Войти
 | |||||
| Автор (ы) исходного текста | S hay Banon | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Developer (s) | Elastic NV | ||||
| Первый выпуск | 8 февраля 2010 г.; 10 лет назад (08.02.2010) | ||||
| Стабильный выпуск |
| ||||
| Репозиторий | github.com / elastic / elasticsearch | ||||
| Написано на | Java | ||||
| Операционная система | Кросс-платформенный | ||||
| Тип | Поиск и индекс | ||||
| Лицензия | Различный (модель с открытым ядром), например Лицензия Apache 2.0 (частично; открытый исходный код), эластичная лицензия (проприетарная; с исходным кодом ) | ||||
| Веб-сайт | www.elastic.co / products / elasticsearch  | ||||
Шей Бэнон рассказывает об Elasticsearch в Берлине Buzzwords 2010 Elasticsearch - это поисковая система, основанная на библиотеке Lucene., многопользовательский -capable механизм полнотекстового поиска с веб-интерфейсом HTTP и документами JSON без схемы. Elasticsearch разработан в Java. Следуя бизнес-модели с открытым ядром, части программного обеспечения лицензируются по различным лицензиям с открытым исходным кодом (в основном Лицензия Apache ), в то время как другие части подпадают под проприетарную (исходный код ) эластичную лицензию. Официальные клиенты доступны на Java, .NET (C# ), PHP., Python, Apache Groovy, Ruby и многие другие языки. Согласно рейтингу DB-Engines, Elasticsearch является самой популярной поисковой системой для предприятий, за ней следует Apache Solr, также основанный на Lucene.
Шей Бэнон создал предшественник Elasticsearch под названием Compass, в 2004 году. Обдумывая третью версию Compass, он понял, что потребуется переписать большие части Compass, чтобы «создать масштабируемое поисковое решение». Поэтому он создал «решение, построенное с нуля для распространения» и использовал общий интерфейс, JSON поверх HTTP, подходящий также для языков программирования, отличных от Java. Шей Бэнон выпустил первую версию Elasticsearch в феврале 2010 года.
Elastic NV была основана в 2012 году для предоставления коммерческих услуг и продуктов для Elasticsearch и связанного с ним программного обеспечения. В июне 2014 года компания объявила о привлечении 70 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, всего через 18 месяцев после создания компании. Раунд проводился New Enterprise Associates (NEA). Дополнительные спонсоры включают Benchmark Capital и Index Ventures. В результате этого раунда общий объем финансирования составил 104 миллиона долларов.
В марте 2015 года компания Elasticsearch сменила название на Elastic.
В июне 2018 года Elastic подала заявку на первичное публичное размещение акций с оценкой от 1,5 до 3 млрд долларов. 5 октября 2018 года Elastic был включен в список Нью-Йоркской фондовой биржи..
Elasticsearch можно использовать для поиска любых документов. Он обеспечивает масштабируемый поиск, имеет почти поиск в реальном времени и поддерживает мультиарендность. «Elasticsearch является распределенным, что означает, что индексы можно разделить на сегментов, и каждый сегмент может иметь ноль или более реплик. Каждый узел размещает один или несколько сегментов и действует как координатор для делегирования операций правильному сегменту. (s). Перебалансировка и маршрутизация выполняются автоматически ". Связанные данные часто хранятся в одном индексе, который состоит из одного или нескольких первичных сегментов и нуля или нескольких сегментов реплик. После создания индекса количество первичных сегментов не может быть изменено.
Elasticsearch разрабатывается вместе с механизмом анализа сбора данных и журнала под названием Logstash. платформа аналитики и визуализации под названием Kibana и Beats, набор легких поставщиков данных. Эти четыре продукта предназначены для использования в качестве интегрированного решения, называемого «Elastic Stack» (ранее «стек ELK»).
Elasticsearch использует Lucene и пытается сделать все возможное. функции, доступные через JSON и Java API. Он поддерживает фасетирование и перколяцию, что может быть полезно для уведомления, если новые документы соответствуют зарегистрированным запросам. Другая функция, называемая «шлюз», обеспечивает долгосрочное сохранение индекса; например, индекс можно восстановить со шлюза в случае сбоя сервера. Elasticsearch поддерживает запросы GET в реальном времени, что делает его подходящим в качестве хранилища данных NoSQL, но в нем отсутствуют распределенные транзакции .
20 мая 2019 года Elastic обеспечил базовую безопасность бесплатно доступны функции Elastic Stack, в том числе TLS для зашифрованного обмена данными, файловая и собственная область для создания пользователей и управления ими, а также управление доступом на основе ролей для управления доступом пользователей к кластерным API и индексам. Соответствующий исходный код доступен по «эластичной лицензии», лицензии с доступным исходным кодом. Кроме того, Elasticsearch теперь предлагает SIEM и машинное обучение как часть предлагаемых услуг.
Elastic Cloud, разработанный в результате приобретения компании Elastic в 2015 году, представляет собой семейство предложений SaaS на базе Elasticsearch, которые включают в себя службу Elasticsearch, а также службу поиска приложений Elastic и Служба эластичного поиска по сайту, которая была разработана в результате приобретения компанией Elastic Swiftype. В конце 2017 года Elastic заключила партнерские отношения с Google, чтобы предложить Elastic Cloud в GCP, и Alibaba, чтобы предложить Elasticsearch и Kibana в Alibaba Cloud.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud - это официальное размещенное и управляемое предложение Elasticsearch и Kibana от создателей проекта с августа 2018 года. Пользователи Elasticsearch Service могут создавать безопасные развертывания вместе с партнерами, Google Cloud Platform (GCP) и Alibaba Cloud.
AWS предлагает Elasticsearch как управляемую услугу с 2015 года. Такие управляемые услуги обеспечивают хостинг, развертывание, резервное копирование и другую поддержку. Большинство управляемых услуг также включают поддержку Kibana.
Elasticsearch - это основа вклада Pangeanic в исследовательский проект Марии Кюри в ЕС под названием ActivaTM. Pangeanic построила двуязычную базу данных, совместимую с инструментами автоматизированного перевода, которая может предлагать доступ в реальном времени через API из множества инструментов. Проект получил дальнейшее финансирование от ЕС в качестве проекта национальной и европейской центральной памяти переводов в рамках программы Connecting Europe Facility (CEF). NEC TM стремится централизовать национальные переводческие ресурсы во всех государствах-членах ЕС, чтобы страны могли повторно использовать данные двуязычных переводов, полученные в результате контрактов о государственных закупках.
Бесплатно и портал программного обеспечения с открытым исходным кодом 