Визуальный осмотр

редактировать

Визуальный осмотр - распространенный метод контроля качества, сбора данных, и анализ данных. Визуальный осмотр, используемый при техническом обслуживании объектов, означает осмотр оборудования и конструкций с использованием одного или всех необработанных человеческих органов чувств, таких как зрение, слух, осязание и обоняние, и / или любого неспециализированного инспекционного оборудования. Проверки, требующие ультразвукового, рентгеновского оборудования, инфракрасного излучения и т. Д., Обычно не рассматриваются как визуальные проверки, поскольку эти методики проверки требуют специального оборудования, обучения и сертификации.

Содержание

  • 1 Контроль качества
  • 2 Юмористическая терминология
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки

Контроль качества

Исследование визуального контроля небольших интегрированных схемы обнаружили, что модальная продолжительность фиксации взгляда обученных инспекторов составляла около 200 мс. Самые аккуратные инспекторы меньше всего фиксировали глаза и были самыми быстрыми. Когда один и тот же чип проверялся более одного раза отдельным инспектором, последовательность суждений была очень высокой, тогда как согласованность между инспекторами была несколько меньшей. Изменение скорости проверки в шесть раз привело к изменению точности проверки менее чем в два раза. Визуальный осмотр выявил ложноположительный показатель 2% и ложноотрицательный показатель 23%.

Юмористическая терминология

Чтобы выполнить поиск по глазному яблоку - это поиск чего-то конкретного в массиве кода или данных собственными глазами, в отличие от использования некоторого вида сопоставления с образцом программное обеспечение, такое как grep или любой другой инструмент автоматического поиска. Также известен как vgrep или ogrep, т.е. «визуальный / оптический grep», а в мире мэйнфреймов IBM как IEBIBALL . Наиболее важным приложением поиска по глазному яблоку / vgrep в программной инженерии является vdiff.

. В различных дисциплинах он также называется «методом глазного яблока» или «методом глазного яблока» (оценки данных).

«Глазное яблоко» - наиболее распространенный и доступный метод оценки исходных данных.

Эксперты в распознавании образов утверждают, что метод «глазного яблока» по-прежнему является наиболее эффективным процедура поиска произвольных, возможно, неизвестных структур в данных.

В вооруженных силах применение этого вида поиска к реальной местности часто упоминается как «использование устройства Mark I Eyeball » (произносится как Mark One Eyeball), вооруженные силы США приняли его на вооружение в 1950-х годах. Этот термин является намеком на военную номенклатуру, «Mark I» - первая версия военной машины или оружия.

См. Также

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-06-18 04:02:02
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте