Войти
 | |
| Автор (ы) | Гуолин Кэ / Microsoft Research |
|---|---|
| Разработчик (и) | Участники Microsoft и LightGBM |
| Первоначальный выпуск | 2016; 4 года назад (2016) |
| Стабильный выпуск | v3.0.0 / 1 сентября 2020 г.; 54 дня назад (2020-09-01) |
| Репозиторий | github.com / microsoft / LightGBM |
| Написано на | C ++, Python, R, C |
| Операционная система | Windows, macOS, Linux |
| Тип | Машинное обучение, Повышение градиента фреймворк |
| Лицензия | Лицензия MIT |
| Веб-сайт | lightgbm.readthedocs.io |
LightGBM, сокращение от Light Gradient Boosted Machine, является бесплатным и открытым исходным кодом распределенная структура повышения градиента для машинного обучения, первоначально разработанная Microsoft. Он основан на алгоритмах дерева решений и используется для ранжирования, классификации и других задач машинного обучения. Основное внимание при разработке уделяется производительности и масштабируемости. Фреймворк поддерживает различные алгоритмы, включая GBT, GBDT, GBRT, GBM, MART и RF.
LightGBM работает на Linux., Windows и macOS и поддерживает C ++, Python,R и C #. Исходный код находится под лицензией MIT License и доступен на GitHub.
| journal =() CS1 maint: использует авторов параметр (ссылка )