В статистика и обработка сигналов, метод эмпирической ортогональной функции (EOF ) анализ представляет собой разложение сигнала или набора данных в терминах ортогональных базисных функций, которые определяются из данных. Этот термин также взаимозаменяем с географически взвешенными PCAs в геофизике.
Базовая функция i выбирается ортогональной базисным функциям от первого до i - 1, и для минимизации остаточной отклонение. То есть базовые функции выбираются так, чтобы они отличались друг от друга и учитывали как можно большую вариативность.
Метод анализа EOF аналогичен по духу гармоническому анализу, но гармонический анализ обычно использует заранее определенные ортогональные функции, например, функции синуса и косинуса на фиксированных частотах. В некоторых случаях оба метода могут дать практически одинаковые результаты.
Базовые функции обычно находятся путем вычисления собственных векторов ковариационной матрицы набора данных. Более продвинутый метод заключается в формировании ядра из данных с использованием фиксированного ядра. Таким образом, базисные функции из собственных векторов матрицы ядра нелинейны по расположению данных (см. теорему Мерсера и трюк с ядром для получения дополнительной информации).