min / max kd-tree - min/max kd-tree

редактировать

A min / max kd-tree - это kd tree с двумя скалярными значениями - минимальным и максимальным - присвоенными его узлам. Минимум / максимум внутреннего узла равен минимуму / максимуму его дочерних минимумов / максимумов.

Содержание
  • 1 Конструкция
  • 2 Свойства
  • 3 Приложения
  • 4 См. Также
  • 5 Ссылки
Конструкция

Мин / макс kd-деревья могут быть построены рекурсивно. Начиная с корневого узла, оценивается ориентация и положение плоскости разделения. Затем плоскости разделения детей и минимальные / максимальные значения вычисляются рекурсивно. Минимальное / максимальное значение текущего узла - это просто минимум / максимум его дочерних минимумов / максимумов.

Свойства

min / max kdtree имеет - помимо свойств kd-дерева - специальное свойство, согласно которому минимальные / максимальные значения внутреннего узла совпадают, каждое с минимальным / максимальным значением либо один ребенок. Это позволяет отказаться от хранения минимальных / максимальных значений в конечных узлах, сохраняя два бита на внутренних узлах, присваивая минимальные / максимальные значения дочерним элементам: минимальные / максимальные значения каждого внутреннего узла будут известны заранее, где минимальные значения корневого узла / max значения хранятся отдельно. Каждый внутренний узел имеет помимо двух значений min / max также два заданных бита, определяющих, какому дочернему элементу назначены эти минимальные / максимальные значения (0: левому дочернему элементу 1: правому дочернему элементу). Неназначенные минимальные / максимальные значения дочерних элементов - это уже известные минимальные / максимальные значения текущего узла. Эти два бита также могут быть сохранены в младших разрядах минимального / максимального значений, которые, следовательно, должны быть аппроксимированы путем их дробления вниз / вверх.

Результирующее сокращение памяти немалое, поскольку конечные узлы полных двоичных kd-деревьев составляют половину узлов дерева.

Приложения

Мин / макс kd-деревья используются для литья лучей изоповерхностей / MIP (проекция максимальной интенсивности ). При моделировании лучей изоповерхности проходят только узлы, для которых выбранное значение находится между минимальным / максимальным значениями текущего узла. Узлы, которые не удовлетворяют этому требованию, не содержат изоповерхность для данного изозначения и поэтому пропускаются (пропуск пустого пространства). Для MIP узлы не пересекаются, если их максимум меньше текущей максимальной интенсивности вдоль луча. Благоприятная сложность визуализации при наложении лучей позволяет отображать лучи (и даже изменять изоповерхность для) очень больших скалярных полей с интерактивной частотой кадров на обычных ПК. В частности, неявные max kd-деревья являются оптимальным выбором для визуализации скалярных полей, определенных на прямолинейных сетках (см.). Аналогичным образом неявное kd-дерево min / max может использоваться для эффективной оценки таких запросов, как Terrain Прямая видимость.

См. Также
Ссылки
  1. ^Маттиас Гросс, Карстен Лоевски, Мартин Бертрам и Ханс Хаген «Быстрые неявные KD-деревья: ускоренная трассировка лучей изоповерхности и проекция максимальной интенсивности для больших скалярных полей» CGIM07: Proceedings of Computer Graphics and Imaging (2007) 67-74
  2. ^Инго Вальд, Хайко Фридрих, Герд Мармитт, Филипп Слусаллек и Ханс-Петер Зайдель «Более быстрая трассировка лучей изоповерхности с использованием неявных KD-деревьев» IEEE-транзакции по визуализации и компьютерной графике (2005)
  3. ^Маттиас Гросс (доктор философии, 2009) На пути к научным приложениям для интерактивного моделирования лучей
  4. ^Бернард Дювенхаге «Использование неявного минимального / максимального KD-дерева для выполнения эффективных расчетов прямой видимости местности» в «Труды 6-й Международной конференции по компьютерной графике, виртуальной реальности, визуализации» и взаимодействие в Африке », 2009.
Последняя правка сделана 2021-05-30 12:51:10
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте