Инвентаризация леса

редактировать
Систематический сбор информации о лесной зоне для оценки или анализа

Инвентаризация лесов - это систематический сбор данных и информации о лесах для оценки или анализа. Оценка ценности и возможных видов использования древесины является важной частью более широкой информации, необходимой для поддержания экосистем. При проведении инвентаризации леса важно измерить и отметить следующее: порода, диаметр на уровне груди (DBH), высота, качество участка, возраст и дефекты. Из собранных данных можно рассчитать количество деревьев на акр, базовую площадь, объем деревьев на площади и стоимость древесины. Инвентаризация может проводиться не только для расчета стоимости, но и по другим причинам. Можно совершить поездку по лесу, чтобы визуально оценить древесину и определить потенциальную пожарную опасность и риск пожара. Результаты этого вида инвентаризации могут быть использованы для профилактических мероприятий, а также для повышения осведомленности. Обследования диких животных могут проводиться вместе с инвентаризацией древесины для определения количества и типов диких животных в лесу. Целью статистической инвентаризации лесов является предоставление исчерпывающей информации о состоянии и динамике лесов для стратегического и управленческого планирования. Простой взгляд на лес для оценки называется налогообложение.

Содержание
  • 1 История
  • 2 Лесной круиз
  • 3 Выбор участка
  • 4 Типы пробных участков
  • 5 Показатели древесины
  • 6 Оценка объема
  • 7 Инструменты, используемые при инвентаризации
  • 8 См. Также
  • 9 Ссылки
  • 10 Внешние ссылки
История

Обследование и инвентаризация деревьев, возникших в Европа в конце 18 века из опасения, что дрова (основной источник топлива) закончатся. Первая информация была организована в карты, используемые для планирования использования. В начале 19 века лесозаготовители оценивали объем и распространение деревьев в небольших лесах своими глазами. Более разнообразные и крупные леса были разделены на более мелкие участки деревьев одного типа, которые оценивались индивидуально путем визуального осмотра. Эти оценки были связаны вместе, чтобы определить доступные ресурсы всего леса. По мере развития XIX века менялись и методы измерения. Были обнаружены и использованы новые отношения между диаметром, высотой и объемом. Эти недавно обнаруженные взаимосвязи позволили более точно оценить типы древесины и урожайность гораздо более крупных лесов. К 1891 году эти опросы проводились с использованием методов, основанных на выборке, с использованием средних статистических величин, и были внедрены более сложные измерительные устройства. В 20 веке статистический метод выборки получил широкое распространение. Возникли дальнейшие разработки, такие как выборка с неравной вероятностью. По мере развития 20-го века понимание коэффициентов ошибки стало более ясным, и новая компьютерная технология в сочетании с доступностью аэрофотосъемки и спутниковой фотографии еще больше усовершенствовала этот процесс. Лазерное сканирование и наземное, и воздушное сканирование теперь используется наряду с более ручными методами. В результате точность выборки и оценочные значения стали более точными и позволили появиться современной практике.

Инвентаризация леса регистрирует не только высоту, DBH и количество деревьев для расчета урожайности деревьев. Он также записывает состояние леса, которое может включать (например) геологию, условия участка, состояние дерева и другие факторы леса.

Лесной круиз
Пример оборудования для инвентаризации леса: GPS и лазерный дальномер для карт, подключенный к полю прочный компьютер.

A Круиз по лесоматериалам - это образец измерения стенда, используемый для оценки количества насаждений древесины, содержащихся в лесу. Эти измерения собираются в точках отбора проб, называемых графиками, квадрантами или полосами. Каждая из этих отдельных областей выборки представляет собой одно наблюдение в серии наблюдений, называемых выборкой. Эти области выборки обычно располагаются случайным образом, обычно в форме линейного участка. В зависимости от размера участка и количества измеренных участков, данными, собранными с этих участков, можно затем манипулировать для достижения различных уровней уверенности для оценки, которая может быть применена ко всему древостояу. Эту оценку состояния древостоя, видового состава, объема и других измеренных характеристик лесной системы можно затем использовать для различных целей. Например, в Британской Колумбии продажа древесины Crown является коммерческим предложением, и как покупатель, так и Министерство лесов и пастбищ (продавец) должны знать количество и качество продаваемой древесины. Обычно круиз по лесоматериалам включает в себя измерения или оценки объема древесины по сорту (а иногда и по качеству), дефект бревна и длине бревна, независимо от того, производятся ли оценки в полевых условиях или с использованием компьютерного программного обеспечения.

Выбор участка

Участки представляют собой образцы леса, подлежащего инвентаризации, и поэтому выбираются в соответствии с тем, что ищется.

Простая случайная выборка : Генератор случайных чисел на компьютере или калькуляторе используется для назначения участков для выборки. Здесь случайный означает равную вероятность того, что любой сюжет будет выбран из всех доступных. Это не означает случайность. Часто его модифицируют, чтобы избежать пробоотборных дорог, обеспечить охват участков без проб и для логистики фактического доступа к участкам.

Систематическая выборка : Обычно это делается с помощью случайной точки с последующим наложением сетки на карту области, в которой будет выполняться выборка. Эта сетка будет иметь предварительно назначенные области графика для выборки. Это означает более эффективную логистику и устраняет некоторые человеческие предубеждения, которые могут возникнуть при простой случайной выборке.

Систематическая стратифицированная выборка : наиболее распространенным типом инвентаризации является метод стратифицированной случайной выборки. Включает первую группировку по возрастным классам, характеристикам почвы или высоте склона. Затем графики выбираются из каждой группы с помощью другой методики выборки. Это требует, прежде всего, некоторых знаний о земле, а также уверенности в том, что группировки были выполнены правильно. В лесном хозяйстве можно, например, отделить участки плантаций от смешанного леса и сократить время, необходимое для отбора проб.

Систематическая кластерная выборка : Когда невозможно создать страты для стратифицированной выборки, могут быть некоторые сведения о лесу, где можно сказать, что небольшие группировки возможны. Эти небольшие группы участков, если они расположены близко друг к другу, образуют кластер. Затем эти кластеры выбираются случайным образом с верой в то, что они представляют фактический состав леса. Поскольку они расположены близко друг к другу, ходьба становится меньше и поэтому она более эффективна.

Типы пробных участков

На графике с фиксированным радиусом лесничий находит центр участка и измеряет каждое дерево на определенном фиксированном расстоянии от этой точки.. Образцы замеров берутся так, чтобы они составляли часть всего деревянного древостоя. Это означает, что все числа пропорциональны фактическим значениям насаждений и, умножая их на правильное соответствующее значение, вы можете получить фактические значения площади. Эти графики берутся случайным образом, так что каждая точка выборки имеет равную вероятность быть включенной в случайную выборку. Часто используются круговые графики, потому что для этого нужно только измерить радиус. Обычно используются участки размером в десятые акра (радиус 37,2 фута).

A переменный размер график больше зависит от размера деревьев. Участок измеряется по серии точек, и деревья подсчитываются на предмет внутри или снаружи в зависимости от их размера и местоположения, относящегося к центру участка. Обычно для сбора данных для этого типа графика используются угловой датчик , призма клина, Tunagmetor или Relascope. Это позволяет очень быстро оценить объем и виды данного тракта.

Трансекты - это произвольно определенные линии (для предотвращения смещения выборки) через подставку, используемую в качестве линейной формы выборки. Иногда их называют «полосовыми линиями».

Показатели древесины

Количество древесины на корню, которое содержит лес, определяется по:

