Бой Фалтингс

Бой Фалтингс - швейцарский профессор искусственного интеллекта в Федеральной политехнической школе Лозанны.

• 1 Образование
• 2 Работа
• 3 С отличием
• 4 Избранные публикации
• 5 Источники
• 6 Внешние ссылки

Бой Фалтингс получил диплом с отличием от ETH Zurich в 1983 году, где он учился у Джеймса Мэсси. Он получил степень доктора философии в Университете штата Иллинойс в Урбане-Шампейн в 1987 году под руководством Кена Форбуса. Его диссертация была озаглавлена ​​«Качественная кинематика в механизмах» и впервые показала, как получить кинематические взаимодействия из форм объектов.

Он известен своей работой в искусственном интеллекте, особенно в качественных рассуждениях о механизмах, рассуждениях на основе случаев в дизайне, удовлетворение ограничений, в дизайне и логистике, и интеллектуальные пользовательские интерфейсы. Его недавняя работа была сосредоточена на многоагентных системах, в частности семействе алгоритмов DPOP для оптимизации распределенных ограничений, технике абстракции блокирующего острова для сетевой маршрутизации, и теоретико-игровые методы получения правдивой информации, в частности, сыворотка правды между сверстниками.

В 1997 году Фалтингс стал соучредителем компании Iconomic Systems, известной разработкой агентно-ориентированной парадигмы. для путешествий электронной коммерции. Впоследствии он стал соучредителем еще 5 компаний. Среди них в 2004 году он стал соучредителем NexThink, занимающегося сетевой безопасностью и аналитикой данных. В 2007 году он стал соучредителем Prediggo, компании, которая предоставляет рекомендательные системы..

Фалтингс был назначен профессором Федеральной политехнической школы Лозанны в 1987 году и стал профессором в 1993 году. Лаборатории искусственного интеллекта и занимал должность заведующего отделом информатики. Он провел по 6 месяцев в качестве приглашенного профессора в Стэнфордском университете и Гонконгском университете науки и технологий. Он работал младшим редактором многих журналов, в том числе Journal of Artificial Intelligence Research, Artificial Intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, ACM Transactions on Economics and Computing. и ACM Transactions on Social Computing. Он был президентом Швейцарской группы по искусственному интеллекту и когнитивным наукам с 1995 по 2014 год и членом исполнительного совета Ассоциации по развитию искусственного интеллекта с 2014 по 2017 год.

В 1983 году Фальтингс получил серебряную медаль ETH Zurich за свою дипломную работу. В 1984 году он получил стипендию для аспирантов IBM. В 2000 году он получил награду за выдающиеся заслуги от ИФИП. В 2002 году он был избран членом Европейского координационного комитета по искусственному интеллекту, а в 2012 году он был избран членом Ассоциации по развитию искусственного интеллекта.

Он является основным автором (вместе с Гораном Радановичем) теории игр для науки о данных. Morgan Claypool, 2017, в котором резюмируются недавние работы по теоретико-игровым механизмам получения достоверной информации. Две репрезентативные публикации по этой теме:

• «Механизм репутации, совместимый со стимулами» (совместно с Раду Юрка). in E-Commerce, 2003. CEC 2003. Международная конференция IEEE по электронной торговле, 2003 г., 24 июня (стр. 285–292). IEEE.
• «Стимулы для усилий по краудсорсингу с использованием сыворотки правды сверстников» (совместно с Раду Юркой и Гораном Радановичем). Транзакции ACM по интеллектуальным системам и технологиям (TIST). 14; 7 (4): 48, 2016

Его наиболее цитируемая работа представляет алгоритм DPOP для оптимизации распределенных ограничений :

• «Масштабируемый метод многоагентной оптимизации ограничений» (с Адрианом Петку), Proceedings of the 19 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 266-27, 2005. [1] Согласно Google Scholar, по состоянию на декабрь 2018 года этот документ цитировался 642 раза

Важные последующие работы по оптимизации распределенных ограничений включают:

• Самая общая версия алгоритма DPOP : «MB-DPOP: новый алгоритм с ограничением памяти для распределенной оптимизации» (с Адрианом Петку), Труды 20-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI), стр. 1452–1457, 2007 г.
• Первая полностью закрытая версия алгоритма DPOP : " Гарантии конфиденциальности через распределенное удовлетворение ограничений »(совместно с Адрианом Петку и Томасом Леауте) WI-IAT 2008. Международная конференция IEEE / WIC / ACM по интеллектуальным агенствам t Технология (т. 2. С. 350–358). IEEE, 2008

Другими важными рецензируемыми публикациями являются:

• Использование качественной аргументации для проектирования: «FAMING: Поддержка инновационного дизайна формы механизма» (совместно с Кун Сун). Computer-Aided Design, 28 (3), pp. 207–216, 1996
• Основной патент, лежащий в основе метода блокирующих островов: «Метод управления в сети связи с коммутацией каналов и устройство, которое может использоваться в качестве узел в сети связи с коммутацией каналов "Патент США № 6,842,780
• . Основной патент, лежащий в основе компании NexThink:« Метод обнаружения аномального поведения в компьютерной сети ». Патент США 8,631,464, 2014
• «Сбалансированная по бюджету, совместимая со стимулами схема социального выбора». Электронная торговля через агентов VI. Теории и разработка распределенных механизмов и систем, стр. 30–43. Springer LNCS 3435, 2004.
• Технология фильтрации онтологий, лежащая в основе компании Prediggo: «OSS: функция семантического сходства, основанная на иерархических онтологиях» (совместно с Винсентом Шикелем). Труды 20-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI), стр. 551–556, 2007 г.
• «Понимание и улучшение реляционной матричной факторизации в рекомендательных системах» (совместно с Ли Пу). В материалах 7-й конференции ACM по рекомендательным системам (стр. 41–48). ACM, 2013

• Boi Faltings публикации, проиндексированные Google Scholar