Шкала Лайкерта

редактировать

A Шкала Лайкерта (но часто неправильно произносится ) - это психометрическая шкала, обычно используемая в исследованиях, в которых используются анкеты. Это наиболее широко используемый подход к масштабированию ответов в опросных исследованиях, так что термин (или более полно шкала Лайкерта ) часто используется взаимозаменяемо с шкалой оценок, хотя другие типы рейтинговых шкал.

Весы названы в честь их изобретателя, психолога Ренсиса Лайкерта. Лайкерт различал собственно шкалу, которая возникает из коллективных ответов на набор вопросов (обычно восемь или более), и формат, в котором ответы оцениваются по диапазону. С технической точки зрения шкала Лайкерта относится только к первой. Разница между этими двумя концепциями связана с тем различием, которое Лайкерт проводил между исследуемым лежащим в основе феноменом и средствами улавливания вариаций, указывающих на лежащий в основе феномен.

При ответе на вопрос Лайкерта респонденты указывают свой уровень согласия или несогласия по симметричной шкале согласен-не согласен для серии утверждений. Таким образом, диапазон отражает интенсивность их чувств к данному предмету. Таким образом, шкалы Лайкерта нашли применение в психологии и социальных науках, статистике, бизнесе и маркетинге.

Шкала может быть создана как простая сумма или среднее значение ответов на анкету по набору отдельных пунктов (вопросов). При этом масштабирование Лайкерта предполагает, что расстояния между каждым выбором (вариантом ответа) равны. Многие исследователи используют набор таких элементов, которые сильно коррелированы (демонстрируют высокую внутреннюю согласованность ), но вместе с тем охватывают всю исследуемую область (что требует менее чем идеальных корреляций). Другие придерживаются стандарта, согласно которому «предполагается, что все элементы являются копиями друг друга, или, другими словами, элементы считаются параллельными инструментами». В отличие от этого, современная теория тестирования рассматривает сложность каждого элемента (ICC ) как информацию, которая должна быть включена в масштабирование элементов.

Содержание
  • 1 Состав
  • 2 Оценка и анализ
    • 2.1 Визуальное представление данных типа Лайкерта
  • 3 Уровень измерения
  • 4 Модель Раша
  • 5 Произношение
  • 6 См. также
  • 7 Ссылки
  • 8 Внешние ссылки
Состав
Пример анкеты о дизайне веб-сайта с ответами в виде шкалы Лайкерта

Шкала Лайкерта - это сумма ответов на несколько вопросов Лайкерта. Поскольку многие шкалы Лайкерта соединяют каждый составляющий элемент Лайкерта с его собственным экземпляром визуальной аналоговой шкалы (например, горизонтальной линией, на которой испытуемый указывает ответ, обводя или отмечая галочки), отдельный элемент сам по себе иногда ошибочно упоминается как имеющий или имеющий шкалу, при этом эта ошибка создает повсеместную путаницу в литературе и на языке данной области.

Элемент Лайкерта - это просто утверждение, которое респондента просят оценить, дав ему количественное значение по любому субъективному или объективному параметру, причем уровень согласия / несогласия является наиболее часто используемым параметром. Хорошо продуманные предметы Лайкерта демонстрируют как «симметрию», так и «баланс». Симметрия означает, что они содержат равное количество положительных и отрицательных положений, соответствующие расстояния между которыми являются двусторонними симметричными относительно «нейтрального» / нулевого значения (независимо от того, представлено это значение в качестве кандидата или нет). Баланс означает, что расстояние между всеми значениями-кандидатами одинаково, что позволяет проводить количественные сравнения, такие как усреднение, для элементов, содержащих более двух значений-кандидатов.

Формат типичного пятиуровневого элемента Лайкерта для Например, может быть:

  1. Совершенно не согласен
  2. Не согласен
  3. Ни согласен, ни не согласен
  4. Согласен
  5. Полностью согласен

Шкала Лайкерта является биполярной метод масштабирования, измеряющий либо положительный, либо отрицательный ответ на утверждение. Иногда используется четная шкала, где средний вариант «ни согласен, ни не согласен» недоступен. Иногда это называют методом «принудительного выбора», поскольку нейтральный вариант удален. Нейтральный вариант можно рассматривать как простой вариант, когда респондент не уверен, и поэтому вопрос о том, действительно ли это нейтральный вариант, вызывает сомнения. Исследование 1987 г. обнаружило незначительные различия между использованием «не определился» и «нейтральный» в качестве среднего варианта в пятибалльной шкале Лайкерта.

