Press International ) для защиты телекоммуникационных интересов мировой прессы.
IPTC определил набор свойств метаданных, которые могут применяться к изображения, часть более широкого стандарта, разработанного в начале 1990-х годов и известного как Модель обмена информацией IPTC (IIM). Информация встроенного изображения IIM часто называется «заголовком IPTC». Этот базовый набор полей метаданных получил название IPTC Core, а в 2008 году был разработан второй набор, названный IPTC Extension.
Платформа расширяемых метаданных (XMP) в значительной степени заменила структуру заголовка файла изображения IIM, но свойства ядра IPTC синхронизируются между техническими структурами XMP и IIM подавляющим большинством программное обеспечение для обработки изображений.
Благодаря тому, что он почти повсеместно принят фотографами - даже любителями, - это, безусловно, наиболее широко используемый стандарт IPTC.
Используя XML и модель W3C для семантической паутины, в 2008 году IPTC запустила новую серию стандартов с модульной конструкцией и множество возможностей для встраивания метаданных. Это позволяет разработчикам создавать приложения, использующие только те части стандартов IPTC NewsML-G2-Standards, которые требуются заказчику, и которые снижают затраты на программирование за счет повторного использования модулей XML и метаданных. Кроме того, стандарты NewsML-G2-Standards расширяют сферу форматов обмена за пределы новостного контента, они включают данные о событиях и хорошо организованную информацию о людях, организациях, достопримечательностях, геополитических областях или абстрактных концепциях.
В настоящее время доступны следующие члены семейства стандартов: NewsML-G2, EventsML-G2 и SportsML-G2. Хотя у них разные роли в новостной индустрии, они используют большую часть модели даты и одинаковое кодирование XML.
NewsML-G2 действует как конверт и органайзер, так что поставщики новостей могут создавать отдельные новостные статьи - текст, фотографии, видео или что-либо еще - и объединять их в лаконичные целостные пакеты. чем могут автоматически обрабатываться веб-CMS или системами новостей. Содержание и взаимосвязь отдельных новостей можно описать с помощью обширного набора метаданных..
NewsML-G2 не является форматом разметки текста или изображения. Например, он не содержит тегов абзацев или заголовков. Скорее, это конверт и органайзер, которые сами по себе не действуют как формат содержимого. Для форматирования текстовых статей IPTC упоминает News Industry Text Format (NITF) или XHTML в качестве общих примеров.
NewsML-G2 используется несколькими крупными международными организациями информационные агентства, в том числе Agence France-Presse, Associated Press, Austria Presse Agentur, Deutsche Presse-Agentur, Thomson Reuters и др.
EventsML-G2 оптимизирует обмен информацией о событиях, таких как встречи, спортивные мероприятия, выборы и даже запуски ракет - практически любые объявленная деятельность, которую можно в широком смысле классифицировать как «событие». Используя XML и метаданные, EventsML-G2 позволяет поставщикам новостей создавать подробные описания событий и информацию о запланированном освещении, а затем делиться этой информацией с веб-сайтами, базами данных, редакциями новостей или другими клиентами.
EventsML-G2 - это не стандарт календаря, а, скорее, способ для информационных агентств обмениваться информацией о событиях для заполнения своих собственных календарей. Событиям не обязательно иметь фиксированную дату начала или окончания, и даже не обязательно иметь фиксированную длину.
SportsML-G2 - это удобный способ поделиться спортивной статистикой в краткой и однозначной форме. Поддерживаются все основные виды спорта, а для некоторых видов спорта, которые известны своей богатой или особенно сложной статистикой (например, бейсбол ), можно использовать специальные дополнительные модули. SportsML-G2 нашел широкое применение за пределами индустрии новостей; Среди сообществ пользователей - спортивные команды, лиги фэнтези-спорта, букмекерские конторы и историки спорта. SportsML-G2 является новым братом SportsML.
Версия 2.0 SportsML-G2 была выпущена в октябре 2008 года.
NewsCodes - это бренд контролируемых словарей создан и поддерживается IPTC. Набор из них может использоваться для классификации новостного контента - независимо от типа носителя - а другой набор используется для поддержки функциональности стандартов формата обмена новостями IPTC.
NewsML 1 - это стандарт XML, разработанный IPTC для обеспечения независимой от носителя структурной оболочки для мультимедийных новостей.
Он также был принят как Японские промышленные стандарты (JIS) X7201: 2005.
Хотя в 2008 году его заменил NewsML-G2, NewsML 1 (как теперь известен исходный NewsML) остается популярным за пределами Северной Америки (особенно в Азии), и IPTC планирует поддерживать этот стандарт в качестве NewsML 1.x на неопределенный срок.
ninjs стандартизирует представление новостей в JSON - легком, удобном для анализа формате обмена данными. Формат охватывает обмен данными между API и документами в системах управления контентом, таких как поисковые системы.
Формат текста индустрии новостей (NITF) - это спецификация XML, опубликованная IPTC, которая предназначена для стандартизации содержания и структуры текстовых новостных статей.
RightsML - это язык выражения прав IPTC для средств массовой информации, основанный на ODRL.
rNews - это стандарт для использования семантической разметки для аннотирования онлайн-новостей. Он определяет модель данных для встраивания машиночитаемых метаданных публикации в веб-документы и набор предлагаемых реализаций. Некоторые свойства этого стандарта были приняты Schema.org для своей схемы метаданных.
SportsML - это стандарт обмена новостями XML для краткого и недвусмысленного обмена спортивной статистикой. Поддерживаются все основные виды спорта, а для некоторых видов спорта, которые известны своей богатой или особенно сложной статистикой (например, бейсбол ), можно использовать специальные дополнительные модули. SportsML нашел широкое применение за пределами индустрии новостей; Среди сообществ пользователей - спортивные команды, лиги фэнтези-спорта, букмекерские конторы и историки спорта.
В июне 2008 года IPTC одобрила SportsML-G2 в качестве параллельного стандарта SportsML. Хотя SportsML-G2 построен из стандартизованных модулей XML, которые используются другими стандартами IPTC G2, оба стандарта эффективно решают одну и ту же задачу.
IPTC 7901, несмотря на то, что ему 30 лет, до сих пор является широко используемым форматом для текстовых новостей. Он является близким родственником Американской газетной ассоциации Североамериканского стандарта ANPA-1312 и использует аналогичные элементы управления и другие специальные символы для создания файла, который можно использовать для передачи компьютеризированных новостей. монтажные системы, фотонаборные устройства или даже телетайп.
