g-index - g-index

g-index - это показатель уровня автора, предложенный в 2006 году Лео Эгге. Индекс рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями данного исследователя, таким образом, чтобы для набора статей ранжирование в порядке убывания количества полученных цитирований, g-index - это уникальное наибольшее число, такое, что g статей получили вместе не менее g цитирований.

Это может быть эквивалентно определено как наибольшее количество n высоко цитируемых статей, для которых среднее количество цитирований не менее n. Фактически это переписывание определения

Пример g-индекса (необработанные данные цитирования, отмеченные звездочками, позволяют также извлечь h-индекс для сравнения).

$g\; 2\; \le \; \sum \; i\; \le \; gci\; \{\backslash \; displaystyle\; g\; ^\; \{2\}\; \backslash \; leq\; \backslash \; sum\; \_\; \{i\; \backslash \; leq\; g\}\; c\_\; \{i\}\}$

as

$g\; \le \; 1\; g\; \sum \; i\; \le \; gci\; \{\backslash \; displaystyle\; g\; \backslash \; leq\; \{\backslash \; frac\; \{1\}\; \{g\}\}\; \backslash \; sum\; \_\; \{i\; \backslash \; leq\; g\}\; c\_\; \{i\}\}$

g-index является альтернативой более старому h-index, который не усредняет числа цитат. Для определения индекса Хирша требуется минимум n цитирований для наименее цитируемой статьи в наборе и, таким образом, не учитывается количество цитирований очень цитируемых статей. Грубо говоря, эффект заключается в том, что h - это количество документов, пороговое значение качества которого возрастает с увеличением h; g позволяет использовать цитаты из более цитируемых статей для поддержки менее цитируемых работ в достижении этого порога. Следовательно, во всех случаях g не меньше h, а в большинстве случаев больше. Однако, в отличие от h-индекса, g-индекс достигает насыщения, когда среднее количество цитирований для всех опубликованных статей превышает общее количество опубликованных статей; в соответствии с определением g-index не приспособлен к этой ситуации.

Индекс g был охарактеризован в терминах трех естественных аксиом Woeginger (2008). Самая простая из этих трех аксиом гласит, что при перемещении цитирования из более слабых статей в более сильные, исследовательский индекс не должен уменьшаться. Как и h-индекс, g-индекс представляет собой натуральное число и поэтому ему не хватает. Поэтому Тол (2008) предложил рациональное обобщение.

Тол также предложил коллективный g-индекс.

Для группы исследователей, ранжированных в порядке убывания их g-индекса, g 1 -индекс является (уникальным) наибольшим числом, так что ведущие исследователи g 1 имеют в среднем по крайней мере g-индекс g 1.

1. ^ Egghe, Leo (2006). «Теория и практика g-индекса». Наукометрия. 69 (1): 131–152. doi : 10.1007 / s11192-006-0144-7. hdl : 1942/981.
2. ^Woeginger, Gerhard J. (2008). «Аксиоматический анализ g-индекса Эгге». Журнал информетрики. 2 (4): 364–368. doi : 10.1016 / j.joi.2008.05.002.
3. ^Тол, Ричард С.Дж. (2008). «Рациональный последовательный g-индекс, применяемый к экономическим факультетам Ирландии». Журнал информетрики. 2 (2): 149–155. doi :10.1016/j.joi.2008.01.001.препринт