Алан Бовик

редактировать
Аль Бовик. HonFRPS
Алан К. Бовик.jpg
Родился(1958-06-25) июнь 25, 1958 (возраст 62 года). Кирквуд, Миссури
ГражданствоСША
Alma materУниверситет Иллинойса
Награды
Научная карьера
ФилдсЦифровое телевидение, цифровая фотография, обработка изображений, наука о зрении, обработка видео
УчрежденияТехасский университет в Остине
Докторант Томас Хуанг. Дэвид С. Мансон

Алан Конрад Бовик HonFRPS (родился 25 июня 1958 г.) - американский инженер и ученый-зонд. Он является профессором Техасского университета в Остине (Юта-Остин), где он заведует кафедрой, предоставленной Риджентсами семьи Кокреллов, и является директором Лаборатории инженерии изображений и видео. Он является преподавателем кафедры электротехники и вычислительной техники штата Юта-Остин, Института нейробиологии и Группы беспроводных сетей и коммуникаций.

Бовик выиграл Primetime Emmy Award в 2015 году за разработку инструментов измерения качества видео на основе восприятия, которые теперь являются стандартами в телевизионном производстве.

Содержание
  • 1 Работа
  • 2 Служение профессии
  • 3 Образовательная деятельность
  • 4 Награды
  • 5 Рекомендации
Работа

Аль Бовик получил образование в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн (Доктор философии 1984 г.). Он внес значительный вклад в области цифровой фотографии, цифрового телевидения, цифровой обработки изображений, цифровой обработки видео, <28.>цифровое кино и вычислительное зрительное восприятие. Он особенно известен своими работами по низкоуровневому зрению, моделированию естественных сцен, качеству изображения и качеству видео.

. Он опубликовал более 900 статей и книг в этих областях. Он также является автором / редактором Справочника по обработке изображений и видео (Academic Press, 2-е издание, 2005 г.), вместе с Чжоу Вангом из Modern Image Quality Assessment (Morgan and Claypool, 2006) и автором / редактором сопутствующих книг. Основное руководство по обработке изображений и Основное руководство по обработке видео (Academic Press, 2009). В целом его работа была процитирована в научной и технической литературе более 100 000 раз по данным Google Scholar. Он является одним из самых цитируемых инженеров в мире по версии Web of Science Group.

Он является членом IEEE, The Optical Society, Общество инженеров по фотооптике и приборостроению (SPIE ) и почетный член Королевского фотографического общества (HonFRPS ). Он был удостоен звания выдающегося выпускника Иллинойского университета в Урбане-Шампейне в 2008 году.

Бовику приписывают разработку фильтров статистических данных порядка, модели модуляции изображения, компьютерного моделирования визуального восприятия текстуры, теории ямчатого обработки изображений, а также для широко используемых и распространяемых качества изображения и качества видео вычислительных моделей и инструментов измерения, которые используются в телевизионной и кинематографической отраслях. Его вклады включают изобретение или совместное изобретение отмеченного премией Эмми инструмента измерения качества видео Structural Similarity (SSIM), MOVIE Index и Visual Information Fidelity (VIF) алгоритмы, все эталонные модели, которые предсказывают восприятие человеком качества изображения или искажения; индексы RRED, которые представляют собой семейство моделей прогнозирования качества сокращенного эталонного изображения и видео, и BRISQUE, BLIINDS, DIIVINE и NIQE, которые представляют собой новое поколение моделей прогнозирования качества изображения и видео, которые производят точные прогнозы человеческих оценок качества изображения без преимущество любой справочной информации. Его модели качества изображения и видео SSIM, MS-SSIM, VIF, MOVIE, BRISQUE и NIQE в настоящее время обрабатывают значительный процент всех битов, передаваемых как в Соединенных Штатах, так и во всем мире, и реализованы в коммерческом кабельном, спутниковом, вещательном и других направлениях. потоковое видео, телевидение, домашний кинотеатр / диск, мониторинг качества и управление рабочими процессами в социальных сетях по всему миру.

Служение профессии

Он был основателем и первым генеральным председателем Международной конференции IEEE по обработке изображений (ICIP). Он также стал соучредителем (вместе с Дэвидом Мансоном-младшим) IEEE Transactions по обработке изображений и остается главным редактором, проработавшим дольше всех, с шестилетним стажем работы.

Образовательная деятельность

Академическое наследие Бовика включает в себя работу в качестве руководящего профессора над более чем 50 аспирантами, более 50 обладателями степени магистра и более чем дюжиной исследователей, получивших докторскую степень.

Он создал широко используемые, принятые и цитируемые книги и онлайн-курсы, включая The Handbook of Image and Video Processing (Academic Press, 2000, 2005), Modern Image Quality Assessment (Morgan Claypool, 2006), Essential Guide to Image Processing (Academic Press, 2009) и Essential Guide to Video Processing (Elsevier Academic Press, 2009). Его отмеченные наградами онлайн-курсы используются во всем мире: SIVA - Courseware for Signal, Image, Video and Audio Processing. Этот онлайн-курс предлагает обширные и глубокие онлайн-учебные программы по обработке цифровых изображений и видео и обработке цифровых сигналов. SIVA включает в себя сотни демонстраций обработки сигналов, изображений и видео, обеспечивающих живое интерактивное аудиовизуальное восприятие алгоритмов обработки сигналов и изображений.

Награды

Бовик получил ряд крупных международных наград. К ним относятся:

  • Медаль прогресса Королевского фотографического общества (RPS) в ноябре 2019 года «в знак признания любого изобретения, исследования, публикации или другого вклада, который привел к важному прогрессу в научной или технологическое развитие фотографии или изображения в самом широком смысле ". Бовик был также удостоен звания почетного члена RPS (HonFRPS).
  • Премия Фурье IEEE в 2019 «За плодотворный вклад и важные инновации в теорию и применение изображений, основанных на восприятии. и обработка видео ».
  • Медаль Эдвина Х. Ланда Оптического общества Америки в 2017 г.« За существенное формирование направления и развитие современной теории качества перцептивного изображения, а также за энергичное вовлечение
  • A Primetime Emmy Award (Primetime Emmy Engineering Award ) за выдающиеся достижения в области инженерного развития от Академии телевизионных искусств и наук (Телевизионная академия) в октябре 2015 г. за его работу по технологии прогнозирования качества видео.
  • Премия Общества Норберта Винера от Общества обработки сигналов IEEE в 2013 г. «За фундаментальный вклад в теорию, технологию, лидерство и образование цифровой обработки изображений».

Кроме того, он удостоен следующих наград:

  • 1997: Награда за заслуги перед Лео Л. Беранеком Общества обработки сигналов IEEE
  • 2000: Медаль третьего тысячелетия IEEE
  • 2005: Клод Шеннон-Гарри Найквист Технические Награда за достижения Общества обработки сигналов IEEE
  • 2007: Образовательная награда Карла Фридриха Гаусса Общества обработки сигналов IEEE
  • 2008: Премия «Выдающийся выпускник», Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн
  • 2009: Премия Общества обработки сигналов IEEE за лучшую работу
  • 2009: Выдающаяся награда за столетние инженерные исследования Техасского университета в Остине Хокотт
  • 2010: IST / SPIE Imaging Scientist года
  • 2012: Награда SPIE за достижения в области технологий
  • 2013: Премия журнала IEEE Signal Processing за лучшую работу
  • 2013: Премия за лучшую работу молодому автору Общества обработки сигналов IEEE (со- автор)
  • 2013: Награда почетного члена IST
  • 2016: Премия IEEE Circuits and Systems for Video Technology Best Paper Award
  • 2016: T Награда Техасского университета в Остине Джо Дж. Кинга за профессиональные инженерные достижения
  • 2017: Классическая статья Google Scholar в области обработки сигналов
  • 2017: Классическая статья Google Scholar в области компьютерного зрения и шаблонов Признание
  • 2017: Премия IEEE Signal Processing Letters Best Paper
  • 2017: Премия IEEE Signal Processing Society за устойчивую ударную работу
  • 2018: Премия EURASIP Best Paper
  • 2019: Премия IEEE ICIP Pioneer Award, «За беспрецедентное лидерство и вклад в сообщество обработки изображений».
  • 2020: Премия EURASIP Best Paper Award
  • 2020: Награда Техасского университета в Остине за выдающиеся достижения в области научных исследований
Ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-11 02:23:15
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте