Библиографическая связь

Библиографическая связь, например совместное цитирование, является мерой сходства который использует анализ цитирования для установления отношений сходства между документами. Библиографическая связь возникает, когда две работы ссылаются на общую третью работу в своих библиографиях. Это показатель того, что существует вероятность того, что эти две работы относятся к одному и тому же предмету.

Два документа связаны библиографически, если они оба ссылаются на один или несколько общих документов. «Сила сцепления» двух данных документов тем выше, чем больше ссылок на другие документы они разделяют. Рисунок справа иллюстрирует концепцию библиографической связи. На рисунке документы A и B оба ссылаются на документы C, D и E. Таким образом, документы A и B имеют силу библиографической связи 3 - количество элементов на пересечении их двух списков литературы.

Точно так же два автора библиографически связаны, если каждый совокупный список литературы их соответствующих произведений содержит ссылку на общий документ, и их сила связи также увеличивается со ссылками на другие документы, которые они разделяют. Если совокупный список литературы авторского произведения определяется как мультимножество объединение документов, в которых автор является соавтором, тогда сила библиографической связи автора двух авторов (или, точнее, их произведений) однако определяется как размер пересечения мультимножества их кумулятивных списков литературы.

Библиографическая связь может быть полезна в самых разных областях, поскольку она помогает исследователям находить связанные исследования, выполненные в прошлом. С другой стороны, два документа цитируются совместно, если они оба независимо цитируются одним или несколькими документами.

• 1 История
• 2 Приложения
• 3 См. Также
• 4 Примечания
• 5 Ссылки
  • 5.1 Библиографическая связь
  • 5.2 Авторская библиографическая связь
  • 5.3 Совместное цитирование анализ
  • 5.4 Анализ близости цитирования (CPA)
  • 5.5 Анализ совместного цитирования авторов (ACA)
  • 5.6 Исследования цитирования в более общем контексте
• 6 Дополнительная литература
• 7 Внешние ссылки

Концепция библиографической связи была введена М.М. Кесслером из Массачусетского технологического института в статье, опубликованной в 1963 году, и была принята в работе ученого-информатика Юджина Гарфилда. Это один из самых ранних методов анализа цитирования для вычисления сходства документов, и некоторые ставят под сомнение его полезность, указывая на то, что две работы могут ссылаться на совершенно не связанные темы в третьей. Кроме того, библиографическая связь - это ретроспективная мера сходства, означающая, что информация, используемая для установления взаимосвязи сходства между документами, находится в прошлом и является статической, то есть сила библиографической связи не может изменяться со временем, поскольку количество исходящих цитирований является фиксированным.

Подход анализа совместного цитирования, предложенный Генри Смоллом и опубликованный в 1973 году, устранил этот недостаток библиографической связи, рассматривая входящие цитирования документа для оценки сходства, меры, которая может меняться со временем. Кроме того, показатель совместного цитирования отражает мнение многих авторов и, таким образом, представляет собой лучший индикатор предметного сходства.

В 1972 году Роберт Амслер опубликовал статью, описывающую меру для определения предметного сходства между двумя документами путем объединения библиографических ссылок. и анализ совместного цитирования.

В 1981 году Ховард Уайт и Белвер Гриффит представили анализ совместного цитирования авторов (ACA). Лишь в 2008 году Дангжи Чжао и Андреас Стротманн объединили свою работу и работу М.М. Кесслера для определения анализа библиографической связи авторов (ABCA), отметив, что, пока авторы активны, этот показатель не статичен и особенно полезен в сочетании с ACA..

Совсем недавно, в 2009 году, Гипп и Бил представили новый подход, названный Анализ близости совместного цитирования (CPA). CPA основан на концепции совместного цитирования, но представляет собой уточнение меры Смолла, поскольку CPA дополнительно учитывает размещение и близость цитирования в полнотекстовом документе. Предполагается, что более близкие ссылки с большей вероятностью будут демонстрировать более сильную взаимосвязь сходства.

Таким образом, хронологический обзор методов анализа цитирования включает:

• Библиографическая связь (1963)
• Анализ совместного цитирования (опубликован в 1973 г.)
• Мера Амслера (1972 г.)
• Анализ совместного цитирования авторов (1981 г.)
• Анализ библиографической связи авторов (2008 г.)
• Анализ близости цитирования (CPA) (2009)

Интернет-сайты, которые используют библиографическую связь, включают The Collection of Computer Science Bibliographies и CiteSeer. IST

• Проект технической информации, раннее исследование концепции Мейером Майком Кесслером

Библиографическая связь

• Кесслер, М.М. (1963). «Библиографическая связь научных статей». Американская документация. 14 (1): 10–25. doi : 10.1002 / asi.5090140103.
• Кесслер, М. М. (1963). «Экспериментальное исследование библиографической связи между техническими статьями». IEEE Transactions по теории информации. 9 (1): 49. doi : 10.1109 / tit.1963.1057800.

