Войти
Подлинная правда - это термин, который используется в различных полях для обозначения информации, предоставленной прямым наблюдением (т.е. эмпирическое свидетельство ) в отличие от информации, предоставленной выводом.
Оксфордский словарь английского языка (sv «наземная правда») записывает использование слова «наземная правда» в смысле «фундаментальной истины» из стихотворения Генри Эллисона «Рассказ сибирского изгнанника», опубликованного в 1833 году.
«Основополагающая истина» может рассматриваться как концептуальный термин, относящийся к знанию истины, касающейся спецификации ific вопрос. Это идеальный ожидаемый результат. Это используется в статистических моделях для подтверждения или опровержения исследований гипотез. Термин «наземная проверка» относится к процессу сбора надлежащих объективных (доказуемых) данных для этого теста. Сравните с золотым стандартом. Например, предположим, что мы тестируем систему стереозрения, чтобы увидеть, насколько хорошо она может оценивать трехмерные позиции. «Абсолютная правда» может заключаться в позициях, определяемых лазерным дальномером, который, как известно, намного более точен, чем система камер.
Байесовская фильтрация спама - распространенный пример контролируемого обучения. В этой системе алгоритм вручную обучается различию между спамом и не-спамом. Это зависит от достоверности сообщений, используемых для обучения алгоритма - неточности в достоверных данных будут коррелировать с неточностями в результирующих вердиктах о спаме / не-спаме.
В дистанционном зондировании «наземная истина» относится к информации, собранной на месте. Наземная проверка позволяет связать данные изображения с реальными объектами и материалами на земле. Сбор достоверных данных позволяет калибровать данные дистанционного зондирования и помогает в интерпретации и анализе того, что ощущается. Примеры включают картографию, метеорологию, анализ аэрофотоснимков, спутниковые изображения и другие методы, с помощью которых данные собираются на расстоянии.
Более конкретно, наземная истина может относиться к процессу, в котором «пиксель » на спутниковом изображении сравнивается с тем, что есть в действительности (в настоящее время время), чтобы проверить содержимое «пикселя» на изображении (при этом следует отметить, что понятие «пиксель» несколько нечетко). В случае классифицированного изображения это позволяет осуществлять контролируемую классификацию, чтобы помочь определить точность классификации, выполняемой программным обеспечением дистанционного зондирования, и, следовательно, минимизировать ошибки в классификации, такие как ошибки совершения и ошибки упущения.
Наземная проверка обычно проводится на месте, выполняя наземные наблюдения и измерения различных свойств характеристик ячеек наземного разрешения, которые изучаются на цифровом изображении с дистанционным зондированием. Он также включает в себя получение географических координат ячейки разрешения на местности с помощью технологии GPS и сравнение их с координатами изучаемого «пикселя», предоставленными программным обеспечением дистанционного зондирования, чтобы понять и проанализировать ошибки определения местоположения и то, как они могут повлиять на конкретное исследование.
Достоверность важна при первоначальной контролируемой классификации изображения. Когда идентичность и расположение типов земного покрова известны благодаря сочетанию полевых работ, карт и личного опыта, эти области известны как учебные площадки. Спектральные характеристики этих областей используются для обучения программного обеспечения дистанционного зондирования с использованием решающих правил для классификации остальной части изображения. Эти правила принятия решений, такие как классификация максимального правдоподобия, классификация параллелепипедов и классификация минимальных расстояний, предлагают различные методы классификации изображения. Дополнительные наземные контрольные точки позволяют дистанционному датчику создавать матрицу ошибок, которая подтверждает точность используемого метода классификации. Различные методы классификации могут иметь разные проценты ошибки для данного проекта классификации. Важно, чтобы удаленный датчик выбирал метод классификации, который лучше всего работает с количеством используемых классификаций, обеспечивая при этом наименьшее количество ошибок.
Истинные данные также помогают с атмосферной коррекцией. Поскольку изображения со спутников, очевидно, должны проходить через атмосферу, они могут искажаться из-за поглощения в атмосфере. Таким образом, наземная правда может помочь полностью идентифицировать объекты на спутниковых фотографиях.
Пример ошибки комиссии - когда пиксель сообщает о наличии объекта (например, деревьев), который на самом деле отсутствует (на самом деле деревья отсутствуют). Наземная проверка гарантирует, что матрицы ошибок имеют более высокий процент точности, чем было бы в случае, если бы ни один пиксель не проверялся на земле. Это значение является обратной величиной точности пользователя, т.е. Commission Error = 1 - точность пользователя.
Пример ошибки пропуска - это когда пиксели определенного объекта, например, клена, не классифицируются как клен. Процесс наземной проверки помогает обеспечить правильную классификацию пикселей и более точные матрицы ошибок. Это значение является инверсией точности производителя, т.е. ошибка пропускания = 1 - точность производителя
Основными представлениями истинности являются элементы ГИС (поля или объекты), и каждый элемент представляет ( с помощью картографического процесса) объект реального мира. В ГИС пространственные данные моделируются как поле (как в растровых изображениях дистанционного зондирования) или как объект (как в векторная карта представление). Они моделируются из реального мира (также называемого географической реальностью), обычно с помощью картографического процесса (показано).
Географические информационные системы, такие как ГИС, GPS и GNSS, стали настолько широко распространенными, что термин «наземная достоверность» приобрел особое значение в этом контексте. Если координаты местоположения, возвращаемые методом определения местоположения, таким как GPS, являются оценкой местоположения, то «наземная истина» - это фактическое местоположение на Земле. Смартфон может возвращать набор приблизительных координат местоположения, например 43.87870, -103.45901. Истина, оцениваемая по этим координатам, - это кончик носа Джорджа Вашингтона на горе. Рашмор. Точность оценки - это максимальное расстояние между координатами местоположения и наземной истиной. В этом случае мы могли бы сказать, что точность оценки составляет 10 метров, а это означает, что точка на Земле, представленная координатами местоположения, считается находящейся в пределах 10 метров от носа Джорджа - истинная правда. На сленге координаты указывают, где, по нашему мнению, находится нос Джорджа Вашингтона, а на самом деле это то, где он находится на самом деле. На практике смартфон или переносной GPS-навигатор обычно может определить истинное значение в пределах 6–10 метров. Специализированные инструменты могут уменьшить погрешность измерения GPS до сантиметра.
США военный сленг использует «наземную истину» для обозначения фактов, составляющих тактическую ситуацию - в отличие от разведывательных отчетов, планов миссий и других описаний, отражающих конативные или основанные на политике прогнозы промышленного · военного комплекса. Этот термин появляется в названии документального фильма Война в Ираке Настоящая правда (2006), а также в военных публикациях, например, Звезды и полосы, где говорится: «Stripes решили выяснить, что же на самом деле было в Ираке».
