Реувен Рубинштейн

Реувен Рубинштейн (1938-2012) ( иврит : ראובן רובינשטיין) был израильским ученым, известным своим вкладом в моделирование методом Монте-Карло, прикладную вероятность, стохастическое моделирование и стохастическую оптимизацию, автор более ста статей и шести книг.

За свою карьеру Рубинштейн внес фундаментальный и важный вклад в эти области и продвинул теорию и применение адаптивной выборки по важности, моделирования редких событий, стохастической оптимизации, анализа чувствительности моделей на основе моделирования, метода расщепления и проблем подсчета, касающихся NP. -полные проблемы.

Он хорошо известен как основатель нескольких прорывных методов, таких как метод функции оценки, метод стохастического аналога и метод кросс-энтропии, которые находят множество применений в комбинаторной оптимизации и моделировании.

Его индекс цитируемости входит в пятерку лучших среди его коллег в области исследования операций и управления. Одна только его книга 1981 года «Моделирование и метод Монте-Карло», Wiley (второе издание 2008 года и третье издание 2017 года, совместно с Дирком Крузом ), имеет более 8000 цитирований. Он занимал должности в различных исследовательских институтах, включая Колумбийский университет, Гарвардский университет, Стэнфордский университет, IBM и Bell Laboratories. Он читал приглашенные и пленарные лекции на многих международных конференциях по всему миру.

В 2010 году профессор Рубинштейн получил высшую награду INFORMS Simulation Society - Премию за профессиональные достижения на протяжении всей жизни (LPAA), которая присуждается ученым, внесшим фундаментальный вклад в области моделирования и сохраняющийся на протяжении большей части профессиональной карьеры.

В 2011 году Реувен Рубинштейн получил высшую награду Израильского общества исследования операций (ORSIS) - премию Lifetime Professional Award (LPA), присуждаемую ученым, внесшим фундаментальный вклад в исследования операций на протяжении большей части своей профессиональной карьеры.

• Рубинштейн Р.Ю., «Моделирование и метод Монте-Карло», Wiley, 1981.
• Рубинштейн, Р. Я. и А. Шапиро, "Дискретные системы событий: анализ чувствительности и стохастическая оптимизация", Wiley, 1993.
• Рубинштейн, Р.Ю., "Метод кросс-энтропии для комбинаторной и непрерывной оптимизации", Методология и вычисления в прикладной теории вероятностей, 2, 127-190, 1999.
• Рубинштейн Р.Ю., «Рандомизированные алгоритмы с расщеплением: почему классические рандомизированные алгоритмы не работают и как заставить их работать», Методология и вычисления в прикладной вероятности, 2009 г. doi : 10.1007 / s11009-009-9126-6
• Рубинштейн Р. Я. и Д. П. Круз, "Метод кросс-энтропии: единый подход к комбинаторной оптимизации, моделирование Монте-Карло и машинное обучение", Springer, 2004.
• Рубинштейн Р. Ю. и Д. П. Круз, «Моделирование и метод Монте-Карло», второе издание, Wiley, 2008.
• Рубинштейн Р.Ю. и Д.П. Круз, «Моделирование и метод Монте-Карло», третье издание, Wiley, 2017.