Войти
Фильтр ассоциации вероятностных данных (PDAF) - это статистический подход к проблеме привязки графика (назначение цели и измерения) в алгоритме отслеживания цели. Вместо того, чтобы выбирать наиболее вероятное назначение измерений цели (или объявлять цель не обнаруженной или измерение как ложную тревогу), PDAF принимает ожидаемое значение, которое является минимальным средним оценка квадратичной ошибки (MMSE). PDAF сам по себе не подтверждает и не завершает треки.
В то время как PDAF предназначен только для отслеживания одной цели при наличии ложных тревог и пропущенных обнаружений, Объединенный фильтр ассоциации вероятностных данных (JPDAF) может обрабатывать несколько целей. Первое реальное применение PDAF, вероятно, было в Jindalee Operational Radar Network, которая является австралийской загоризонтной радарной (OTHR) сетью.
singleScanUpdate, которая является частью бесплатного Лаборатории военно-морских исследований США..
