Войти
В обработке сигналов, дискретные преобразования - это математические преобразования, часто линейные преобразования сигналов между дискретными областями, например между дискретным временем и дискретной частотой.
Многие общие интегральные преобразования, используемые при обработке сигналов, имеют свои дискретные аналоги. Например, для преобразования Фурье аналогом является дискретное преобразование Фурье.
. Помимо спектрального анализа сигналов, дискретные преобразования играют важную роль в данных. сжатие, обнаружение сигнала, цифровая фильтрация и корреляционный анализ. Дискретное косинусное преобразование (DCT) является наиболее широко используемым алгоритмом сжатия кодирования с преобразованием в цифровых носителях, за которым следует дискретное вейвлет-преобразование (DWT).
Преобразования между дискретной областью и непрерывной областью не являются дискретными преобразованиями. Например, дискретное преобразование Фурье и Z-преобразование, от дискретного времени к непрерывной частоте, и ряд Фурье, от непрерывного времени к дискретному частоты, находятся вне класса дискретных преобразований.
Классическая обработка сигналов имеет дело с одномерными дискретными преобразованиями. В других областях применения, таких как обработка изображений, компьютерное зрение, телевидение высокой четкости, визуальная телефония и т. Д., Используются двумерные и в целом многомерные дискретные преобразования.
