Войти
| Дуглас Ленат | |
|---|---|
 | |
| Родился | 13 сентября 1950 г.. Филадельфия, Пенсильвания |
| Национальность | США |
| Образование | Пенсильванский университет, Стэнфордский университет (доктор философии) |
| Род занятий | Информатор |
| Работодатель | Cycorp, Inc. |
| Известный | языком программирования Lisp, Генеральный директор из Cycorp, Inc., AM, Eurisko, Cyc |
| Награды | 1977 Премия IJCAI Computers and Thought Award |
Дуглас Брюс Ленат (1950 г.р.) - генеральный директор Cycorp, Inc. из Остин, Техас, и был выдающимся исследователем в искусственном интеллекте ; в 1976 г. он был удостоен награды IJCAI Computers and Thought Award за создание программы машинного обучения AM. Он работал над (символическим, а не статистическим) машинным обучением (с его программами AM и Eurisko ), представлением знаний, «когнитивной экономикой», blackboard systems и то, что он назвал в 1984 году «онтологической инженерией » (с его программой Cyc в MCC, а с 1994 года в Цикорп ). Он также работал над военными симуляторами и многочисленными проектами для правительства США, вооруженных сил, разведки и научных организаций. В 1980 году он опубликовал критику обычного дарвинизма со случайными мутациями. Он написал серию статей в Journal of Artificial Intelligence, исследующих природу эвристических правил.
Ленат был одним из первых членов AAAI и единственным человеком, входившим в состав научных консультативных советов Microsoft и Apple. Он является членом AAAS, AAAI и Cognitive Science Society, а также редактором J. Automated Reasoning, Дж. Learning Sciences и J. Прикладная онтология. Он был одним из основателей TTI / Vanguard в 1991 году и остается членом его консультативного совета еще в 2017 году. Он был назван одним из Wired 25.
Ленат родилась в Филадельфии, штат Пенсильвания, 13 сентября 1950 года и выросла там, а в возрасте от 5 до 15 лет - в Уилмингтоне, штат Делавэр. Он учился в средней школе Челтенхэма в Винкот, штат Пенсильвания, где его внешкольная работа в соседнем Бивер-колледже чистила клетки для крыс, а затем гусиные загоны, что побудило его научиться программировать как путь к совершенно другой работе после школы и летом., и в конечном итоге карьера.
Во время учебы в Пенсильванском университете Ленат поддерживал себя программированием, в частности, проектированием и разработкой интерфейса на естественном языке для системы ответов на вопросы базы данных ВМС США, служившей ранней онлайн-системой судовых операций. руководство используется на авианосцах США. Он получил степень бакалавра по математике и физике и степень магистра по прикладной математике в 1972 году в Пенсильванском университете.
Его главная диссертация, частично рекомендованная Деннисом Габором, заключалась в отражении акустических волн в диапазоне 40 МГц от реальных объектов, записи их интерференционных картин на квадратный участок площадью 2 метра., уменьшите фото до 10-миллиметрового квадратного изображения пленки, направьте лазер через эту пленку и, таким образом, спроецируйте объект с трехмерным изображением, то есть первую известную акустическую голограмму. Чтобы уладить спор с доктором Габором, Ленат сгенерировал на компьютере пятимерную голограмму, уменьшив компьютерную распечатку фото интерференционной картины вращающегося и расширяющегося во времени глобуса, уменьшив это большое двумерное изображение. бумажная распечатка на умеренно большую квадратную поверхность пленки 5 см, через которую обычный лазерный луч затем мог проецировать трехмерное изображение, которое менялось двумя независимыми способами (вращение и изменение размера) при перемещении пленки вверх-вниз или влево -правильно.)
Ленат была доктором философии. студент факультета компьютерных наук в Стэнфордском университете, где его опубликованное исследование включало автоматический синтез программ из пар ввода / вывода и диалогов, поясняющих естественный язык
Он получил свои доктор философии в области компьютерных наук из Стэнфордского университета (опубликовано как системы искусственного интеллекта, основанные на знаниях, вместе с докторской диссертацией Рэндалла Дэвиса, McGraw-Hill, 1982) в 1976 г. Его научным руководителем был профессор Корделл Грин, а в его диссертационный / устный комитет входили профессора Эдвард Фейгенбаум, Джошуа Ледерберг, Пол Коэн, Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон, Брюс Бьюкенен, Джон Маккарти и Дональд Кнут.
Его диссертация, AM (автоматизированный Математик) была одной из первых компьютерных программ, пытавшихся сделать открытия, т.е. предлагала теоремы, а не доказывала теоремы. Эксперименты с программой породили цикл критики и улучшений, что привело к более глубокому пониманию человеческого творчества. При построении такой программы приходилось решать множество вопросов: как представить знания формально, выразительно и конкретно, как запрограммировать сотни эвристических правил "интересности", чтобы судить о ценности новых открытий, эвристики, когда нужно рассуждать символически и индуктивно. (и медленно) по сравнению с тем, когда проводить статистические рассуждения на основе частотных данных (и, следовательно, быстро), какой может быть архитектура - конструктивные ограничения - таких программ рассуждений, почему эвристика работает (в целом, потому что будущее является непрерывной функцией прошлое), и какова может быть их «внутренняя структура». AM был одним из первых шагов к науке об обучении через открытия, к развенчанию мистификации творческого процесса и демонстрации того, что компьютерные программы могут делать новые и творческие открытия.
В 1976 году Ленат начал преподавать в качестве доцента информатики в Карнеги-Меллон и начал свою работу над программой ИИ Eurisko. Ограничением AM было то, что он был заблокирован для следования фиксированному набору эвристик интереса; Eurisko, напротив, представил свои эвристические правила как первоклассные объекты, и, следовательно, он мог исследовать, манипулировать и открывать новые эвристики точно так же, как он (и AM ) исследовал, манипулировал и обнаруживал новые концепции предметной области.
Ленат вернулся в Стэнфорд в качестве доцента компьютерных наук в 1978 году и продолжил свои исследования, создав программу автоматизированных и эвристических открытий Eurisko. Евриско сделал много интересных открытий и получил широкое признание: его статья «Эвретика: теоретическое и экспериментальное исследование эвристических правил» получила награду за лучшую работу на конференции AAAI 1982 года..
В отличие от огромного количества опубликованных научных результатов, Ленат (работавший с Джоном Сили Брауном в Xerox PARC) опубликовал в 1984 г. тщательный и откровенный анализ ограничений его исследований AM и Eurisko. Он пришел к выводу, что для продвижения к реальному, общему, символическому ИИ потребуется обширная база знаний «здравого смысла», должным образом формализованная и представленная, а также механизм вывода, способный находить десятки или сотни глубоких выводов и аргументов, вытекающих из применения эта база знаний для конкретных вопросов и приложений.
Успехи и откровенный анализ ограничений этого подхода AM и Eurisko к ИИ, а также заключительный призыв к массовому (многотысячному человеко-году, Чтобы преодолеть это узкое место в области ИИ, потребуются усилия в области исследований и разработок на протяжении десятилетий, что привлекло внимание в 1982 г. адмирала Боба Инмана и сформировавшегося тогда исследовательского консорциума MCC в Остине., Техас, кульминацией которого стало то, что Ленат стал главным научным сотрудником MCC в 1984–1994 годах, хотя даже после этого периода он продолжал возвращаться в Стэнфорд, чтобы вести примерно один курс в год. В MCC, насчитывающем 400 человек, Ленат смог привлечь к работе над этой базой знаний здравого смысла несколько десятков исследователей, а не только нескольких аспирантов.
Плоды первого десятилетия исследований и разработок по Cyc были преобразованы из MCC в компанию Cycorp в конце 1994 года. В 1986 году он По оценкам, усилия для завершения Cyc составят не менее 250 000 правил и 1000 человеко-лет усилий, вероятно, вдвое больше, и к 2017 году он и его команда потратили около 2000 человеко-лет на создание Cyc, примерно 24 миллиона человек. правила и утверждения (не считая «фактов») и 2 000 человеко-лет усилий. Ленат подчеркивает, что он и его команда, занимающаяся исследованиями и разработками из 60 человек, стремятся свести их число к минимуму; даже количество одношаговых выводов в дедуктивном замыкании Cyc исчисляется сотнями триллионов.
По состоянию на 2018 год Ленат продолжает свою работу в Cyc в качестве генерального директора Cycorp. В то время как первое десятилетие работы над Cyc (1984-1994) финансировалось крупными американскими компаниями, объединяющими фонды долгосрочных исследований для конкуренции с японским проектом Компьютер пятого поколения, а второе десятилетие (1995-2006) Работы над Cyc финансировались за счет исследовательских контрактов правительственных агентств США, третье десятилетие до настоящего времени (с 2007 г. по настоящее время) в значительной степени поддерживалось коммерческими приложениями Cyc, в том числе в сферах финансовых услуг, энергетики и здравоохранения.
Среди недавних приложений Cyc есть одно необычное, MathCraft, которое помогает ученикам средней школы глубже понимать математику. У большинства людей был опыт, когда мы думали, что что-то понимаем, но по-настоящему понимали это только тогда, когда нам приходилось объяснять или учить этому кого-то еще. Несмотря на это, почти во всех инструкциях с использованием ИИ ИИ играет роль учителя. Напротив, в Mathcraft ИИ Cyc играет роль однокурсника, который всегда немного больше сбит с толку, чем вы, пользователь. Когда вы даете MathCraft хороший совет, он позволяет этому аватару делать меньше ошибок такого рода, и с точки зрения пользователя кажется, что он чему-то его научил. Такая парадигма обучения через обучение может найти широкое применение в будущих областях, где будет задействовано обучение.
Дуг Ленат в своем офисе в Cycorp «Разведка - это десять миллионов правил». Это относится к предварительным и неявным знаниям, которыми, по предположению авторов, обладают все их читатели (например, «если человек x знает человека y, то дата смерти x не может быть раньше даты рождения y»), не считая значительно большего количества «факты», подобные тем, которые можно найти в Википедии или в Google..
