Цветное отображение

редактировать
Пример цветового сопоставления Источник изображение Контрольное изображение Цвет исходного изображения, отображаемый с использованием сопоставления гистограммы

Отображение цветов - это функция, которая отображает (преобразует) цвета одного (исходного) изображение в цвета другого (целевого) изображения. Отображение цвета может называться алгоритмом, который приводит к функции отображения, или алгоритмом, преобразующим цвета изображения. Отображение цвета также иногда называют передачей цвета или, когда используются изображения в оттенках серого, функцией передачи яркости (BTF); ее также можно назвать фотометрической калибровкой камеры или радиометрической калибровкой камеры.

Содержание
  • 1 Алгоритмы
  • 2 Приложения
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки
Алгоритмы

Существует два типа алгоритмов сопоставления цветов: те, которые используют статистику цвета двух изображений и тех, которые зависят от заданного соответствия пиксель между изображениями.

Примером алгоритма, использующего статистические свойства изображений, является сопоставление гистограммы. Это классический алгоритм отображения цвета, страдающий проблемой чувствительности к различиям в содержании изображения. Новые статистические алгоритмы решают эту проблему. Примером такого алгоритма является корректировка среднего и стандартного отклонения каналов Lab двух изображений.

Общий алгоритм для вычисления отображение цвета, когда задано соответствие пикселей, строит объединенную гистограмму (см. также матрицу совместной встречаемости ) двух изображений и находит отображение с помощью динамического программирования на основе значений совместной гистограммы.

Когда соответствие пикселей не задано, а содержимое изображения отличается (из-за разной точки зрения), статистика соответствующих областей изображения может использоваться как входные данные для алгоритмов на основе статистики, таких как сопоставление гистограмм. Соответствующие области можно найти, обнаружив соответствующие функции ..

Приложения

Отображение цветов может служить двум различным целям: первая - калибровка цветов двух камер для дальнейшей обработки с использованием двух или более образцов изображений, второй - настройка цветов двух изображений для визуальной совместимости.

Калибровка цвета - важная задача предварительной обработки в приложениях компьютерного зрения. Многие приложения одновременно обрабатывают два или более изображения, поэтому их цвета необходимо калибровать. Примеры таких приложений: различие изображений, регистрация, распознавание объектов, многокамерное отслеживание, совместная сегментация и стерео реконструкция.

См. Также
Литература

.

Последняя правка сделана 2021-05-15 03:35:40
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте