Узлы Чебышева эквивалентны x-координатам n равноотстоящих точек на единичном полукруге (здесь n = 10).
В числовом анализе, узлы Чебышева являются конкретными действительными алгебраическими числами, а именно корнями полиномов Чебышева первый вид. Они часто используются в качестве узлов в полиномиальной интерполяции, потому что результирующий полином интерполяции минимизирует эффект явления Рунге.
Содержание
- 1 Определение
- 2 Приближение
- 3 Примечания
- 4 Ссылки
- 5 Дополнительная литература
Определение
Нули первых 50 многочленов Чебышева первого рода
Для заданного положительного целого числа n узлы Чебышева в интервале (- 1, 1) равны
Это корни полинома Чебышева первого рода степени n. Для узлов в произвольном интервале [a, b] можно использовать аффинное преобразование :
Аппроксимация
Чебышёвские узлы важны в теории приближений, потому что они образуют особенно хороший набор узлов для полиномиальной интерполяции. Дана функция ƒ на интервале и точек в этом интервале полином интерполяции этот уникальный многочлен степени не выше который имеет значение в каждой точке . Ошибка интерполяции в составляет
для некоторого (в зависимости от x) в [−1, 1]. Поэтому логично попытаться минимизировать
Этот продукт является моническим многочленом степени n. Можно показать, что максимальное абсолютное значение (максимальная норма) любого такого многочлена ограничено снизу числом 2. Эта граница достигается масштабированными многочленами Чебышева 2 T n, которые также являются моническими. (Напомним, что | T n (x) | ≤ 1 для x ∈ [−1, 1].) Следовательно, когда узлы интерполяции x i являются корнями T n, ошибка удовлетворяет
Для произвольного интервала [a, b] замена переменной показывает, что
Примечания
- ^Ллойд Н. Трефетен, Теория приближений и практика приближений (SIAM, 2012). Интернет: https://people.maths.ox.ac.uk/trefethen/ATAP/
- ^Финк, Куртис Д. и Джон Х. Мэтьюз. Численные методы с использованием MATLAB. Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Prentice Hall, 1999. 3-е изд. С. 236-238.
- ^Стюарт (1996), (20.3)
- ^Стюарт (1996), Лекция 20, §14
Ссылки
- Стюарт, Гилберт В. (1996), Примечания по численному анализу, SIAM, ISBN 978-0-89871-362-6.
Дополнительная литература
- Burden, Richard L.; Faires, J. Douglas: Numerical Analysis, 8-е изд., Страницы 503–512, ISBN 0-534-39200-8.