Войти
| Рональд М. Саммерс | |
|---|---|
| Гражданство | США |
| Alma mater | BA Университет Пенсильвании, 1981. доктор медицины, доктор философии Университет Пенсильвании, 1988 |
| Известен благодаря | КТ-колонографии, глубокому обучению в радиологии |
| Научная карьера | |
| Учреждения | NIH |
. Рональд Марк Саммерс - американский радиолог и старший исследователь в отделении диагностической радиологии в Клиническом центре NIH в Бетесда, Мэриленд. В настоящее время он возглавляет Службу обработки клинических изображений и руководит лабораторией визуализационных биомаркеров и компьютерной диагностики (CAD). Ведущий исследователь в области компьютерной диагностики, он является соавтором более 500 журнальных статей и материалов конференций и является соавтором 12 патентов. В течение последних нескольких лет его лаборатория проводила исследования с применением искусственного интеллекта и глубокого обучения в радиологии.
Саммерс получил степень бакалавра получил степень доктора физики в Пенсильванском университете в 1981 году, где он также получил степень доктора и доктора философии. получил степень в области медицины / анатомии и клеточной биологии в 1988 году. Он прошел медицинскую стажировку в Пресвитерианском медицинском центре Пенсильвании в Филадельфии, штат Пенсильвания, резидентуру по радиологии в Мичиганском университете, Анн-Арбор, штат Мичиган (1989–1993)) и стипендиат МРТ в Университете Дьюка, Дарем, Северная Каролина (1993–1994).
Лаборатория Саммерса известна разработкой программного обеспечения для «виртуальной колоноскопии» и компьютерного обнаружения (CAD) алгоритмы, помогающие обнаруживать полипы толстой кишки. Его лаборатория также известна регистрацией нескольких органов и нескольких атласов и разработкой больших баз данных радиологических изображений. Саммерс также является практикующим врачом - его клинические области специализации - рентгенология грудной клетки и желудочно-кишечного тракта, а также визуализация поперечного сечения тела.
Лаборатория Саммерса известна своей новаторской работой в области применения глубокого обучения к проблемам медицинской визуализации, таким как компьютерное обнаружение, классификация и сегментация. В феврале 2016 года его лаборатория, посвященная архитектуре сверточной нейронной сети и трансферному обучению для обнаружения лимфатических узлов и классификации интерстициальных заболеваний легких, процитировала более 1000 статей по состоянию на начало 2019 года. В 2018 году он был основным докладчиком на первом мероприятии Medical Конференция по визуализации и глубокому обучению (MIDL).
В сентябре 2017 года его лаборатория опубликовала 100 000 анонимных рентгеновских снимков грудной клетки 30 000 пациентов, в том числе многих с запущенными заболеваниями легких.
В июле 2018 г. лаборатория выпустила DeepLesion, набор данных из 32 000 аннотированных поражений, идентифицированных на КТ-изображениях, среди 4400 пациентов. На симпозиуме IEEE 2019 года по биомедицинской визуализации (ISBI) Юбао Тан, постдок лаборатории Саммер, представил универсальный детектор поражений (по прозвищу «ULDor»), который использует архитектуру маски R-CNN для обнаружения многих типов поражения по всему телу с высокой точностью.
В 2019 году его лаборатория продемонстрировала, как генерировать слабые метки из клинически созданных медицинских отчетов с использованием методов глубокого обучения и обработки естественного языка, что значительно снизило необходимость обременительной ручной аннотации наборов данных.
Саммерс и его сотрудники также разработали инструмент для гибкого полностью автоматизированного измерения минеральной плотности костной ткани (МПК) при компьютерной томографии, который использовался для отслеживания изменений МПК в больших продольных когортах. Вместе с Перри Пикхардтом и соавторами этот инструмент использовался для отслеживания изменений минеральной плотности костной ткани у 20 000 человек. Лаборатория Саммер также продемонстрировала полезность глубокого обучения для автоматизированного измерения мышечной массы, жира в печени, уровней позвоночника и зубного налета в больших наборах данных.
Саммерс является членом редакционных коллегий журналов Радиология и академическая радиология, член Общества абдоминальных радиологов.
