Гибридная нейронная сеть

Термин гибридная нейронная сеть может иметь два значения:

1. Биологические нейронные сети, взаимодействующие с искусственными моделями нейронов, и
2. Искусственные нейронные сети с символьной частью (или, наоборот, символьные вычисления с коннекционистской частью).

Что касается первого значения, искусственные нейроны и синапсы в гибридных сетях могут быть цифровыми или аналоговыми. Для цифрового варианта зажимы напряжения используются для контроля мембранного потенциала от нейронов, к вычислительно имитации нейронов и синапсов искусственных и стимулировать биологические нейроны, индуцируя Synaptic. Для аналогового варианта специально разработанные электронные схемы подключаются к сети живых нейронов через электроды.

Что касается второго значения, то включение элементов символьных вычислений и искусственных нейронных сетей в одну модель было попыткой объединить преимущества обеих парадигм, избегая при этом недостатков. Символьные представления имеют преимущества в отношении явного прямого управления, быстрого начального кодирования, динамической привязки переменных и абстракции знаний. С другой стороны, представления искусственных нейронных сетей демонстрируют преимущества с точки зрения биологической достоверности, обучения, устойчивости (отказоустойчивой обработки и постепенного распада) и обобщения для аналогичных входных данных. С начала 1990-х годов было предпринято множество попыток примирить эти два подхода.

• Биологические и искусственные нейроны
• Соединение символического и коннекционистского подходов

• Дискуссия о коннекционизме и вычислительной технике