Элейн Чу

редактировать
Элейн Чу
РодилсяБуффало, Нью-Йорк
ГражданствоСША, Великобритания
Alma mater
Научная карьера
Областиоперативные исследования, математика, познание музыки, игра на фортепиано, информатика
УчрежденияInstitut de Recherche et Coordination Acoustique / Musique, Лондонский университет Королевы Марии, Университет Южной Калифорнии, Университет Лихай, Гарвардский университет y, Массачусетский технологический институт
Диссертация К математической модели тональности (2000)
Докторант Жанна С. Бамбергер (руководитель), Джорджия Перакис

Элейн Чу - исследователь операций и пианистка, занимающаяся изучением музыкальных структур применительно к музыкальному исполнению, композиции и познанию, а также анализом электрокардиографических следов аритмии. В настоящее время она является старшим научным сотрудником лаборатории Science et Technologies de la Musique et du Son (STMS), где она связана с Национальным центром научных исследований (CNRS), который вместе с Institut de Recherche et Coordination Acoustique / Musique (IRCAM), Университет Сорбонны и Министерство культуры Франции составляют совместную исследовательскую лабораторию.

Содержание
  • 1 Биография
  • 2 Карьера и исследования
  • 3 Награды и награды
  • 4 Ссылки
    • 4.1 Источники
Биография

Родился в Buffalo, Нью-Йорк, Чу вырос в Сингапуре, а после школы вернулся в США для дальнейшего обучения. Она получила степень бакалавра гуманитарных наук и наук в области математических и вычислительных наук с отличием и музыки с отличием в Стэнфордском университете. Ее докторская диссертация в Центре исследования операций в Массачусетском технологическом институте была посвящена математике тональности. Чу имеет диплом по игре на фортепиано в Тринити-колледже в Лондоне.

Карьера и исследования

Чу разработал теорию тональности, названную моделью спирального массива. Это математическая модель, использующая спирали для описания того, как люди воспринимают высоту звука, аккорды и клавиши в музыке. Чу написала книгу «Математическое и вычислительное моделирование тональности», посвященную ее работе над математическими и вычислительными методами автоматического анализа и визуализации тональных структур, в 2014 году.

Чу была доцентом в Южном университете. Калифорния (USC) с 2001 по 2011 год, где она была первым лауреатом кафедры ранней карьеры Витерби и основала лабораторию музыкальных вычислений и познания. В USC Чу побуждала своих учеников использовать технологии для изучения выразительности в музыке. Чу была профессором цифровых медиа в Школе электронной инженерии и информатики Лондонского университета Королевы Марии с 2011 по 2019 год, где она основала Лабораторию музыки, перформанса и экспрессивности в Центре цифровой музыки. Весной 2019 года Чу присоединился к группе музыкальных представительств в лаборатории Sciences et Technologies de la Musique et du Sons (STMS) в Institut de Recherche et Coordination Acoustique / Musique (IRCAM) в Париже, Франция, как старший исследователь и пианист Национального центра научных исследований (CNRS).

Как концертная пианистка, Чу играет для публики, рассказывая о своих исследованиях, часто показывая математические визуализации вместе с выступлениями.

Награды и награды
Источники
  1. ^Инженер-пианист Элейн Чу рассказывает об использовании математических и программных инструментов для анализа музыки, извлечено 02.10.2019
  2. ^«HSS - Музыка аритмии - Лондонский университет королевы Марии ". www.qmul.ac.uk. Проверено 01.10.2019.
  3. ^«Пианист сочиняет классическую музыку из нерегулярных сердечных сокращений, чтобы помочь диагностировать пациентов». Классический FM. Проверено 2 октября 2019 г.
  4. ^Хардести, Ларри (2008). «Геометрия звука». Обзор технологий. 111 (5): M7 - через EBSCOhost.
  5. ^«Массачусетский технологический институт в Лондоне». MIT News. Проверено 1 октября 2019 г.
  6. ^Наранг, Джоти (8 сентября 2017 г.). «Интервью с Элейн Чу». Женщины в Music Tech @ Georgia Tech. Проверено 2 октября 2019 г.
  7. ^Харрисон, 2017 г., стр. 109.
  8. ^Чу, Элейн (2002). Анагностопулу, Кристина; Ферран, Мигель; Smaill, Алан (ред.). «Спиральный массив: алгоритм определения ключевых границ». Музыка и искусственный интеллект. Конспект лекций по информатике. Springer Berlin Heidelberg. 2445 : 18–31. DOI : 10.1007 / 3-540-45722-4_4. ISBN 9783540457220. S2CID 17574236.
  9. ^Чу, Элейн (2014). Математическое и вычислительное моделирование тональности: теория и приложения. Международная серия исследований операций и управления. Springer США. ISBN 9781461494744.
  10. ^«Концертный пианист использует инженерные инструменты для исследования структуры музыки». Новости USC. 2002-06-12. Проверено 2 октября 2019 г.
  11. ^«Факультет Витерби внесен в список обеспеченных кафедр». Новости USC. 23 июня 2005 г. Проверено 1 октября 2019 г.
  12. ^«Engineering a Musical Analysis». Технолог. 38 (7): 15. 2006 - через EBSCOhost.
  13. ^«Музыкальные структуры и сердечная аритмия». IRCAM Research News. 2019-11-27. Проверено 12 августа 2019 г.
  14. ^«Основной доклад Лондонского международного фортепианного симпозиума - COSMOS». 2018-10-29. Проверено 2 октября 2019 г.
  15. ^Хьюз, Эдвард. «Фестиваль Штокхаузена». Университет Сассекса. Проверено 2 октября 2019 года.
  16. ^«Кунстхолл Ставангер • Практикующий Гайдн • Лина Висте Гронли, Питер Чайлд, Элейн Чу». kunsthallstavanger.no. Проверено 28 января 2020 г.
  17. ^«COSMOS: Computational Shaping and Modeling of Musical Structures». Европейский исследовательский совет. Проверено 1 октября 2019 г.
  18. ^«Президентская премия за карьеру ученых и инженеров: сведения о получателе | NSF - Национальный научный фонд». www.nsf.gov. Проверено 2 октября 2019 г.
  19. ^«Элейн Чу». Рэдклиффский институт перспективных исследований Гарвардского университета. 2012-03-16. Проверено 2 октября 2019 г.
  20. ^«Элейн Чу». www.nasonline.org. Проверено 1 октября 2019 г.
  21. ^«Элейн Чу». www.naefrontiers.org. Проверено 2 октября 2019 г.

Источники

  • Харрисон, Питер М.С. (2017). «Математические беседы: математика и вычисления в музыкальном исполнении и композиции». Обзор эмпирического музыковедения. Серия конспектов лекций, Институт математических наук, Национальный университет Сингапура. 32 (1). doi : 10.1142 / 10046. ISBN 9789813140097. CS1 maint: ref = harv (ссылка )
Последняя правка сделана 2021-05-18 10:35:48
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте