Войти
Аналитические и перечислительные статистические исследования - это два типа научных исследований :
Конечная цель любого статистического исследования - предоставить рациональная основа для действий. Перечислительные и аналитические исследования различаются по месту действия. Деминг впервые опубликовал эту тему в 1942 году. Деминг резюмировал различие между перечислительными и аналитическими исследованиями следующим образом:
Перечислительное исследование: статистическое исследование, в котором будут предприниматься действия в отношении материала в изучаемой структуре.
Аналитическое исследование: статистическое исследование, в котором будет предпринято действие в отношении процесса или причинно-следственной системы, создавшей изучаемый фрейм. Цель состоит в том, чтобы улучшить практику в будущем.
(В статистическом исследовании фрейм - это набор, из которого берется образец.)
Эти термины были введены в Some Theory of Sampling (1950, глава 7) В. Эдвардс Деминг.
Другими словами, перечислительное исследование - это статистическое исследование, в котором основное внимание уделяется оценке результатов, а аналитическое исследование - это исследование, в котором основное внимание уделяется системе, которая создала оцениваемые результаты и которое будет продолжаться. создание результатов в будущем. Статистическое исследование может быть перечислительным или аналитическим, но не одновременно.
Статистическая теория в перечислительных исследованиях используется для описания точности оценок и достоверности гипотез для изучаемой совокупности. В аналитических исследованиях стандартная ошибка статистики не учитывает самый важный источник неопределенности, а именно изменение условий исследования в будущем. Хотя аналитические исследования должны учитывать неопределенность, обусловленную выборкой, как и в перечислительных исследованиях, атрибуты дизайна исследования и анализа данных в первую очередь имеют дело с неопределенностью, возникающей в результате экстраполяции на будущее (обобщение на условия в будущих периодах времени).). Методы, используемые в аналитических исследованиях, поощряют исследование механизмов с помощью многофакторных схем, контекстных переменных, вводимых посредством блокировки и репликации с течением времени.
Это различие между перечислительными и аналитическими исследованиями лежит в основе теории. Философия доктора Деминга заключается в том, что менеджмент должен быть аналитическим, а не перечислительным. Другими словами, руководство должно сосредоточиться на улучшении процессов в будущем, а не на оценке текущих результатов.
«Использование данных требует знания различных источников неопределенности.
Измерение - это процесс. Стабильна или нестабильна система измерения? Использование
данных требует также понимания различие между перечислительными исследованиями и аналитическими проблемами. "
" Интерпретация результатов теста или эксперимента - это нечто иное. Это предсказание того, что конкретное изменение в процессе или процедуре будет разумным выбором или что никаких изменений не будет лучше. В любом случае выбор - это предсказание. Это известно как аналитическая проблема или проблема вывода, предсказания ».
Статистик доктор указал на опасность попыток использовать перечислительное исследование для предсказания.
Со-ведущий и автор Генри Нив обсуждает проблемы, связанные с перечислительными и аналитическими исследованиями, наряду с многочисленными вкладами Деминга в его книгу 1990 года «Измерение Деминга {ссылка добавлена} и курс« 12 дней Деминга », доступ к которому предоставил Британская ассоциация Деминга по адресу: http://www.franbo.uk/deming/the-course/
Провост написал об отличиях аналитических исследований в здравоохранении.
Neave HR. Измерение деминга. Ноксвилл, Теннесси: SPC Press; 1990: 440.
Нив HR. Измерение деминга. Ноксвилл, Теннесси: SPC Press; 1990: 440.
