Дефаззификация

редактировать
Место дефаззификации в нечеткой системе управления Конкретный метод дефаззификации

Дефаззификация - это процесс получения количественного результата в Четкой логике, учитывая нечеткие множества и соответствующие степени принадлежности. Это процесс, который отображает нечеткое множество на четкое. Обычно это требуется в системах нечеткого управления. У них будет ряд правил, которые преобразуют ряд переменных в нечеткий результат, то есть результат описывается в терминах принадлежности к нечетким наборам. Например, правила, разработанные для определения величины давления, могут привести к «Уменьшить давление (15%), Поддерживать давление (34%), Увеличить давление (72%)». Дефаззификация - это интерпретация степени принадлежности нечетких множеств в конкретное решение или реальное значение.

Самый простой, но наименее полезный метод дефаззификации - выбрать набор с наибольшим членством, в данном случае «Увеличить давление», поскольку он имеет 72% членства, и игнорировать остальные, и преобразовать эти 72% в какое-то количество. Проблема с этим подходом в том, что он теряет информацию. Правил, призывающих к снижению или поддержанию давления, в данном случае могло и не быть.

Распространенный и полезный метод дефаззификации - это центр тяжести. Во-первых, результаты правил нужно каким-то образом сложить. Наиболее типичная функция принадлежности нечеткого множества имеет график в виде треугольника . Теперь, если бы этот треугольник разрезать по прямой горизонтальной линии где-то между верхом и низом, а верхнюю часть удалить, оставшаяся часть образует трапецию . Первый шаг дефаззификации обычно «отрубает» части графиков, чтобы сформировать трапеции (или другие формы, если исходные формы не были треугольниками). Например, если на выходе указано «Понижение давления (15%)», то этот треугольник будет обрезан на 15% снизу вверх. В наиболее распространенной технике все эти трапеции затем накладываются одна на другую, образуя единую геометрическую форму. Затем вычисляется центроид этой формы, называемый нечетким центроидом. Координата x центроида - это дефаззифицированное значение.

Методы

Доступно множество различных методов дефаззификации, включая следующие:

  • AI (адаптивная интеграция)
  • BADD (базовые распределения дефаззификации)
  • BOA (биссектриса площади)
  • CDD (дефаззификация решения по ограничению)
  • COA (центр области)
  • COG (центр тяжести)
  • ECOA (расширенный центр области)
  • EQM (метод расширенного качества)
  • FCD (дефаззификация нечеткой кластеризации)
  • FM (нечеткое среднее)
  • FOM ( первый из максимальных)
  • GLSD (дефаззификация набора обобщенных уровней)
  • ICOG (индексированный центр тяжести)
  • IV (значение влияния)
  • LOM (последний от максимума)
  • MeOM (среднее из максимумов)
  • MOM (середина максимума)
  • QM (метод качества)
  • RCOM (случайный выбор максимума)
  • SLIDE (полулинейная дефаззификация)
  • WFM (взвешенное нечеткое среднее)

Методы максимума являются хорошими кандидатами для систем нечетких рассуждений. Методы распределения и методы областей демонстрируют свойство непрерывности, что делает их пригодными для нечетких контроллеров.

Примечания
  1. ^ van Leekwijck, W.; Керре, Э. Э. (1999). «Дефаззификация: критерии и классификация». Нечеткие множества и системы. 108 (2): 159–178. doi : 10.1016 / S0165-0114 (97) 00337-0.
  2. ^Eisele, M.; Hentschel, K.; Кунемунд, Т. (1994). «Аппаратная реализация быстрой дефаззификации путем адаптивной интеграции». Труды Четвертой Международной конференции по микроэлектронике для нейронных сетей и нечетких систем. 1994 : 318–323. doi : 10.1109 / ICMNN.1994.593726.
  3. ^Madau, D. P.; Фельдкамп, Л. А. (1996). «Метод дефаззификации значения влияния». Нечеткие системы. 3 : 1819–1824. doi : 10.1109 / FUZZY.1996.552647.
См. Также
Последняя правка сделана 2021-05-17 11:30:57
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте