Войти
Геологическая служба США геологическая карта Джорджии, на которой отличительные геологические регионы отображаются в виде уникальных цветов. Обратите внимание, что регионы меняются в зависимости от типа горных пород, а не от ранее существовавших политических границ. A Цветная карта (от греч. χώρα [kh kra, «местоположение»] и χρῶμα [khrôma, «цвет») ]), также известная как класс района или качественная карта местности, представляет собой тип тематической карты, на которой изображены регионы категориальных или номинальных данных с использованием вариаций цвет символов. Карты цветности обычно используются для представления дискретных полей , также известных как категориальные покрытия. Цветные карты отличаются от картографических карт тем, что цветохроматические карты отображаются в соответствии с управляемыми данными границами, а не пытаются подогнать данные под существующие, иногда произвольные единицы, такие как политические границы.
Цветохроматические карты используются для изображения большого разнообразия номинальных / дискретных полей. Подобно количественному полю , дискретное поле - это свойство, которое изменяется в пространстве и теоретически имеет измеримое значение в любом месте. Однако значение в этом случае является номинальным или категориальным, и из-за типичного присутствия первого закона географии Тоблера обычно существуют регионы с однородным значением. Из-за постоянного значения в данных дискретные значения представляют объекты, которые имеют определенные границы на хорохроматических картах, а данные показывают измерения определенной области. Дискретные данные могут принимать только некоторые значения, и их можно считать, но нельзя измерить, что упрощает их категоризацию. Техника хорохроматики в картографии подразумевает рисование границ для установления конкретных областей, где методы затенения или окраски применяются для выделения уникальных особенностей.
Примеры дискретных полей, которые обычно изображаются с помощью хорохроматических карт, включают:
Некоторые дискретные поля являются иерархическими, что означает, что одни значения более схожи, чем другие (например, геологические пласты по возрасту, языковым семьям), тогда как другие состоят из полностью независимых ценностей. В иерархическом случае разумный выбор символов карты, таких как похожие цвета (например, похожие оттенки красного), может помочь эффективно отобразить иерархию.
Области, изображенные на хорохроматической карте, очень зависят от масштаба, так как картограф или сборщик данных должен определить минимальный размер регионов для представления с небольшими регионами, объединенными с окружающими регионами. Например, на карте землепользования в масштабе округа один фермерский дом не будет отображаться среди нескольких квадратных миль сельскохозяйственных угодий, тогда как на карте землепользования, ориентированной на эту сельхозугодию, дом может быть значительным для показа. На карте землепользования всей страны сама сельхозугодия, вероятно, будет недостаточно большой, чтобы ее можно было показать. Как и во всех формах картографического обобщения, это может привести к неопределенности и неправильному толкованию, если не будет сделано с умом.
Хориохроматические карты можно разделить на простые и составные.
Пример простой хорохроматической карты, показывающей распределение и расположение активных поверхностных угольных месторождений в Соединенных Штатах примерно в 2012 году. Простые хорохроматические карты показывают отдельные объекты с пространственно прерывистой частотой. Примером этого может служить распределение лесных запасов страны. Выбранная переменная представлена одноцветным символом или шаблоном без разделения на подгруппы.
Пример составной хорохроматической карты. 21 отдельный регион водных ресурсов Соединенных Штатов населяют уникальные в пространственном отношении области и обозначены уникальным цветовым значением. Составные хорохроматические карты, с другой стороны, показывают явления, в которых можно распознать типы и категории. Цветные карты могут использоваться для отображения различных типов почвы, скал, растительности и т. Д. Одним из примеров может быть полная карта растительности, на которой все разные виды растительности показаны на одной карте с использованием разных символов или штриховок.
Обычно классификация, приводящая к идентификации типов единиц, показанных на сложной хорохроматической карте, является качественной и основана на явно прерывистых характеристиках. Однако в некоторых случаях (например, почва и растительность) совокупные характеристики единицы площади образуют части континуума.
Потому что большинство типов тематических карт предназначены для отображения количественных данных, можно предположить, что номинальная переменная будет диктовать создание хорохроматической карты. Однако картограммы могут использоваться для изображения номинальных данных, созданных путем агрегирования и обобщения географической переменной в пределах заранее определенных районов. Таким образом, критическое различие между каждым из них заключается в характере географической единицы, используемой в каждом из них.
В качестве примера переменная основного языка в данных переписи может быть агрегирована с преобладающим разговорным языком в каждом округе страны, а затем визуализирована на картографической карте. И наоборот, на хорохроматической карте регионы будут нарисованы на основе подробных географических данных. Таким образом, хорохроматическая карта преобладающего языка будет иметь нерегулярные границы, основанные на том, где языковые регионы расположены в действительности.
Цветохроматические карты, как и другие тематические карты, могут быть неверно истолкованы их читателями. Например, картограф может предположить, что размер данной области пропорционален количеству людей в этой области с такой качественной характеристикой, как язык или религиозные убеждения. Чтобы не вводить в заблуждение пользователя карты, картограф может добавить диаграмму, показывающую действительные числа и дополнительные пояснения в легенде или компоновке карты, чтобы помочь составить четкое представление о карте.
Еще одна опасность хорохроматичности карты заключается в том, что они могут предлагать определенные границы между переменными, где их не может быть. Некоторые переменные при отображении, в частности язык, могут предложить зрителю жесткость границ между функциями, которые могут существовать или не существовать в действительности. Когда присутствуют области неопределенности, картографам может потребоваться использовать другие методы, чтобы предложить степень неопределенности между каждым элементом.