Шкалы Лайкерта могут искажаться по нескольким причинам. Респонденты могут:

  • избегать использования экстремальных категорий ответов (центральная тенденция предвзятость), особенно из-за желания избежать восприятия экстремистских взглядов (пример предвзятости социальной желательности ). Этот эффект может проявиться в начале теста из-за ожидания того, что могут последовать вопросы, на которые субъект имеет более сильные взгляды, так что на более ранние вопросы можно «оставить место» для более сильных ответов позже в тесте. Это ожидание создает предвзятость, которая особенно пагубна в том смысле, что ее эффекты неодинаковы на протяжении всего теста и не могут быть исправлены с помощью простой повсеместной нормализации;
  • Согласны с утверждениями в том виде, в каком они представлены (предвзятость ), причем этот эффект особенно силен среди людей, таких как дети, инвалиды в развитии, пожилые или немощные, которые подвергаются культуре помещения в учреждения, которая поощряет и стимулирует стремление доставить удовольствие;
  • Не согласен с предложениями, представленными из защитного желания избежать ошибочных утверждений и / или избежать негативных последствий, которые респонденты могут опасаться, если их ответы будут использоваться против них, особенно если они неправильно истолкованы и / или вырваны из контекста;
  • Дайте ответы, которые, по их мнению, будут оценены как свидетельствующие о силе или отсутствии слабости / дисфункции («притворство хороших»),
  • Дайте ответы, которые, по их мнению, будут расценены как свидетельствующие о слабости наличие или наличие нарушения / патологии («притворяться плохим»),
  • Попытайтесь изобразить себя или свою организацию в свете, который, по их мнению, экзаменатор или общество считают более благоприятным, чем их истинные убеждения (социальные предвзятость желательности, интерсубъективная версия объективного «притворства хорошего», описанная выше);
  • Попытайтесь изобразить себя или свою организацию в свете, который, по их мнению, экзаменатор или общество считают менее благоприятным / более неблагоприятным, чем их истинные убеждения (нарушение норм, интерсубъективная версия объективного «притворства плохого», о котором говорилось выше).

Разработка шкалы со сбалансированным набором ключей (равное количество положительных и отрицательных утверждений и, особенно, равное количество положительных и отрицательных утверждений в отношении каждой позиции или рассматриваемого вопроса) может устранить проблему предвзятости уступчивости, поскольку уступчивость по вопросам с положительной клавиатурой уравновешивает уступчивость по вопросам с отрицательной клавишей, но защитная, центральная тенденция и социальная желательность предубеждения несколько более проблематичны.

Оценка и анализ

После заполнения вопросника каждый элемент может быть проанализирован отдельно или в некоторых случаях ответы на вопросы могут быть суммированы, чтобы создать оценку для группы элементов. Следовательно, шкалы Лайкерта часто называют суммативными шкалами.

Можно ли рассматривать отдельные элементы Лайкерта как данные на уровне интервалов, или их следует рассматривать как упорядоченно-категориальные данные, является предметом значительных разногласий в литературе, с твердыми убеждениями относительно того, какие методы являются наиболее применимыми.. Это несогласие во многих отношениях можно проследить до той степени, в которой элементы Лайкерта интерпретируются как порядковые данные.

В этом обсуждении есть два основных момента. Во-первых, шкалы Лайкерта произвольны. Значение, присвоенное элементу Лайкерта, не имеет объективной числовой основы ни с точки зрения теории мер, ни с точки зрения шкалы (по которой может быть определена метрика расстояния ). Значение, присваиваемое каждому пункту Лайкерта, просто определяется исследователем, разрабатывающим опрос, который принимает решение на основе желаемого уровня детализации. Однако по соглашению элементам Лайкерта обычно присваиваются прогрессивные положительные целые числа. Шкалы Лайкерта обычно варьируются от 2 до 10, из которых 3 или 5 являются наиболее распространенными. Кроме того, эта прогрессивная структура шкалы такова, что каждый последующий элемент Лайкерта обрабатывается как указывающий «лучший» ответ, чем предыдущее значение. (Это может отличаться в случаях, когда требуется обратный порядок шкалы Лайкерта).

Второй и, возможно, более важный момент: эквивалентно ли «расстояние» между каждой последовательной категорией предметов, что предполагается традиционно. Например, в приведенном выше задании Лайкерта из пяти пунктов делается вывод о том, что «расстояние» между категориями 1 и 2 такое же, как между категориями 3 и 4. С точки зрения надлежащей исследовательской практики, важно, чтобы исследователь представил на равном расстоянии друг от друга. ; в противном случае может возникнуть систематическая ошибка в анализе. Например, элемент Лайкерта с четырьмя баллами с категориями «Плохо», «Средне», «Хорошо» и «Очень хорошо» вряд ли будет иметь все равноудаленные категории, поскольку только одна категория может получить рейтинг ниже среднего. Возможно, это приведет к смещению любого результата в пользу положительного результата. С другой стороны, даже если исследователь представляет то, что, по его мнению, является равноудаленными категориями, респондент не может интерпретировать это как таковое.

Хорошая шкала Лайкерта, как указано выше, представит симметрию категорий относительно средней точки с четко определенными лингвистическими квалификаторами. При таком симметричном масштабировании эквидистантные атрибуты обычно более четко наблюдаются или, по крайней мере, предполагаются. Когда шкала Лайкерта симметрична и равноудалена, она будет вести себя больше как измерение на интервальном уровне. Таким образом, хотя шкала Лайкерта действительно является порядковым номером, если она хорошо представлена, она, тем не менее, может приблизиться к измерению на уровне интервала. Это может быть полезно, поскольку, если бы она рассматривалась просто как порядковая шкала, то некоторая ценная информация могла бы быть потеряна, если бы «расстояние» между элементами Лайкерта не было доступно для рассмотрения. Важная идея здесь заключается в том, что соответствующий тип анализа зависит от того, как была представлена ​​шкала Лайкерта.

