Матричные модели населения - это особый тип модели населения, использующий матричную алгебру. Модели популяций используются в популяционной экологии для моделирования динамики диких животных или человеческих популяций. Матричная алгебра, в свою очередь, представляет собой просто форму алгебраического сокращения для резюмирования большого числа часто повторяющихся и утомительных алгебраических вычислений.
Можно смоделировать все популяции
где:
Это уравнение называется моделью BIDE (модель рождения, иммиграции, смерти, эмиграции).
Хотя модели BIDE концептуально просты, надежные оценки пяти содержащихся в них переменных (N, B, D, I и E) часто бывает трудно получить. Обычно исследователь пытается оценить текущую численность, N t, часто используя какую-либо методику метки и повторной поимки. Оценки B могут быть получены через соотношение неполовозрелых и взрослых особей вскоре после сезона размножения, R i. Число погибших можно получить путем оценки вероятности годовой выживаемости, обычно с помощью методов метки и повторной поимки, а затем умножения нынешней численности и коэффициента выживаемости. Часто иммиграция и эмиграция игнорируются, потому что их очень трудно оценить.
Для дополнительной простоты можно подумать о времени t как о конце сезона размножения в году t и представить, что изучается вид, у которого есть только один дискретный сезон размножения в году.
Тогда модель BIDE может быть выражена как:
где:
В матричных обозначениях эту модель можно выразить как:
Предположим, вы изучаете вид с максимальной продолжительностью жизни 4 года. Ниже приводится возрастная матрица Лесли для этого вида. Каждая строка в первой и третьей матрицах соответствует животным в заданном возрастном диапазоне (0–1 год, 1–2 года и 2–3 года). В матрице Лесли верхний ряд средней матрицы состоит из возрастных оплодотворений: F 1, F 2 и F 3. Обратите внимание, что F 1 = S i × R i в матрице выше. Поскольку этот вид не доживает до 4 лет, матрица не содержит члена S 3.
Эти модели могут привести к интересным циклическим или, казалось бы, хаотическим моделям изобилия с течением времени, когда коэффициенты рождаемости высоки.
Термины F i и S i могут быть константами или они могут быть функциями окружающей среды, например среды обитания или размера популяции. Случайность также может быть включена в компонент окружающей среды.