Войти
Желудь, разработано CACI Limited в Лондоне - это инструмент сегментации, который разделяет население Соединенного Королевства на демографические типы. Он был построен на основе анализа значимых социальных факторов и поведения населения для предоставления точной информации и лучшего понимания различных типов людей и сообществ по всей Великобритании. Желудь делит домашние хозяйства, почтовые индексы и районы на 6 категорий, 18 групп и 62 типа.
Структура AcornВ марте 2013 года CACI выпустила последнюю версию версии Acorn, хотя необходимые данные переписи 2011 не были доступны для всей Великобритании. Вместо этого текущая версия Acorn была создана с новым подходом к геодемографии. Он не полагается на данные переписи, но использует преимущества новой среды данных, созданной в соответствии с государственной политикой в отношении Открытых данных, и доступностью ряда совершенно новых наборов данных частного сектора. Питер Слейт, председатель Ассоциации распространителей переписей, счел новую версию Acorn достаточным улучшением, чтобы «произвести революцию в геодемографии». На десятилетней конференции The Census & Geodemographics Group «Отслеживание десятилетия изменения Британии» CACI представил документ о том, почему он решил отказаться от данных переписи и как был разработан новый способ создания демографической сегментации.
Традиционно (с 1970-х гг.) Все геодемографические сегменты и классификации строились примерно одинаково. Хорошим примером этого является Классификация области вывода (OAC). Первый OAC был разработан в 2005 г. Университетом Лидса в сотрудничестве с Управлением национальной статистики Великобритании (ONS). Это бесплатная и открытая геодемографическая сегментация на основе переписи населения Великобритании 2001 года. В настоящее время в Университетском колледже Лондона ОАЦ перестраивается с использованием переписи населения Великобритании 2011 года.
При традиционном подходе данные переписи и образа жизни вводятся через статистическое программное обеспечение для выполнения многовариантной сегментации. Результирующая сегментация анализируется, именуется и описывается.
Наиболее важными аспектами этого «традиционного» подхода являются следующие:
Проблема с этим подходом заключается в том, что жилье, построенное после переписи, не может быть классифицировано в первую очередь из-за требования всегда использовать одни и те же данные и один и тот же алгоритм, и поэтому, по определению, данные переписи не могут и не могут применяться к вновь построенному жилью. Кроме того, данные об образе жизни также не применимы, поскольку для создания пула информации от новых жителей требуется время. Точно так же данные, полученные из таких вещей, как заявки на получение кредита, могут быть очень неточными, если новое жилье представляет собой реконструкцию предыдущего жилья, поскольку основная часть информации в этих традиционных источниках данных может относиться к жителям снесенного жилья. Разработав свой собственный статистический метод классификации такого жилья, CACI отказался от традиционного метода и разработал новые подходы к почтовым индексам в других обстоятельствах, начиная с разделения определения типов, которые описывают население, от присвоения почтовых индексов типам, позволяя им быть назначенным с использованием множества различных алгоритмов.
Общий принцип заключается в использовании соответствующих данных и конкретных алгоритмов для обеспечения наилучшей сегментации. Примеры включают жилье с ограничениями по возрасту, недавно построенное социальное и частное жилье, распределение вручную, общежитие и т. Д.
Этот новый подход лучше подходит для новой среды данных, поскольку все больше местной информации публикуется как Открытые данные, и многое другое доступно из коммерческих источников. Первое преимущество нового подхода заключается в том, что любые будущие данные, которые становятся доступными, могут быть включены в процесс сегментации, что приведет к более качественному обновлению, предназначенному для «перспективного» решения, поскольку новые переписи не проводятся каждый год. Второе преимущество заключается в том, что необязательно иметь данные по всей территории Соединенного Королевства. Если решение Acorn может быть улучшено только для части страны, не теряя ничего в другом месте, то это явно выгодно. При автономном правительстве выпускается большое количество открытых данных, охватывающих только Англию, только Шотландию, только Уэльс и т. Д. Традиционный подход не может использовать эти данные, поскольку он требует одинаковых данных для каждого почтового индекса, но новый подход может.
