Аукцион цифровых товаров

редактировать

В теории аукционов, аукцион цифровых товаров это аукцион, на котором продавец имеет неограниченную поставку определенного товара.

Типичный пример - когда компания продает цифровой товар, например фильм. Компания может создать неограниченное количество копий этого фильма по незначительной цене. Цель компании - максимизировать прибыль; для этого необходимо найти оптимальную цену: если цена будет завышена, мало кто купит товар; если цена слишком низкая, многие люди купят, но общий доход будет низким. Оптимальная цена фильма зависит от оценок потенциальных потребителей - от того, сколько каждый потребитель готов заплатить, чтобы купить фильм.

Если оценки всех потенциальных потребителей известны, то компания сталкивается с простой проблемой оптимизации - выбором цены, которая максимизирует прибыль. Для конкретности предположим, что существует набор $S {\ displaystyle S}$ $S$ потребителей, и они упорядочены по своей оценке, так что потребитель с наибольшей оценкой (готовый заплатить наибольшую цену за фильм) называется "1", следующий по величине называется "2" и т. д. Оценка потребителя $i {\ displaystyle i}$ $i$ обозначается $vi {\ displaystyle v_ {i}}$ $v_ {i}$ , такое, что $v 1 ≥ v 2 ≥… {\ displaystyle v_ {1} \ geq v_ {2} \ geq \ dots}$ ${\ displaystyle v_ {1} \ geq v_ {2} \ geq \ dots}$ . Для каждого $i {\ displaystyle i}$ $i$ , если цена установлена на $p ∈ (vi + 1, vi] {\ displaystyle p \ in (v_ {i + 1}, v_ {i}]}$ ${\ displaystyle p \ in (v_ {i + 1}, v_ {i}]}$ , то только первые $i {\ displaystyle i}$ $i$ покупают фильм, поэтому прибыль компании составляет $p ⋅ i {\ displaystyle p \ cdot i}$ ${\ displaystyle p \ cdot i}$ . Понятно, что в этом случае компании лучше всего установить цену ровно $vi {\ displaystyle v_ {i}}$ $v_ {i}$ ; в этом случае его прибыль составляет $vi ⋅ i {\ displaystyle v_ {i} \ cdot i}$ ${\ displaystyle v_ {i} \ cdot i}$ . Следовательно, проблема оптимизации компании:

arg ⁡ max i ∈ S (vi ⋅ i) {\ displaystyle \ arg \ max _ {i \ in S} (v_ {i} \ cdot i)}

{\ displaystyle \ arg \ макс _ {я \ in S} (v_ {i} \ cdot i)}

Проблема в том, что обычно оценки потребителей НЕ известны. Компания можете попытаться спросить их, но тогда у них появится стимул сообщать о более низких оценках, чтобы снизить цену. Существует множество исследований по разработке стратегически устойчивых аукционов цифровых товаров. Большинство из них основаны на одном из двух подходов:

Более подробную информацию и ссылки можно найти здесь.