Автор библиографической связи

• Zhao, D.; Стротманн, А. (2008). "Эволюция исследовательской деятельности и интеллектуальных влияний в информатике 1996–2005: Введение в авторский библиографический анализ". Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 59 (13): 2070–2086. doi : 10.1002 / asi.20910.

Анализ совместного цитирования

• Смолл, Генри (1973). «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера взаимосвязи двух документов». Журнал Американского общества информационных наук. 24 (4): 265–269. doi : 10.1002 / asi.4630240406.
• Смолл, Генри; Гриффит Б.С. (1974). «Структура научной литературы (I) Выявление и построение графиков специальностей». Научные исследования. 4 (1): 17–40. doi : 10.1177 / 030631277400400102. S2CID 146684402.
• Griffith, B.C.; и другие. (1974). «Структура научной литературы (II) На пути к макро- и микроструктуре науки». Научные исследования. 4 (4): 339–365. doi : 10.1177 / 030631277400400402. S2CID 145811357.
• Коллинз, Х. М. (1974). «Набор TEA: неявное знание и научные сети». Научные исследования. 4 (2): 165–186. doi : 10.1177 / 030631277400400203. S2CID 26917303.

Анализ близости цитирования (CPA )

• Бела Гипп, (Со-) анализ близости цитирования - мера для выявления связанных работ, февраль 2006 г. Докторантура, VLBA-Lab, Университет Отто-фон-Герике, Магдебург, научный руководитель: профессор Клаус Раутенштраух
• Гипп, Бела; Бил, Йоран (2006). «Анализ близости цитирования ( CPA) - Новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования » (PDF). Труды 12-й Международной конференции по наукометрии и информетрике (ISSI'09). Рио-де-Жанейро, Бразилия, 2009.
• Gipp, Bela; Taylor, Adriana; Beel, Joeran (2010). «Link Proximity Analysis - Clustering Websites by Examining Link Proximity» (PDF). In Lalmas M.; Jose J.; Rauber A. ; Себастьяни Ф.; Фроммхольц И. (ред.). Исследования и передовые технологии для электронных библиотек. ECDL 2010. Lecture Notes in Computer Science. 6273 . Springer.

Анализ цитирования авторов (ACA)

• Уайт, HD; Гриффит, Британская Колумбия (1981). «Совместное цитирование авторов: литературный показатель интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информационных наук. 32 (3): 163–171. doi : 10.1002 / asi.4630320302.
• McCain, K. W. (1986). «Сопоставление цитируемых авторов как достоверное представление интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информационных наук. 37 (3): 111–122. doi : 10.1002 / (sici) 1097-4571 (198605) 37: 3 <111::aid-asi2>3.0.co; 2-d.
• Калнан, М. Дж. (1987). "Составление карты интеллектуальной структуры MIS, 1980-1985: анализ совместного цитирования". MIS Quarterly. 11 (3): 341–353. DOI : 10.2307 / 248680. JSTOR 248680.
• Маккейн, К. У. (1990). «Картографирование авторов в интеллектуальном пространстве: технический обзор». Журнал Американского общества информационных наук. 41 (6): 433–443. doi : 10.1002 / (sici) 1097-4571 (199009) 41: 6 <433::aid-asi11>3.0.co; 2-q.
• Hoffman, D. L.; Холбрук, М. Б. (1993). «Интеллектуальная структура исследования потребителей: библиометрическое исследование совместных цитирований авторов в первые 15 лет существования журнала исследований потребителей». Журнал потребительских исследований. 19 (4): 505–517. doi : 10.1086 / 209319.
• Эом, С. Б. (1996). «Отображение интеллектуальной структуры исследований в системах поддержки принятия решений с помощью анализа авторской совместимости (1971–1993)». Системы поддержки принятия решений. 16 (4): 315–338. doi : 10.1016 / 0167-9236 (95) 00026-7.

Исследования цитирования в более общем контексте

• Смолл, Генри (1978). «Цитированные документы как концептуальные символы» (PDF). Общественные науки. 8 (3): 327–340. doi : 10.1177 / 030631277800800305. S2CID 145538259.
• Генри Смолл (1982). «Анализ контекста цитирования». В: Бренда Дервин и М. Дж. Войт, ред., Progress in Communication Sciences, том 3, стр. 287–310. Ablex Publishing, 1982.
• Блэр, Дэвид К. ; (1985). «Оценка эффективности поиска для полнотекстовой системы поиска документов». Коммуникации ACM. 28 (3): 289–299. DOI : 10.1145 / 3166.3197. S2CID 5144091.
• Брин, Сергей ; Пейдж, Лоуренс (1998). «Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете». Компьютерные сети и системы ISDN. 30 (1–7): 107–117. CiteSeerX 10.1.1.115.5930. doi : 10.1016 / s0169-7552 (98) 00110-x.
• Хе, Юлан; Cheung Hui, Siu (2002). «Разработка базы данных веб-цитирования для анализа совместного цитирования авторов». Обработка информации и управление: международный журнал. 38 (4): 491–508. doi : 10.1016 / s0306-4573 (01) 00046-2.
• Брэдшоу, Шеннон (2003). «Справочно-ориентированное индексирование: повышение релевантности предметного поиска в индексах цитирования». Исследования и передовые технологии для электронных библиотек. Конспект лекций по информатике. 2769 . С. 499–510. DOI : 10.1007 / 978-3-540-45175-4_45. ISBN 978-3-540-40726-3.
• Ричи, Анна; Тойфель, Симона; Робертсон, Стивен (2006). «Создание тестовой коллекции для IR-экспериментов на основе цитирования». Труды основной конференции по технологиям человеческого языка Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики -. С. 391–398. DOI : 10.3115 / 1220835.1220885. S2CID 16879847.
• Иваяма, Макото; Фудзи, Ацуши; Кандо, Норико; Марукава, Ёдзо (2006). «Оценка поиска патентов на третьем семинаре NTCIR». Обработка информации и управление: международный журнал. 42 (1): 207–221. doi : 10.1016 / j.ipm.2004.08.012.
• Fujii, Atsushi (2007). «Повышение эффективности поиска патентов с помощью анализа цитирования». Материалы 30-й ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска - SIGIR '07. С. 793–794. doi : 10.1145 / 1277741.1277912. ISBN 9781595935977. S2CID 12433507.
• Строхман, Тревор; Крофт, В. Брюс; Дженсен, Дэвид (2007). «Рекомендации по цитированию научных статей». Материалы 30-й Ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска - SIGIR '07. С. 705–706. doi : 10.1145 / 1277741.1277868. ISBN 9781595935977. S2CID 11304924.
• Ричи, Анна; Робертсон, Стивен; Тойфель, Симона (2008). «Сравнение контекстов цитирования для поиска информации». Материалы 17-й конференции ACM по интеллектуальному анализу информации и знаний - CIKM '08. С. 213–222. doi : 10.1145 / 1458082.1458113. ISBN 9781595939913. S2CID 15585395.
• Шварцер, Мальте; Шуботц, Мориц; Meuschke, Norman; Брайтингер, Коринна; Маркл, Фолькер; Гипп, Бела (2016). «Оценка рекомендаций для Википедии на основе ссылок» (PDF). Материалы 16-й сессии ACM / IEEE-CS по совместной конференции по электронным библиотекам - JCDL '16. С. 191–200. doi : 10.1145 / 2910896.2910908. ISBN 9781450342292. S2CID 2597308.

Для интересного обзора прогресса изучения цитирования см. Эта статья - больше мемуары, чем исследовательская работа, наполненная решениями, исследовательскими ожиданиями, интересами и мотивациями, включая историю о том, как Генри Смолл подошел к Белверу Гриффиту с идеей совместного цитирования, и они стали сотрудниками, отображая науку в целом.

• CITREC, структура оценки для показателей сходства на основе цитирования, включая библиографическую связь, совместное цитирование, анализ близости совместного цитирования и др.
• Джеппе Николайсен, Библиографическая связь в издании Биргера Хьёрланда, Основные концепции в библиотеке и информатике

1. ^Смолл, Генри (2001). «Белвер и Генри». Наукометрия. 51 (3): 489–497. doi : 10.1023 / a: 1019690918490. S2CID 5962665.
2. ^Бела Гипп, Норман Меушке и Марио Липински, 2015. «CITREC: Система оценки показателей сходства на основе цитирования на основе геномики TREC и PubMed Central» в Proceedings of the iConference 2015, Newport Beach, California, 2015.