Понятия центральной тенденции часто применимы на уровне элемента - то есть ответы часто показывают квазинормальное распределение. Достоверность таких мер зависит от интервала, лежащего в основе шкалы. Если для сравнения двух групп предполагается интервальный характер, то парные образцы t-тест не подходят. Если должны выполняться непараметрические тесты, то рекомендуется использовать модификацию Пратта (1959) для знакового рангового теста Вилкоксона вместо стандартного знакового рангового теста Уилкоксона.

Ответы на несколько вопросов Лайкерта могут быть суммированы при условии, что все вопросы используйте ту же шкалу Лайкерта, и эта шкала является оправданным приближением к интервальной шкале, и в этом случае центральная предельная теорема позволяет обрабатывать данные как данные interval, измеряющие скрытую переменную. Если суммированные ответы соответствуют этим предположениям, можно применить параметрические статистические тесты, такие как дисперсионный анализ. Типичные ограничения для предположения, что это приближение будет приемлемым, составляют минимум четыре, а предпочтительно восемь элементов в сумме.

Для непосредственного моделирования бинарных ответов Лайкерта они могут быть представлены в биномиальной форме путем суммирования ответов "согласен" и "не согласен" отдельно. критерий хи-квадрат, Q-критерий Кохрана или критерий Макнемара - это стандартные статистические процедуры, используемые после этого преобразования. Непараметрические тесты, такие как критерий хи-квадрат, критерий Манна – Уитни, знаковый ранговый критерий Вилкоксона или критерий Краскела – Уоллиса. часто используются при анализе данных шкалы Лайкерта.

В качестве альтернативы отклики по шкале Лайкерта можно анализировать с помощью упорядоченной пробит модели, сохраняя порядок ответов без допущения об интервальной шкале. Использование упорядоченной пробит-модели может предотвратить ошибки, возникающие при обработке упорядоченных оценок как измерений на уровне интервала.

Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для создания объективного стандарта для шкал Лайкерта в областях, где нет общепринятый или объективный стандарт существует. Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для уточнения или даже проверки общепринятых стандартов.

Визуальное представление данных типа Лайкерта

Важной частью анализа и представления данных является визуализация ( или построение) данных. Тема построения рейтинговых данных Лайкерта (и других) подробно обсуждается в двух статьях Роббинса и Хейбергера. В первом они рекомендуют использовать так называемые расходящиеся гистограммы с накоплением и сравнивают их с другими стилями построения графиков. Во второй статье описывается использование функции Лайкерта в пакете HH для R и приводится множество примеров ее использования.

Уровень измерения

Часто считается, что пять категорий ответов представляют интервальный уровень измерения. Но это может быть только в том случае, если интервалы между точками шкалы соответствуют эмпирическим наблюдениям в метрическом смысле. Reips и Funke (2008) показывают, что этому критерию намного лучше отвечает визуальная аналоговая шкала. Фактически, также могут возникать явления, которые даже ставят под сомнение уровень порядковой шкалы в шкалах Лайкерта. Например, в наборе элементов A, B, C, оцененных по шкале Лайкерта, могут появиться круговые отношения, такие как A>B, B>Cи C>A. Это нарушает аксиому транзитивности для порядковой шкалы.

Исследования Лабовица и Трейлора свидетельствуют о том, что даже с довольно большими искажениями воспринимаемых расстояний между точками шкалы, предметы типа Лайкерта работают близко к шкалам, которые воспринимаются как равные интервалы. Таким образом, эти элементы и другие одинаковые шкалы в вопросниках устойчивы к нарушениям предположения о равном расстоянии, которое, по мнению многих исследователей, необходимо для параметрических статистических процедур и тестов.

Модель Раша

Данные шкалы Лайкерта могут, в принципе, использоваться в качестве основы для получения оценок интервального уровня на континууме путем применения политомической модели Раша, когда данные можно получить, подходящие для этой модели. Кроме того, политомическая модель Раша позволяет проверить гипотезу о том, что утверждения отражают возрастающие уровни отношения или черты характера, как и предполагалось. Например, применение модели часто указывает на то, что нейтральная категория не отражает уровень отношения или черты между категориями «не согласен» и «согласен».

Опять же, не каждый набор элементов, масштабированных по шкале Лайкерта, можно использовать для измерения Раша. Данные должны быть тщательно проверены, чтобы соответствовать строгим формальным аксиомам модели.

Произношение

Ренсис Лайкерт, разработчик шкалы, произнес свое имя '. Некоторые утверждали, что имя Лайкерта «является одним из наиболее неправильно произносимых в [этой] области», потому что многие люди произносят название шкалы как .

См. также
Литература
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-27 09:32:31
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте