Разработчик (и) | Neurobehavioral Systems |
---|---|
Стабильный выпуск | 21.1 / 9 мая 2019 г.; 17 месяцев назад (09.05.2019) |
Операционная система | Microsoft Windows 9x / XP / Vista / 7/8 |
Тип | IDE |
Лицензия | Собственная |
Веб-сайт | www.neurobs.com |
Presentation - это Windows программное приложение для проведения психологических и нейроповеденческих экспериментов, разработанное Neurobehavioral Systems Inc. и впервые выпущен в 2003 году. Он поддерживает создание и доставку звуковых и визуальных стимулов, записывает ответы практически от любого устройства ввода и позволяет управлять параллельным портом, последовательным портом, TCP / IP и Ni-DAQ для обмена данными с устройствами fMRI, устройствами ответа, айтрекерами и оборудованием для визуализации мозга. Он также поддерживает Microsoft Kinect для Windows. Временная точность составляет менее миллисекунды. Presentation имеет более 10 000 пользователей по всему миру. Presentation поддерживает Unicode через спецификацию utf-8.
Презентация используется в университетах и их экспериментах по всему миру, таких как
Презентация использует два проприетарных языка сценариев для описания и управления экспериментами. Он также имеет модуль Python, позволяющий использовать Python для управления экспериментами.
SDL - это простой язык, используемый для описания стимулов и испытаний, составляющих эксперимент. Логика времени компиляции может использоваться для генерации и / или рандомизации стимулов.
PCL - это полностью функционирующий язык сценариев, в значительной степени основанный на C и Basic. Он использует строгую проверку типов, чтобы гарантировать явное намерение программиста. Поддерживаются циклы, операторы if и подпрограммы. Его можно использовать вместе с объектами, созданными в SDL, или использовать отдельно для создания, управления и представления стимулов. Редактор поддерживает автозавершение кода..
. В презентации есть модуль Python, который позволяет пользователям использовать Python вместо PCL для сценариев своих экспериментов. Все, что можно сделать в PCL, можно сделать и на Python.