Смешивание данных

Смешивание данных - это процесс, посредством которого большие данные из нескольких источников объединяются в единое хранилище данных или набор данных. Это касается не только объединения различных форматов файлов или разрозненных источников данных, но также и различных разновидностей данных. Смешивание данных позволяет бизнес-аналитикам справляться с увеличением объема данных, которые им необходимы для принятия критически важных бизнес-решений на основе хорошего качества бизнес-аналитика.

Смешивание данных было описано как отличное от интеграции данных из-за требования аналитиков данных объединять источники очень быстро, слишком быстро для какого-либо практического вмешательства со стороны специалистов по данным.

Самый распространенный вопрос настраиваемых метаданных: «Как можно этот набор данных смешивается с моими другими наборами данных (присоединяется или объединяется с ними? " Исследование Forrester Consulting, проведенное в 2015 году, показало, что 52 процента компаний объединяют 50 и более источников данных, а 12 процентов объединяют более 1000 источников.

• Подготовка данных
• Объединение данных
• Обработка данных
• Очистка данных
• Очистка данных
• Обработка данных
• Предварительная обработка данных

1. ^Alteryx Analytics выводит на рынок возможности прогнозирования и больших данных
2. ^Смешивание данных - это процесс объединения данные из нескольких источников в действующий набор данных
3. ^Полное руководство по смешиванию данных
4. ^«Смешивание данных». Trifacta.com. 24 августа 2017 г.
5. ^Что такое смешивание данных и какие инструменты его упрощают?
6. ^Хир, Джеффри; Hellerstein, Джозеф; Кандел, Шон; Раттенбери, Тай (июль 2017 г.). Принципы обработки данных. http://shop.oreilly.com/product/0636920045113.do : O'Reilly Media. CS1 maint: location (ссылка )
7. ^«Мэшапы данных для аналитики». Пентахо.