Войти
В информатике и теории информации, сжатие с избыточностью набора - это методы сжатия данных, которые используют избыточность между отдельными группами данных набора, обычно набора аналогичных изображений. Широко используется на медицинских и спутниковых снимках. Основными методами являются разность мин-макс, прогнозирующая мин-макс и метод центроида .
В дифференциале мин-макс (или MMD) для каждой позиции (пикселя) выбирается самое высокое или самое низкое. И затем в каждом изображении сохраняется разница каждой из их позиций относительно ранее выбранного значения.
