Регина Барзилай

Регина Барзилай (1970 г.р.) - профессор Массачусетского технологического института и член Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Сфера ее научных интересов: обработка естественного языка и применение глубокого обучения в химии и онкологии.

• 1 Образование
• 2 Карьера и исследования
  • 2.1 Награды и награды
• 3 Рекомендации

Барзилай получила степени магистра наук и бакалавра наук от Бен-Гуриона. Университет Негева в 1998 и 1993 годах соответственно. Она получила докторскую степень в области компьютерных наук в 2003 году в Колумбийском университете за исследования, проводимые Кэтлин МакКаун.

После получения докторской степени она год проработал докторантом в Корнельском университете. В 2016 году она была назначена профессором электротехники и компьютерных наук Delta Electronics в MIT. В 2014 году у нее был диагностирован рак груди, что побудило ее провести исследования в области онкологии. Барзилай выиграла стипендию MacArthur Fellowship в 2017 году.

Для своей докторской диссертации в Колумбийском университете она руководила разработкой Newsblaster, который распознавал истории из разных источников новостей как относящиеся к одной и той же основной теме, а затем перефразировал элементы из рассказов, чтобы создать резюме.

В компьютерной лингвистике Барзилай создал алгоритмы, которые изучали аннотации на обычных языках (например, английском) для анализа менее понятных языков.

Барзилай, имея опыт лечения рака груди, применяет машинное обучение в онкологии. Она сотрудничает с врачами и студентами в разработке моделей глубокого обучения, которые используют изображения, текст и структурированные данные для выявления тенденций, влияющих на раннюю диагностику, лечение и профилактику заболеваний.

Награды и награды

В 2017 году Барзилай выиграл стипендию MacArthur Fellowship, известную как «Genius Grant», за «разработку методов машинного обучения, которые позволяют компьютерам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных на человеческом языке». Она также является обладателем различных наград, включая NSF Career Award, MIT Technology Review TR-35 Award, Microsoft Faculty Fellowship и несколько наград Best Paper Awards на NAACL и ACL. Ее преподавание также было признано Массачусетским технологическим институтом, поскольку в 2016 году она выиграла Премию Джеймисона в области преподавания. В 2018 году она была номинирована на звание стипендиата AAAI от Ассоциации по развитию искусственного интеллекта. В 2020 году она стала первым лауреатом премии AAAI Squirrel AI Award в размере 1 миллиона долларов за искусственный интеллект на благо человечества.