  • возрастному классу (размерному классу). Это неправильное название, так как по-немецки это Wuchsklass (класс роста) и правильно должен соответствовать размеру дерева (класс размера), который может быть ограничен затенением над ним, а не обязательно биологическим и, следовательно, физиологическим возрастом дерева. Это различие важно, если владелец или лесник ожидают, что со временем рост дерева приведет к получению древесины, поскольку небольшое старое дерево будет расти не так, как маленькое молодое дерево. Обычно эти возрастные классы делятся на: саженец, саженец, столб, зрелое дерево (подразделяются на стадии слабой древесины, средней древесины и крепкой древесины), старое / стареющее дерево. Иногда его называют размерным классом или когортой . Между странами и лесами существуют различия.
  • Базальная площадь - определяет площадь данного участка земли, занимаемую поперечным сечением стволов деревьев и стволов у их основания
  • Диаметр на уровне груди (DBH) - измерение обхвата дерева, стандартизованное для разных стран, имеющих разные стандарты, они часто находятся на высоте 1,3 метра (около 4,5 футов) над землей
  • Форм-фактор - форма дерева, основанная на записанных деревья и обычно затем используются для расчета объемов деревьев для данного вида. Обычно это связано с DBH или возрастным классом. Он отличается от конуса. Таким образом, он может быть, например, коническим или параболоидным.
  • Класс формы Жирара - выражение конуса дерева, рассчитанное как отношение диаметра внутри коры на высоте 16 футов над землей к диаметру внешней коры на DBH, первичное выражение дерева форма, используемая в Соединенных Штатах
  • Средний квадратный диаметр - диаметр дерева, который соответствует базовой площади древостоя
  • Индекс участка - видовой показатель продуктивности участка и вариантов управления, представленный как высота доминирующих и содоминантных деревьев (деревьев участка ) в насаждении в базовом возрасте, таком как 25, 50 и 100 лет
  • Конус дерева - степень диаметр ствола или штамба дерева уменьшается в зависимости от высоты над землей. Таким образом, он может быть резким или постепенным.
Оценка объема
  • Заготовка - количественная мера площади, занимаемой деревьями, относительно оптимального или желаемого уровня плотности, который будет варьироваться в зависимости от цели управления
  • Индекс плотности насаждения - показатель заселения древостоя на основе количества деревьев на единицу площади и DBH дерева средней базовой площади, на основе исторических данных и зависит от типа и вида участка
  • Таблица объемов - диаграмма, основанная на уравнениях объема, в которой используются корреляции между определенными аспектами дерева для оценки объема насаждения
  • Диаграмма управления плотностью насаждений - модель, в которой используется текущая плотность насаждений для прогнозирования будущего состава древостоя 158>Объем можно рассчитать на основе показателей, записанных в образце графика. Например, если было измерено дерево высотой 20 м и величиной DBH 19 см с использованием ранее измеренных данных о деревьях, объем можно было бы приблизительно оценить в зависимости от вида. Такой стол сконструировал Йозеф Полланшютц в Австрии.

    Объем дерева = BA X h x f pollanschutz

    Итак, f pollanschütz выводится из таблицы и правильно называется форм-фактором.

    Чтобы масштабировать это до уровня гектара, результат нужно умножить на количество деревьев такого размера. Это называется фактором взрыва.

    Инструменты, используемые в инвентаре
    • Палочка Билтмора - используется окулярная тригонометрия для быстрого измерения диаметра и высоты Рисунок, демонстрирующий окулярные тригонометрические принципы, лежащие в основе палки Билтмора.
    • Диаметр ленты - ткань или металлическая лента, которая оборачивается вокруг ствола, масштабируется до диаметра
    • Штангенциркуль - два зубца, соединенные с измерительной лентой или палкой, помещаются вокруг самой средней части ствола, чтобы определение диаметра
    • Relascope - многофункциональный инструмент, который может определять высоту дерева, площадь основания и диаметр дерева в любом месте вдоль ствола
    • Клинометр - общий инструмент, используемый для измерения изменений высоты и дерева высота
    • Крейсерская штанга - используется для оценки количества кусков пиломатериалов, полученных из данного куска древесины
    • ЛАЗЕРНЫЙ сканер, используемый с компьютерным программным обеспечением для расчета показателей на основе собранных данных с использованием Лидар.
    • клиновая призма - небольшой стеклянный клин, который преломляет свет для создания видимых смещений, чтобы иметь возможность выбрать, какие деревья в точке отбора проб должны быть включены в образец.
    • Сборщик данных - электронное устройство, используемое для быстрого ввода данных образца, определения местоположения данных и, в более современное время, также для доступа справочные материалы, паутины и исторические материалы при путешествии по дереву.
    • Сверло с приращением - устройство, используемое для извлечения цилиндрического образца древесного материала перпендикулярно стволу с минимальным повреждением оставшихся тканей.

    В 2014 г. Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций и партнеры при поддержке правительства Финляндии запустили Open Foris - набор программных инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают странам в сборе, производстве и распространении достоверной информации о состоянии лесных ресурсов. Инструменты поддерживают весь жизненный цикл инвентаризации, от оценки потребностей, проектирования, планирования, сбора полевых данных и управления ими, анализа оценок и распространения. Включены инструменты обработки изображений дистанционного зондирования, а также инструменты для международной отчетности для REDD + MRV и Глобальной оценки лесных ресурсов ФАО.

    См. Также
    Ссылки
    Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-20 11:27:56
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте