В байесовской статистике, сильным перед является предшествующее предположение, теория, концепция или идея, на которой, после того, как с учетом новой информации, текущего предположения, теории, концепции или идеи основана. Этот термин используется для противопоставления случая слабой или неинформативной априорной вероятности. Сильный априор - это тип информативного априора, в котором информация, содержащаяся в априорном распределении, преобладает над информацией, содержащейся в анализируемых данных. В байесовском анализе объединяет информацию, содержащаяся в предшествующем уровне с этим извлечено из данных для получения заднего распределения, которое, в случае «сильной до», будет мало изменился по сравнению с предыдущим распределения.