Лоуренс Р. Рабинер | |
---|---|
Родился | (1943-09 гг. -28) 28 сентября 1943 г. (77 лет). Бруклин, Нью-Йорк |
Национальность | Американец |
Alma mater | Массачусетский технологический институт |
Научная карьера | |
Поля | Электротехника |
Учреждения | Университет Рутгерса. Калифорнийский университет, Санта-Барбара |
Докторант | Кеннет Н. Стивенс |
Лоуренс Р. Рабинер (родился 28 сентября 1943 г.) инженер-электрик, работающий в области цифровой обработки сигналов и обработки речи ; в частности в цифровой обработке сигналов для автоматического распознавания речи. Он работал над системами распознавания речи для корпорации ATT.
Он занимает совместную академическую должность между Университетом Рутгерса и Калифорнийским университетом, Санта-Барбара.
Рабинер родился в Бруклине, штат Нью-Йорк, в 1943 году. Во время учебы в Массачусетском технологическом институте он участвовал в совместной программе в ATT Bell Laboratories. который он работал над проектированием цифровых схем и бинауральным слухом. После получения докторской степени в 1967 году он присоединился к исследовательскому отделу ATT Bell Laboratories в Мюррей-Хилле, штат Нью-Джерси, в качестве члена технического персонала. В 1972 году он был назначен супервизором, начальником отдела в 1985 году, директором в 1990 году и функциональным вице-президентом в 1995 году. В 1996 году он присоединился к недавно созданной ATT Labs - Research в качестве директора по обработке речи и изображений. Услуги научно-исследовательской лаборатории. В 1998 году он был назначен вице-президентом по исследованиям, сменив Сэнди Фрейзер, где он руководил широкими программами в области коммуникации, вычислений и информационных наук. Он ушел из ATT в 2002 году и поступил на кафедру электротехники в Университет Рутгерса с совместным назначением в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре.
Рабинер стал пионером ряда новых алгоритмов для цифровых технологий. фильтрация и анализ цифрового спектра. Наиболее известными из этих алгоритмов являются метод Chirp z-Transform (CZT) спектрального анализа, ряд оптимальных методов проектирования цифровых фильтров FIR (с конечной импульсной характеристикой) на основе линейного программирования и методов чебышевской аппроксимации, а также класс децимации / методы интерполяции для цифрового преобразования частоты дискретизации. В области обработки речи Рабинер внес вклад в области обнаружения основного тона, синтеза речи и распознавания речи. Рабинер построил один из первых цифровых синтезаторов речи, который мог преобразовывать произвольный текст в понятную речь. В области распознавания речи Рабинер внес большой вклад в создание статистического метода представления речи, известного как Скрытое марковское моделирование (HMM). Рабинер первым опубликовал алгоритм масштабирования для метода обучения распознавателей HMM по методу Forward-Backward. Его исследование показало, как успешно реализовать систему HMM на основе дискретных или непрерывных распределений параметров плотности. Его учебная статья по HMM очень цитируется. В результате исследования Рабинера была разработана серия систем распознавания речи, которые были внедрены ATT для автоматизации ряда «операторских услуг», которые ранее выполнялись с использованием живых операторов. Одна из таких систем, называемая системой обработки вызовов с распознаванием голоса (VRCP), автоматизировала небольшую систему распознавания словаря (5 активных слов) с возможностью распознавания слов и возможностью вторжения. Это привело к экономии нескольких сотен миллионов долларов ежегодно для ATT.