Войти
 | |
 NLOGIT 6 в Microsoft Windows | |
| Автор (ы) | Уильям Х. Грин |
|---|---|
| Разработчик (s) | Econometric Software, Inc. |
| Стабильная версия | 6/7 сентября 2016 |
| Операционная система | Windows |
| Тип | статистический анализ эконометрический анализ |
| Лицензия | на собственное программное обеспечение |
| Веб-сайт | nlogit.com |
NLOGIT является расширением эконометрического и статистического программного обеспечения LIMDEP. В дополнение к инструментам оценки в LIMDEP, NLOGIT предоставляет программы для оценки, моделирования моделей и анализа данных полиномиального выбора, таких как выбор бренда, способ транспортировки, а также для опросов и рыночных данных, в которых потребители выбирают среди множества конкурирующих альтернатив.
В дополнение к экономическим наукам, NLOGIT может применяться в биостатистике, неэкономических социальных науках, физических науках и исследованиях здоровья.
Компания Econometric Software, Inc. была основана в начале 1980-х годов Уильямом Х. Грином. NLOGIT был выпущен в 1996 году с разработкой FIML вложенной логит-оценки, первоначально являвшейся расширением полиномиальной логит-модели в LIMDEP. Название программы происходит от модели N ested LOGIT . С добавлением, среди прочего, полиномиальной пробит-модели и модели смешанного логита, NLOGIT стал самостоятельным надмножеством LIMDEP.
NLOGIT - это полноинформативная оценка максимального правдоподобия для различных полиномиальных моделей выбора. NLOGIT включает дискретные оценки в LIMDEP плюс расширения модели для мультиномиального логита (множество спецификаций), случайных параметров, смешанного логита, случайного логита сожаления, WTP, спецификаций пространства в смешанном логит, масштабированный мультиномиальный логит, вложенный логит, мультиномиальный пробит, гетероскедастическое экстремальное значение, компоненты ошибок, гетероскедастический логит и модели скрытых классов.
NLOGIT обычно используется для анализа индивидуальных перекрестных данных о потребительском выборе и решениях из множества альтернатив. Анализ может также включать данные о долях рынка или частоте, данные о рейтингах альтернатив и панельные данные, полученные в результате многократного наблюдения за ситуациями выбора.
Инструменты вывода для проверки гипотез включают Wald, отношение правдоподобия и множитель Лагранжа тесты и инструменты для анализа дискретного выбора, включая встроенные процедуры для проверки допущения IIA полиномиальной логит-модели.
Модели, оцененные NLOGIT, можно использовать в анализе «что, если» с помощью пакета моделирование. Модель базового случая создает данные подобранных вероятностей, которые суммируются с предсказанием долей выборки для альтернатив в наборе выбора. Затем симулятор используется с набором оценочных данных или любым другим совместимым набором данных для повторного расчета этих долей в соответствии с указанными сценариями, такими как изменение цены конкретной альтернативы или изменение доходов домохозяйств.
