Джон Алрой

Джон Алрой - палеобиолог, родился в Нью-Йорке в 1966 году и сейчас проживает в Сиднее, Австралия.

• 1 Область знаний
• 2 Образование
• 3 Профессиональная жизнь
• 4 Избранные публикации
• 5 Награды
• 6 Рукоположение по внешнему виду
• 7 Ссылки

Алрой специализируется на кривых разнообразия, видообразовании и исчезновении ископаемых млекопитающих Северной Америки и фанерозоя морских беспозвоночных, связывая региональное и местное разнообразие, таксономический состав, распределение массы тела, экоморфологию и филогенетические закономерности с динамикой внутреннего разнообразия, эволюционными тенденциями, массовыми вымираниями и последствия глобального изменения климата.

В онлайн-статье Хью Коллинза, сотрудника AOL Online Science от 3 сентября 2010 г., в недавно опубликованной исследовательской работе Сиднейского университета Маккуори процитировал Алрой: «Было бы неразумно предполагать, что любое большое количество виды могут быть потеряны сегодня, не изменив навсегда основной биологический характер океанов Земли ».

• Чикагский университет, Комитет эволюционной биологии, доктор философии, 1994.
• Рид-колледж, факультет биологии, бакалавр, 1989.
• Средняя школа Хантер-колледжа, закончил 1984.

• Университет Маккуори, будущий научный сотрудник, с 2010 г. по настоящее время.
• Институт морских наук, Калифорнийский университет, Санта-Барбара, Помощник, а затем младший научный сотрудник, 2000–2010 гг.
• Национальный центр экологического анализа и синтеза, научный сотрудник, 1998–2000 годы, и сотрудник центра, 2000–2010 годы.
• Университет Аризоны, Исследовательская группа по анализу биоразнообразия, 1994–1996 гг.
• Смитсоновский институт, стажировка перед докторантом, Консорциум палеобиологии и эволюции наземных экосистем, 1989–1990 гг.

• изменение баланса разнообразия среди основных групп морских животных. Science 329: 1191–1194 (2010).
• Видообразование и исчезновение в летописи окаменелостей североамериканских млекопитающих. стр. 301–323 в R. Butlin, J. Bridle и D. Schluter (ред.), Видообразование и закономерности разнообразия. Cambridge University Press, Кембридж (2009).
• Динамика возникновения и исчезновения в морской летописи окаменелостей. PNAS 105: 11536-11542 (2008).
• Фанерозойские тенденции в глобальном разнообразии морских беспозвоночных. Science 321: 97–100 (с 34 другими: 2008).
• Статистическая независимость возрастающих экологических тенденций у фанерозойских морских беспозвоночных. Science 312: 897–900 (с Мадином и др.: 2006).
• Многовидовая симуляция массового вымирания мегафауны в конце плейстоцена. Наука 292: 1893–1896 (2001).
• Глобальное изменение климата и эволюция млекопитающих в Северной Америке, Джон Алрой, Пол Л. Кох и Джеймс К. Захос; Палеонтологическое общество (2000).
• Последовательные аппроксимации кривых разнообразия: Еще десять лет в библиотеке. Геология 28: 1023–1026 (2000).
• Динамика равновесного разнообразия млекопитающих Северной Америки. С. 232–287 в М. Л. МакКинни и Дж. Дрейке (ред.), Динамика биоразнообразия: круговорот популяций, таксонов и сообществ. Columbia University Press, York (1998).
• Правило Копа и динамика эволюции массы тела у североамериканских млекопитающих. Наука 280:731–734.
• Постоянное вымирание, ограниченная диверсификация и нескоординированный застой у североамериканских млекопитающих. Палеогеография, палеоклиматология, палеоэкология 127: 285–311 (1996).

• 2010 Премия NAS за научное обозрение от Национальной академии наук.
• 2007 Премия Чарльза Шухерта Палеонтологического общества.
• 1994 Премия Ромера Общества палеонтологии позвоночных.

Порядок появления событий (AEO) является превосходной формой датировки коллекций окаменелостей, согласно Алрою. Возрастные ограничения наземных млекопитающих Северной Америки приведены для сравнения и могут не совпадать с оценками AEO, поскольку они взяты прямо из опубликованных источников. Таким образом, задания отражают субъективное мнение авторов, описывающих окаменелости. Они не основаны на количественном анализе фаунистических и биостратиграфических данных.

«Оценки возраста AEO предпочтительнее, потому что они объективны, воспроизводимы и количественны. Это потому, что AEO использует явно записанные и четко определенные числовые данные, а также потому, что использует алгоритмический поиск и критерии оптимизации вместо словесной аргументации».

• http://www.nceas.ucsb.edu/~alroy/ Калифорнийский университет, Санта-Барбара.